Inteligencia Artificial
Páginas: 2 (320 palabras)
Publicado: 8 de septiembre de 2014
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE HIDALGO
Instituto de Ciencias Básicas e Ingeniería
Centro de Investigación en Tecnologías de
Información y Sistemas
Licenciatura en SistemasComputacionales 9º 2
Reporte de la Tarea # 3
“Practica Ejercicio de las Fronteras de Decisión”
Inteligencia Artificial
Alumno: Flores Jiménez Juan Manuel
Resumen: Para poder realizaruna mejor comprensión de los resultados de las redes neuronales son primordiales definir los Datos absolutamente linealmente definidos, esto se hace mediante las fronteras de decisión las cuales creanuna división clara y especifica de los resultados de salida de los perceptrones y como su nombre lo dice, definir claramente los resultados.
Catedrático: Dr. Virgilio López MoralesReporte de Tarea # 3
Conceptos básicos de la Inteligencia Artificial
1. Introducción.
La frontera de decisión la determinan los vectores de entrada para los cuales la entrada de red n es cero:
w1,1p1 +w1,2p2 + b = 0 Si asignamos los siguientes valores a los pesos y al sesgo: w1,1 = 1, w1,2 = 1, b = -1 la frontera de decisión será entonces: p1 + p2 - 1 = 0
Esto define una recta en el espacio deentradas, donde a un lado de la recta, la red sacará un 0 y del otro lado y sobre ésta sacará un 1. Para dibujar la recta, buscamos los puntos donde intersecta a los ejes p1 y p2. Para encontrar elpunto de intersección con p2, hacemos p1 = 0, luego p2 = 1 y la intersección con p1, será donde p2 = 0, es decir, en p1 = 1.
La frontera de decisión se observa en la figura.
2. Ejercicio.Calcular y graficar la salida de la neurona.
3. Conclusiones generales.
Es muy importante conocer cómo funcionan las fronteras de decisión y saber, en base al número deentradas y salidas que tiene un perceptrón; las fronteras que pueden llegar a existir para asi poder elegir una función de asignación adecuada para el mejor desempeño de la red.
Referencias
1. Redes...
Instituto de Ciencias Básicas e Ingeniería
Centro de Investigación en Tecnologías de
Información y Sistemas
Licenciatura en SistemasComputacionales 9º 2
Reporte de la Tarea # 3
“Practica Ejercicio de las Fronteras de Decisión”
Inteligencia Artificial
Alumno: Flores Jiménez Juan Manuel
Resumen: Para poder realizaruna mejor comprensión de los resultados de las redes neuronales son primordiales definir los Datos absolutamente linealmente definidos, esto se hace mediante las fronteras de decisión las cuales creanuna división clara y especifica de los resultados de salida de los perceptrones y como su nombre lo dice, definir claramente los resultados.
Catedrático: Dr. Virgilio López MoralesReporte de Tarea # 3
Conceptos básicos de la Inteligencia Artificial
1. Introducción.
La frontera de decisión la determinan los vectores de entrada para los cuales la entrada de red n es cero:
w1,1p1 +w1,2p2 + b = 0 Si asignamos los siguientes valores a los pesos y al sesgo: w1,1 = 1, w1,2 = 1, b = -1 la frontera de decisión será entonces: p1 + p2 - 1 = 0
Esto define una recta en el espacio deentradas, donde a un lado de la recta, la red sacará un 0 y del otro lado y sobre ésta sacará un 1. Para dibujar la recta, buscamos los puntos donde intersecta a los ejes p1 y p2. Para encontrar elpunto de intersección con p2, hacemos p1 = 0, luego p2 = 1 y la intersección con p1, será donde p2 = 0, es decir, en p1 = 1.
La frontera de decisión se observa en la figura.
2. Ejercicio.Calcular y graficar la salida de la neurona.
3. Conclusiones generales.
Es muy importante conocer cómo funcionan las fronteras de decisión y saber, en base al número deentradas y salidas que tiene un perceptrón; las fronteras que pueden llegar a existir para asi poder elegir una función de asignación adecuada para el mejor desempeño de la red.
Referencias
1. Redes...
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