INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

Definición de Inteligencia de Negocios:
Inteligencia de Negocios o Business Intelligence (BI) es una combinación de tecnología, herramientas y procedimientos que permiten transformar los datos almacenados en información, esta información en conocimiento y este conocimiento dirigirlo para que apoye las estrategia del negocio con la finalidad de alcanzar los objetivos de la empresa.
El objetivode la Inteligencia de negocios (BI) es mejorar la toma de decisiones de negocio a través del uso de tecnologías que permitan reunir, almacenar, analizar, y proporcionar acceso a los datos de gestión de la organización. BI genera información oportuna y exacta para que las decisiones se basen en ellas, en todos los niveles de la empresa. Las principales actividades que lleva a cabo son: apoyo a latoma de decisiones, consultas y reportes, procesamiento analítico en línea (OLAP), análisis estadístico, y minería de datos.
El término Business Intelligence aparece en 1996 cuando un reporte de Gartner Group dijo textualmente lo siguiente:
Para el año 2000, la Democracia de la Información emergerá en las empresas de vanguardia, con las aplicaciones de Inteligencia de Negocios ampliamentedisponibles a nivel de empleados, consultores, clientes, proveedores y el público en general. La clave para surgir en un mercado competitivo es mantenerse delante de sus competidores. Se requiere más que intuición para tomar decisiones correctas basadas en información exacta y actualizada. Las herramientas de reporte, consulta y análisis de datos pueden ayudar a los usuarios de negocios a navegar através de un mar de información para sintetizar la información valiosa que en él se encuentra - hoy en día esta categoría de herramientas se les llama "Inteligencia de Negocios"
Características:
Accesibilidad a la información. Los datos son la fuente principal de este concepto. Lo primero que deben garantizar este tipo de herramientas y técnicas será el acceso de los usuarios a los datos conindependencia de la procedencia de estos.
Apoyo en la toma de decisiones. Se busca ir más allá en la presentación de la información, de manera que los usuarios tengan acceso a herramientas de análisis que les permitan seleccionar y manipular sólo aquellos datos que les interesen.
Orientación al usuario final. Se busca independencia entre los conocimientos técnicos de los usuarios y su capacidad parautilizar estas herramientas
Ventajas:
Ofrece a los empleados, socios y altos ejecutivos acceso a la información clave que necesitan para realizar sus tareas del día con día, y principalmente para poder tomar decisiones basadas en datos correctos y certeros.
Ayuda a proveer oportunamente y acertadamente acceso a información acerca de cualquier servicio o producto (con el cual se comercialice), parasus usuarios finales.
Aceleran la velocidad de cambio.
Innovación de nuevos modelos de negocio.
Crea nuevas estructuras de relaciones entre las empresas, sus clientes y asociados, la conectividad de personas, organizaciones y países, y el valor del conocimiento residente en la empresa.
Su conocimiento y habilidades y el uso de sistemas inteligentes para la toma de decisiones.
Mejorcoordinación de la empresa.
Mejor visibilidad, mayor comprensión del negocio.
Mejor capacidad de respuesta.
Reducción de costes y mayor eficiencia.
Desventajas:
Los agentes son programas que "piensan". Ellos pueden realizar tareas a un nivel muy básico sin necesidad de intervención humana, y esto reduce la mano de obra.
La base de datos de las empresas se encuentra en una copia digital vulnerable antecualquier amenaza viral con el riesgo de perder la información. y en el peor de los casos por el hecho de ser fácil de transportar y de copiar, cualquier empresa podría infiltrarse en la base de datos de un negocio y así extraer o simplemente espiar sus secretos de marketing y así sacar ventaja llevándolo a la ruina.
La inteligencia empresarial esta sujeta al tipo de software utilizado, y...