Inteligencia Artificial
Páginas: 20 (4763 palabras)
Publicado: 22 de noviembre de 2012
UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DEL PERÚ
FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y SISTEMAS
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
CURSO: TOPICOS DE INGENIERIA DE SISTEMAS
DOCENTE: DONGO PANDAL, Jersson Vidal
INTEGRANTES:
*AFAN VILLEGAS JEAN PAUL
*FLORES CHOÑOCCA, JULIO ARMANDO
*MARIN MOYA, JONATHAN ALBERTO
*PALACIOS GODOY, JUNIOR ALDO
*ROJAS TELLO, DANIEL ALONSO JUNIOR
*TERRAZOS LUNA, LUIGY BENEDICTO*ZAMBRANO BARRETO, ESAU ABRAHAM
LIMA - PERU
2012
I) CONCEPTOS PREVIOS:
A) INTELIGENCIA: Es la capacidad de entender, asimilar, elaborar información y utilizarla para resolver problemas.
B) Artificial: Hecho por mano o arte del hombre, Producido por el ingenio humano
II) DEFINICION DE LA IA: La Inteligencia Artificial es una combinación de la ciencia del computador, fisiología y filosofía,tan general y amplio como eso, es que reune varios campos (robótica, sistemas expertos, por ejemplo), todos los cuales tienen en común la creación de máquinas que pueden pensar.
La de idea construir una máquina que pueda ejecutar tareas percibidas como requerimientos de inteligencia humana es un atractivo. Las tareas que han sido estudiadas desde este punto de vista incluyen juegos, traducciónde idiomas, comprensión de idiomas, diagnóstico de fallas, robótica, suministro de asesoría experta en diversos temas.
Es así como los sistemas de administración de base de datos cada vez más sofisticados, la estructura de datos y el desarrollo de algoritmos de inserción, borrado y locación de datos, así como el intento de crear máquinas capaces de realizar tareas que son pensadas como típicasdel ámbito de la inteligencia humana, acuñaron el término Inteligencia Artificial en 1956.
La Inteligencia Artificial trata de conseguir que los ordenadores simulen en cierta manera la inteligencia humana. Se acude a sus técnicas cuando es necesario incorporar en un sistema informático, conocimiento o características propias del ser humano.
Podemos interrogar a algunas bases de datos deInternet en lenguaje natural, o incluso charlar con ellas nuestro idioma, porque por detrás se está ejecutando un programa de Inteligencia Artificial.
Otras herramientas inteligentes pueden utilizarse para escrutar entre los millones de datos que se generan en un banco en busca de patrones de comportamiento de sus clientes o para detectar tendencias en los mercados de valores.
III) HISTORIA DE LAIA:
A) Entusiasmo inicial, grandes expectativas (1952-1969):
-SRGP: sistema de resolución general de problemas, imitación de las demostraciones humanas
-Samuel: programa jugador de damas, aprendizaje
-Sistemas planificadores, representación interna del mundo
-Aplicaciones en dominios reducidos: integración simbólica, mundo de bloques
-Redes neuronales: perceptrones, aprendizaje
B) Ladura realidad (1966-1973) :
-Muchos sistemas de IA actuaban de manera prometedora en problemas sencillos y fallaban ante problemas reales.
-Muchos problemas eran intratables (NP); el tamaño del problema es relevante.
-La búsqueda exhaustiva es impracticable.
-Minsky, Papert: en Perceptrons se demuestra la escasa capacidad de representación de los perceptores.
C) Los sistemas basados en elconocimiento (1969-1979):
-Los mecanismos generales de resolución de problemas no son practicables (métodos débiles).
-DENDRAL: el conocimiento del dominio del problema ayuda a resolverlo mejor.
-Sistemas Expertos (MYCIN, PROSPECTOR): incertidumbre, factores de certeza
-Representación del conocimiento y razonamiento (redes semánticas, marcos, Prolog, ontologías)
D) La IA se industrializa (1980hasta el presente):
-El éxito de los sistemas expertos lleva a su uso comercial: R1, XCON (sistema de configuración en Digital Equipment Corporation).
-Japoneses: quinta generación de ordenadores
-Estadounidenses: MCC
-Software para el desarrollo de la IA
-Máquinas de arquitectura dedicada
IV) OBJETIVOS DE LA IA: Los investigadores en inteligencia artificial se concentran principalmente en...
FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y SISTEMAS
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
CURSO: TOPICOS DE INGENIERIA DE SISTEMAS
DOCENTE: DONGO PANDAL, Jersson Vidal
INTEGRANTES:
*AFAN VILLEGAS JEAN PAUL
*FLORES CHOÑOCCA, JULIO ARMANDO
*MARIN MOYA, JONATHAN ALBERTO
*PALACIOS GODOY, JUNIOR ALDO
*ROJAS TELLO, DANIEL ALONSO JUNIOR
*TERRAZOS LUNA, LUIGY BENEDICTO*ZAMBRANO BARRETO, ESAU ABRAHAM
LIMA - PERU
2012
I) CONCEPTOS PREVIOS:
A) INTELIGENCIA: Es la capacidad de entender, asimilar, elaborar información y utilizarla para resolver problemas.
B) Artificial: Hecho por mano o arte del hombre, Producido por el ingenio humano
II) DEFINICION DE LA IA: La Inteligencia Artificial es una combinación de la ciencia del computador, fisiología y filosofía,tan general y amplio como eso, es que reune varios campos (robótica, sistemas expertos, por ejemplo), todos los cuales tienen en común la creación de máquinas que pueden pensar.
La de idea construir una máquina que pueda ejecutar tareas percibidas como requerimientos de inteligencia humana es un atractivo. Las tareas que han sido estudiadas desde este punto de vista incluyen juegos, traducciónde idiomas, comprensión de idiomas, diagnóstico de fallas, robótica, suministro de asesoría experta en diversos temas.
Es así como los sistemas de administración de base de datos cada vez más sofisticados, la estructura de datos y el desarrollo de algoritmos de inserción, borrado y locación de datos, así como el intento de crear máquinas capaces de realizar tareas que son pensadas como típicasdel ámbito de la inteligencia humana, acuñaron el término Inteligencia Artificial en 1956.
La Inteligencia Artificial trata de conseguir que los ordenadores simulen en cierta manera la inteligencia humana. Se acude a sus técnicas cuando es necesario incorporar en un sistema informático, conocimiento o características propias del ser humano.
Podemos interrogar a algunas bases de datos deInternet en lenguaje natural, o incluso charlar con ellas nuestro idioma, porque por detrás se está ejecutando un programa de Inteligencia Artificial.
Otras herramientas inteligentes pueden utilizarse para escrutar entre los millones de datos que se generan en un banco en busca de patrones de comportamiento de sus clientes o para detectar tendencias en los mercados de valores.
III) HISTORIA DE LAIA:
A) Entusiasmo inicial, grandes expectativas (1952-1969):
-SRGP: sistema de resolución general de problemas, imitación de las demostraciones humanas
-Samuel: programa jugador de damas, aprendizaje
-Sistemas planificadores, representación interna del mundo
-Aplicaciones en dominios reducidos: integración simbólica, mundo de bloques
-Redes neuronales: perceptrones, aprendizaje
B) Ladura realidad (1966-1973) :
-Muchos sistemas de IA actuaban de manera prometedora en problemas sencillos y fallaban ante problemas reales.
-Muchos problemas eran intratables (NP); el tamaño del problema es relevante.
-La búsqueda exhaustiva es impracticable.
-Minsky, Papert: en Perceptrons se demuestra la escasa capacidad de representación de los perceptores.
C) Los sistemas basados en elconocimiento (1969-1979):
-Los mecanismos generales de resolución de problemas no son practicables (métodos débiles).
-DENDRAL: el conocimiento del dominio del problema ayuda a resolverlo mejor.
-Sistemas Expertos (MYCIN, PROSPECTOR): incertidumbre, factores de certeza
-Representación del conocimiento y razonamiento (redes semánticas, marcos, Prolog, ontologías)
D) La IA se industrializa (1980hasta el presente):
-El éxito de los sistemas expertos lleva a su uso comercial: R1, XCON (sistema de configuración en Digital Equipment Corporation).
-Japoneses: quinta generación de ordenadores
-Estadounidenses: MCC
-Software para el desarrollo de la IA
-Máquinas de arquitectura dedicada
IV) OBJETIVOS DE LA IA: Los investigadores en inteligencia artificial se concentran principalmente en...
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