Inteligencia Artificial

El futuro con
técnicas de
inteligencia
artificial
Diálogos en lenguaje natural con
asistentes virtuales

L

La Inteligencia Artificial es una
disciplina que estudia, diseña e
implementa sistemas que
intentan simular el comportamiento
inteligente, normalmente atribuible a
las personas. Para ello necesita de
técnicas y de nuevos paradigmas de
programación no algorítmicos quepermitan la representación e inferencia
del conocimiento, diferentes formas de
resolución de problemas, la
comprensión del lenguaje natural
escrito o hablado, procedimientos para
aprendizaje u otras funcionalidades.
Desde los años sesenta se ha
intentando definir lo que es
Inteligencia Artificial; el planteamiento
más cercano al contenido de este
artículo queda perfectamente reflejado
en lasiguiente cita de H. Simon (1996):
"La mejor retórica proviene de
construir y probar modelos y ejecutar
experimentos [...] Los ordenadores
hablando por sí mismos (en sentido
figurado y literal) acabarán
convenciendo a todos, salvo a los mas
endurecidos fundamentalistas, de que
los ordenadores piensan".

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bole.tic

noviembre - diciembre 2002

La gama de aplicaciones para las quela Inteligencia Artificial es necesaria son
aquellas en las que:
(a) no existen especificaciones
sistemáticas del problema ni soluciones
conocidas a priori,
(b) las especificaciones no disponen
de documentación suficiente porque
pertenecen a los expertos humanos, lo
que lleva a que los sistemas a
desarrollar tengan que manejar
conocimiento incompleto o
conocimiento incierto,
(c) elproblema es tan complejo que
no admite una representación
uniforme, con lo que es necesario una
aproximación multi-paradigma para
representación de los conocimientos, o
finalmente
(d) los problemas para los que
incluso en tiempo de especificación no
hay un comportamiento esperado de la
conjunción de la actuación de los
diferentes componentes del sistema en
el mismo entorno y situación.Las investigaciones en el campo de la
Inteligencia Artificial durante la década
de los años setenta permitieron

presentar a la industria del software el
concepto de sistema basado en el
conocimiento: se proponía una
estructura abierta de las aplicaciones,
de manera que el contenido conceptual
de las mismas aparecía explícito,
revisable y comprensible por los
usuarios y programadores enlo que se
denominaba la base de conocimiento.
Esta es una pieza clave, en la que el
conocimiento (o información
codificada de forma declarativa) y los
métodos que lo gestionan están
separados. La idea dio lugar a que se
planteara el concepto de sistema
experto, porque era posible representar
y manipular el conocimiento de
personas expertas en temas técnicos.
En los últimos años, lastécnicas
basadas en modelos estructurados de
conocimiento que provienen del campo
de la Inteligencia Artificial (IA) han
evolucionado para afrontar con éxito la
complejidad de problemas reales
(www.aepia.org). Esta evolución ha
permitido el desarrollo de la Ingeniería
del Conocimiento, área de la
informática en la que se diseñan y
www.astic.es

desarrollan arquitecturas cognitivas,
estoes, arquitecturas en las que se
emplean símbolos y abstracciones que
representan el conocimiento y cuyos
métodos de gestión, si son ejecutados
convenientemente, permiten al sistema
alcanzar un comportamiento
inteligente (Hernández, García Serrano
2000).
Para obtener un nivel mayor de
abstracción en el diseño de
aplicaciones, en esta disciplina aparece
ya a principios de los ochenta elconcepto de agente inteligente definido
como una entidad software que percibe
el entorno y es capaz de actuar sobre él
para lograr sus objetivos (Russell y
Norvig 1996). Este paradigma de
agentes permite no sólo una nueva
metodología de desarrollo, sino
también una nueva forma de entender
y enseñar lo que es la Inteligencia
Artificial. Esto coincide con la
evolución general hacia la...