Inteligencia Empresarial


Instituto Tecnológico de Saltillo
Ing. en Gestión Empresarial
Mercadotecnia Electrónica
Ing. Eduardo Teodoro Sánchez Badillo



Unidad 5.-
Inteligencia Empresarial









Jueves 8 de Noviembre del 2012

¿Qué es la Inteligencia Empresarial?
Son estrategias de mercado y estrategias corporativas que dan respuesta a la pregunta ¿cómo comprender tu negocio?
Esto se llevaráa través de:
Comportamiento del mercado.
Recursos humanos que se desglosará en:
capacidades, habilidades,
problemas e incidentes.
Funcionamiento de la empresa:
financiero, producción, ventas,
compras, mantenimiento, etc.).
Se incluirán las estrategias corporativas.
Estrategias de marketing.

Primero debemos saber “dónde” estamos comparados con la competencia. Cualquier dato debeser analizado con un contexto, para saber en dónde se encuentra posicionada la empresa y conocer la utilidad de la información con la que se cuenta.
Debe existir un análisis de datos propio y de la competencia.
Para la Inteligencia Empresarial están los Sistemas de Análisis Masivos de datos, en inglés Data Warehousing.
Data Warehousing es en simples palabras la manera más fácil de leer einterpretar los datos de la información recopilada.
“Es una colección de información cooperativa, derivada de los sistemas operacionales y de otras fuentes externas de datos cuyo propósito es soportar la toma de decisiones de la empresa (no de la operación).”
El Data Warehousing sirve para:
Visualizar el valor de la información con la que se cuenta.- por medio de consultas abiertas, es decir que elsistema debe permitir la consulta de cualquier cosa.
Eficientar y mejorar la toma de decisiones.
Es importante resaltar que la operación de la empresa no puede ser interferida o interrumpida por el Data Warehousing. La información por sí sola no me tiene ninguna utilidad.
Los datos que se obtienen pueden consistir en datos primarios o datos con formato y pueden ser de diversos tipos de temas,incluyendo una organización de ventas, los salarios, los datos operativos, resúmenes de los datos incluidos, los informes, copias de los datos, los datos de los recursos humanos, los datos de los inventarios, los datos externos y para proporcionar simulaciones, análisis, etc. 
Además de ser un depósito (Warehousing) para almacenar grandes cantidades de datos, poseen sistemas que facilitan elacceso a los datos y su utilización en operaciones de día a día. Un Data Warehousing es importante ya que sirve como un sistema de apoyo a las decisiones. Además sirve para organizar la utilización de los datos para llegar a los hechos, las tendencias o las relaciones que pueden ayudarles a tomar decisiones efectivas o crear estrategias eficaces para lograr sus objetivos. 

Hay diferentesmodelos de Data Warehousing:
Procesamiento de transacciones en línea: que es un modelo construido para la velocidad y la facilidad de uso.
Procesamiento analítico en línea: este modelo es más difícil de utilizar y agrega un paso adicional en el análisis de los datos. Por lo general, requiere más medidas que hacen más lento el proceso de datos y mucho más difícil el analizar algunas consultas. 
DataWarehousing orientado al sujeto: se refiere a que la información sea unida y organizada por las relaciones.
Data Warehousing orientado a la variante en el tiempo: quiere decir que cualquier dato que se cambia en el Data Warehousing puede ser rastreado. Por lo general, todos los cambios de datos son marcados con un tiempo y con una fecha antes y después, de modo que se pueden mostrar los cambiosa lo largo de un período de tiempo. 
Data Warehousing no volátil: los datos nunca son eliminados o borrados; esta es una gran manera de proteger sus datos más importantes. Debido a que estos datos se retienen, pueden seguir siendo utilizados en un análisis posterior.
Data Warehousing integrado: los datos son utilizados por toda la organización en un lugar de sólo un departamento.
El término...