Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial IA, en una definición amplia y un tanto circular, tiene por objeto el estudio del comportamiento inteligente en las máquinas. A su vez, el comportamiento inteligente supone percibir, razonar, aprender, comunicarse y actuar en entornos complejos. Una de las metas a largo plazo de la IA es el desarrollo de máquinas que puedan hacer todas estas cosas igual, o quizáincluso mejor que los humanos. Otra meta de la IA es llegar a comprender este tipo de comportamiento, sea en las máquinas, en los humanos o en otros animales. Por tanto, la IA persigue al mismo tiempo metas científicas y metas de ingeniería. En este curso, nos dedicamos principalmente a la IA como ingeniería, centrando nuestra atención en los conceptos e ideas más importantes que subyacen en el diseñode máquinas inteligentes.

La IA ha estado siempre rodeada de controversia. La cuestión básica de la IA ¿Pueden pensar las máquinas ( ha interesado tanto a filósofos como a científicos e ingenieros. En un famoso articulo Alan Turing, uno de los fundadores de la Informática, expreso esta misma cuestión pero formulada en términos más adecuados para su comprobación empírica; elaborandoel llamado test de Turing. Es importante estudiar las observaciones de Turing acerca de que la respuesta a la pregunta:¿Pueden pensar las máquinas( depende de cómo definamos las palabras máquina, pensar y pueden.

Consideremos primero la palabra pueden, ¿Se quiere decir que las máquinas pueden pensar ahora, o que algún día podrán pensar( ¿Se quiere decir que las máquinas podrían ser capaces depensar, en principio aunque nunca se llegue a construir alguna que lo haga, o lo que se persigue es una implementación real de una máquina pensante(. Estas cuestiones son realmente importantes puesto que todavía no disponemos de máquina alguna que posea amplias habilidades pensantes.

Algunas personas creen que las máquinas pensantes tendrían que ser tan complejas, y disponer de una experienciatan compleja, (por ejemplo, interaccionando con el entorno o con otras máquinas pensantes), que nunca seremos capaces de diseñarlas o construirlas. Una buena analogía nos la proporcionan los procesos que regulan el clima global del planeta: incluso aunque conociésemos todo lo que es importante acerca de estos procesos, este conocimiento no nos capacitaría necesariamente para duplicar el clima entoda su riqueza. Ningún sistema menos complejo que el formado por la superficie de la tierra, la atmósfera y los océanos, embebido en un espacio interplanetario, calentado por el sol e influenciado por las mareas, sería capaz de duplicar los fenómenos climáticos con todo detalle.

De forma similar, la inteligencia de nivel humano a escala real podría ser demasiado compleja, o al menos demasiadodependiente de la fisiología humana; para existir fuera de su encarnación en seres humanos inmersos en su entorno. La cuestión de si alguna vez seremos capaces, o no, de construir máquinas pensantes de nivel humano no admite aún respuesta definitiva. El progreso de la IA hacia esta meta ha sido constante, aunque más lento de lo que algunos pioneros del tema habían predicho.

Consideremos ahorala palabra máquina, para mucha gente, una máquina es todavía un artefacto más bien estúpido. La palabra evoca imágenes de engranajes rechinando, de chorros de vapor siseando y de piezas de acero martilleando. ¿Cómo podría llegar a pensar una cosa como ésa(. Sin embargo hoy en día, las computadoras han ampliado en gran medida nuestra noción de lo que una máquina puede ser, y nuestra crecientecomprensión de los mecanismos biológicos está expandiéndose incluso más.

Consideremos por ejemplo un virus simple, como el denominado Bacteriófago E6, mostrado esquemáticamente en la figura siguiente:


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Su cabeza contiene ADN vírico, este virus es capaz de adherirse a la pared celular de una bacteria mediante las fibras de su cola, pinchar la pared e inyectar su ADN a ella. Este ADN...