interaccion de java con el software estadistico R para el calculo del desempleo en Mexico

CONTENIDO
I INTRODUCCIÓN 1
1.1Introducción 1
La tecnología de la computación ha modificado de manera importante la forma de trabajar en las instituciones, sean de gobierno o entornos educativos, ya que sin el uso de esta tecnología, tomaría más tiempo elaborar tareas, cálculos, tramites y actividades planeadas en instituciones publicas y privadas. 1
1.2Justificación 2
1.3 Planteamientodel problema 3
1.4 OBJETIVOS 4
1.4.1 Objetivo general 4
1.4.2 Objetivos específicos 5
1.5 Hipótesis 5
II. ANTECEDENTES 6
2.1 Antecedentes Generales 6
III. MARCO TEÓRICO 7
3.1 Interfaces de usuario 7
3.2 Modelos de proceso de software 9
3.3 Metodología RAD 10
3.3.1 Fases de RAD 10
3.3.2 Características de RAD 10
3.4 Paquetes estadísticos 11
3.4.1 SAS 11
3.4.2 Modo de uso de SAS 133.4.3 Inicio de SAS 14
3.4.4 Utilización de comandos en SAS 15
3.4.5 Librerías de SAS 17
3.4.6 Plataformas de SAS 17
3.5 Software estadístico R 18
3.5.1 ¿Que es GNU? 18
3.5.2 ¿Que es software libre? 18
3.5.3Estructura básica en R 19
3.5.4 Utilización de comandos en R 19
3.5.5 Instalación de librerías en R 20
3.5.6 Plataformas de R 21
3.5.7Interfaces graficas para R 22
Es ​​un entorno delibre y de código abierto de desarrollo integrado (IDE) para R . Se puede ejecutar en el escritorio (Windows, Mac, o Linux) o incluso a través de Internet mediante el servidor Restudio. 22
3.6 Java 24
3.7 Conceptos económicos 25
3.7.1 ¿Qué es el desempleo? 25
3.7.2 Causas del desempleo 25
3.7.3 Efectos del desempleo 25
3.8 Conceptos de variables económicas no coloque ideas principales en 263.9 Conceptos estadísticos 26
3.10 Regresión lineal múltiple 26
IV. MÉTODOS Y PROCEDIMIENTOS 28
4.1 Fase de planeación 28
4.2 Fase 2, Taller diseño RAD 29
4.2.1 Diagramas de caso de uso 34
4.2.2 Diagrama de clases 39
4.2.3 Diagrama de secuencia 41
4.3 Diseño de la interfaz de la aplicación Regresión MED 42
4.4 Requerimientos de regresión MED 47
4.4.1Requisitos de software 474.4.2Requisitos de hardware 48
4.5Fase 3 Implementación 48
V. ANÁLISIS DE RESULTADOS 50
5.1 Comparativa R vs SAS 50
5.2 R como herramienta estadística 54
5.3 Creación de interfaces de usuario en java 56
5.4 Facilidad de uso de la aplicación 56
VI. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES 57
6.1 Conclusiones 57
6.2Recomendaciones e investigaciones futuras 58
ANEXO 1 59
ANEXO 2 64
VII. BIBLIOGRAFÍA 91Figura 1. Tasa de desempleo de los miembros de la OCDE 83
Figura 2. Tasa de desempleo en México en diversos años 83
Figura 3. Consola de SAS ejecutando un programa y salida de datos 83
Figura 4. Consola de R Project 83
Figura 5. Flujo de datos de la propuesta de investigación 83
Figura 6. Componentes del marco teórico 7
Figura 7. Ventanas principales del Software estadístico SAS 83
Figura 8.Ecuación de Modelo de regresión lineal múltiple para el cálculo del desempleo en México 83
Figura 9. Logotipo de R 83
Figura 10. Interface de R 83
Figura 11. Instalación de paquetes en R 21
Figura 12. Imagen de interfaz R-studio 83
Figura 13. Interfaz grafica RKward 83
Figura 14. Interfaz Grafica Tinn-R 24
Figura 15. Logotipo de Java 83
Figura 16.Diseño prototipos preliminares de lasventanas de la aplicación 83
Figura 17. Diagrama sobre interconexión de Java con R 83
Figura 18. Casos de uso de la aplicación en general 83
Figura 19. Casos de uso del comportamiento de la aplicación 37
Figura 20. Diagrama de clases de la aplicación 83
Figura 21.Diagrama de secuencia de la aplicación 83
Figura 22. Pantalla de presentación de la aplicación 83
Figura 23. Pantalla de opciones dela aplicación 83
Figura 24. Botón Cargar de la aplicación 83
Figura 25. Ventana de búsqueda de archivos de la aplicación 83
Figura 26. Ventanas de mensaje que proporciona la aplicación 83
Figura 27. Imagen del Botón Mostrar de la aplicación 83
Figura 28. Diagrama de flujo de datos de la aplicación 83








Cuadro 1. Principios de diseño de las interfaces de usuario 9
Cuadro 2....