Inteligencia Artificial

Introducción
Empezando con que es Inteligencia Artificial una breve explicación es que es una ciencia del computador, que está dedicada al desarrollo de agentes racionales no vivos, o también es una disciplina que está encargada de construir procesos que al ser ejecutados conllevan a una acción, basándose en la secuencia de entradas percibidas y el conocimiento almacenado.
Las áreas de laInteligencia Artificial son las siguientes:
* Redes Neuronales: Son programas capaces de simular algunas de las funciones del ser humano. Analizan automáticamente y sistemáticamente los datos para determinar reglas de comportamiento.
* Robótica: Hacen dispositivos compuestos de censores que reciben datos de entrada que manda una computadora, donde ordenan a un robot que efectué una acción.* Representación del conocimiento: Busca el descubrimiento de métodos expresivos y eficientes para describir información sobre aspectos del mundo real.
* Campo de planificación: Es el desarrollo de algoritmos que construyen y ejecutan automáticamente secuencias de comandos.
* Los trabajos en el área de razonamiento: Hacen uso de principios estadísticos para desarrollar codificaciones deinformación incierta.
* Estudio de las arquitecturas de agentes: Aquí buscan la integración de otras áreas de la inteligencia artificial con el objetivo de crear agentes inteligentes y que sean capaces del comportamiento autónomo y en tiempo real.
* La coordinación y colaboración multiagentes: Permite el desarrollo de técnicas para la representación de las capacidades de otros agentes yla especificación del conocimiento necesario para la colaboración entre ellos.
* Los campos de procesamiento de voz y lenguaje: Buscan la creación de sistemas que se comunican con los seres humanos en su lenguaje.
* La síntesis y compresión de imágenes: Conduce a la producción de algoritmos para el análisis de fotografías, diagramas videos. También aplica técnicas para el despliegue visualde información cuantitativa y estructurada.

Desarrollo
Lo que a mí más me gusto de las áreas de la inteligencia artificial fue la de redes neuronales primeramente por que se oye muy interesante este tema, ya que la inteligencia artificial es una ciencia muy interesante donde intervienen mucho esta área al tratar de conectar como tipo neuronas para que el agento no vivo o robot genere accionescomo los seres humanos, al igual que nosotros con nuestras neuronas nos ayudan a pensar, es lo mismo que tratan aquí hacer al conectar por medio de algoritmos.
Primeramente hay que saber que es una red neuronal. Las redes neuronales consisten en una simulación de las propiedades observadas en los sistemas neuronales biológicos por medio de modelos matemáticos atraves de mecanismos artificiales,como circuitos, ordenadores etc..
Una red neuronal obtiene experiencia analizando automática y sistemáticamente los datos para determinar reglas de comportamiento; con base en ellas, puede realizar predicciones sobre nuevos casos.
Como nosotros en nuestro cerebro, una red neuronal se compone de neuronas, que recibe entradas por medio de interconexiones que emiten salidas. Tales conexiones seasemejan como las dendritas y axones de los sistemas nerviosos biológicos. La interacción entre las neuronas se lleva a cabo a través de la sinapsis, la cual define el estado de la neurona.
Hablando un poco de historia las personas Werren MC Collouch y Walter Pitts en el año de 1943 fueron los primeros en desarrollar el primer modelo de red neuronal como modelo sistemático de una actividadnerviosa, este modelo se caracterizaba principalmente por ser binario, donde cada neurona tenía un escalón o umbral prefijado; todo este modelo les sirvió de mucho a Jhon Von Neumann, Marvin Minsky, Frank Rosenblatt como otros para que así atreves de esto las redes neuronales evolucionaran.
Existen diferentes tipos de modelos de Redes Neuronales, los cuales son los siguientes:
Modelos de tipo...