Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial

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Inteligencia Artificial (IA)
Introducción
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Los esfuerzos por reproducir algunas habilidades mentales humanas en máquinas y
androides se remontan muy atrás en la historia. El mito del coloso de Rodas entre los
griegos, las estatuas "parlantes" del medioevo, el androide de Von Kempelen que jugó
al ajedrez con Napoleón, y el "motoranalítico" de Charles Babbage que calculaba
logaritmos, son sólo algunos de los ejemplos de este antiguo interés. Igualmente, la
concepción de la inteligencia humana como un mecanismo no es reciente ni ha estado
disociada de la psicología: Descartes, Hobbes, Leibniz, y el mismo Hume se refirieron a
la mente humana como una forma de mecanismo.
El concepto de Inteligencia Artificial "nació" en 1943cuando Warren McCulloch y Walter Pitts
propusieron un modelo de neurona del cerebro humano y animal. Estas neuronas nerviosas
abstractas proporcionaron una representación simbólica de la actividad cerebral.
Más adelante, Norbert Wiener elaboró estas ideas junto con otras, dentro del mismo campo,
que se llamó " cibernética", de aquí nacería , en los años 50, la Inteligencia Artificial.
Losprimeros investigadores de IA tomaron como base la neurona formalizada de McCulloch y
postulaban que : " El cerebro es un solucionador inteligente de problemas, de modo que
imitemos al cerebro". Sin embargo, no había infraestructura de software para realizar estos
proyectos.
Se comenzó a considerar el pensamiento humano como una coordinación de tareas simples
relacionadas entre sí mediantesímbolos. Se llegaría a la realización de lo que se consideraba
como los fundamentos de la solución inteligente de problemas.

Definición # 1: la Inteligencia Artificial (IA) es una ciencia que estudia la creación de
programas para máquinas que imiten el comportamiento y la comprensión humana, y
que sea capaz de aprender y reconocer.
Historia
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La IA fue introducida a lacomunidad científica en 1950 por el inglés Alan Turing en su artículo
"Maquinaria Computacional e Inteligencia." A pesar de que la investigación sobre el diseño y las
capacidades de las computadoras comenzaron algún tiempo antes, fue hasta que apareció el artículo
de Turing que la idea de una máquina inteligente cautivó la atención de los científicos.
La pregunta básica que Turing trató de responderafirmativamente en su artículo era: ¿pueden las
máquinas pensar? Los argumentos de Turing en favor de la posibilidad de inteligencia en las
máquinas, iniciaron un intenso debate que marcó claramente la primera etapa de interacción entre la
IA y la psicología. Los debates en aquella época se centraron en el análisis de la serie de problemas
implicados en la aplicación de términos mentalistas alas computadoras. La intención de Turing no era
la de usar estos términos como analogías sino la de eliminar la distinción entre inteligencia natural e
inteligencia artificial.
Dos de las contribuciones más importantes de Turing a la IA fueron el diseño de la primera
computadora capaz de jugar ajedrez y, más importante que esto, el establecimiento de la naturaleza
simbólica de la computación.El trabajo de Turing, quien falleció prematuramente, fue continuado en los Estados Unidos por John
Von Neumann durante la década de los cincuentas. Su contribución central fue la idea de que las
computadoras deberían diseñarse tomando como modelo al cerebro humano. Von Neumann fue el
primero en "antropomorfizar" el lenguaje y la concepción de la computación al hablar de la
"memoria", los"sensores", etc., de las computadoras. Construyó una serie de máquinas utilizando lo
que a principios de los cincuentas se conocía sobre el cerebro humano, y diseñó los primeros
programas almacenados en la memoria de una computadora.
Sin embargo, esta línea de investigación pronto encontró serias limitaciones. La concentración en la
imitación de la constitución físico-química del cerebro, no...