INTELIGENCIA ARTIFICIAL

¨Año de la Promoción de la Industria Responsable y del Compromiso Climático¨
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL
DOCENTE: LEVA APAZA ANTENOR
ALUMNO: GUTIERREZ QUISPE ESTENLY
CURSO: INVESTIGACION OPERATIVA I
CICLO: V
2014
DEDICATORIA
A mi esposa que estuvo dándome su apoyo en este trabajo y a mi pequeño hijo.
INDICE
DEFINICION
HISTORIA
EVOLUCION
Desarrollo Histórico (segúnJackson, 1986) 1950-1965 Periodo "clásico" 
1965-1975 Periodo "romántico" 
1975-Hoy Periodo "moderno". Inteligencia "especifica" vs. "general" 
OBJETIVOS
Propósito
Ventajas de la inteligencia artificial
Desventajas de la inteligencia artificial
Perspectivas futuras
CONCLUSIONES
BIBLIOGRAFIA
INTELIGENCIA ARTIFICAL
DEFINICION
Se denomina inteligencia artificial (IA) a la rama de las Cienciasde la Computación dedicada al desarrollo de agentes racionales no vivos. Para explicar la definición anterior, entiéndase a un agente como cualquier cosa capaz de percibir su entorno (recibir entradas), procesar tales percepciones y actuar en su entorno (proporcionar salidas), y entiéndase a la racionalidad como la característica que posee una elección de ser correcta, más específicamente, detender a maximizar un resultado esperado (este concepto de racionalidad es más general y por ello más adecuado que inteligencia para definir la naturaleza del objetivo de esta disciplina). 
Por lo tanto, y de manera más específica la inteligencia artificial es la disciplina que se encarga de construir procesos que al ser ejecutados sobre una arquitectura física producen acciones o resultados quemaximizan una medida de rendimiento determinada, basándose en la secuencia de entradas percibidas y en el conocimiento almacenado en tal arquitectura. 
Existen distintos tipos de conocimiento y medios de representación del conocimiento, el cual puede ser cargado en el agente por su diseñador o puede ser aprendido por el mismo agente utilizando técnicas de aprendizaje. También se distinguen variostipos de procesos válidos para obtener resultados racionales, que determinan el tipo de agente inteligente. De más simples a más complejos, los cinco principales tipos de procesos son:
• Ejecución de una respuesta predeterminada por cada entrada (análogas a actos reflejos en seres vivos). 
• Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos por las acciones posibles. 
•Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución de las cadenas de ADN). 
• Redes neuronales artificiales (análogo al funcionamiento físico del cerebro de animales y humanos). 
• Razonamiento mediante una lógica formal (análogo al pensamiento abstracto humano). También existen distintos tipos de percepciones y acciones, pueden ser obtenidas y producidas, respectivamente por sensores físicos ysensores mecánicos en máquinas, pulsos eléctricos u ópticos en computadoras, tanto como por entradas y salidas de bits de un software y su entorno software. Varios ejemplos se encuentran en el área de control de sistemas, planificación automática, la habilidad de responder a diagnósticos y a consultas de los consumidores, reconocimiento de escritura, reconocimiento del habla y reconocimiento depatrones. Los sistemas de IA actualmente son parte de la rutina en campos como economía, medicina, ingeniería y la milicia, y se ha usado en gran variedad de aplicaciones de software, juegos de estrategia como ajedrez de computador y otros videojuegos
HISTORIA
Las ideas más básicas se remontan a los griegos, antes de Cristo. Aristóteles (384-322 a. C.) fue el primero en describir un conjunto dereglas que describen una parte del funcionamiento de la mente para obtener conclusiones racionales, y Ctesibio de Alejandría (250 a. C.) construyó la primera máquina auto controlada, un regulador del flujo de agua (racional pero sin razonamiento). 
• En 1315 Ramón Llull en su libro Ars magna tuvo la idea de que el razonamiento podía ser efectuado de manera artificial.
• En 1936 Alan Turing diseña...