INTERPRETACION CORRELACIONES CRUZADAS

Páginas: 30 (7361 palabras) Publicado: 5 de julio de 2015
Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal

Sistema de Información Científica

Guevara Díaz, José Manuel
Uso correcto de la correlación cruzada en Climatología: el caso de la presión atmosférica entre Taití y Darwin
Terra Nueva Etapa, vol. XXX, núm. 47, enero-junio, 2014, pp. 79-102
Universidad Central de Venezuela
Caracas, Venezuela
Disponible en:http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=72132516006

Terra Nueva Etapa,
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Terra nueva etapa, XXX, 47, 2014, pp. 79 - 102

U

79Climatología:
Taití y Darwin*

so correcto de la correlación cruzada en

el caso de la presión atmosférica entre

Correct use of the correlation crossed in Climatology:
case of the atmospheric pressure between Taití and Darwin
José Manuel Guevara Díaz

RESUMEN

La correlación entre dos series temporales, tanto en tiempo simultáneo, como
desfasadas en el tiempo, se conoce como correlación cruzada yhabitualmente se
acepta emplear “croscorrelación”, proveniente el término inglés “cross-correlation”.
En esta nota se discute el uso correcto de la técnica de la correlación cruzada en
Climatología, enfatizando en su interpretación con un caso concreto, y en el requisito
de la estacionariedad de las series, como condición previa y obligatoria a exigir para
el cálculo de la croscorrelación, a menosque las series estén cointegradas. Ha sido
reconocido, que muchos trabajos que incluyen las técnicas de correlación, correlación
cruzada y regresión en diferentes especialidades, carecen de validez, por el descuido
o desconocimiento del problema de la regresión espuria, de allí que insistir sobre este
problema sea otro objetivo de esta contribución. Granger y Newbold (1974) sugieren
que “cuando semodelan regresiones con series de tiempo, si el valor de R 2 es mayor
que el del estadístico Durbin-Watson, se debe sospechar la existencia de una relación
espuria”.
Palabras claves: Correlación cruzada, estacionariedad, croscorrelograma, cointegración, correlación espuria, Taiti1.


Por cuanto en el DRAE no están registradas Taití ni Tahiti, preferimos, la primera
opción al tiempo quecoincidimos con Paul Gauguin cuando en su segunda permanencia en
la isla en 1897, pintó el cuadro que tituló “Nevermore o Taití”
1

* Recibido 25.11.2013 Aprobado: 16.01.2014

80

Revista Terra nueva etapa. Volumen XXX, N° 47

ABSTRACT

José Manuel Guevara Díaz

The correlation between two time series, both in simultaneous time and outdated over
time is known as crossed correlation and it is commonlyaccepted as cross-correlation.
This paper discusses the proper use of the technique of cross-correlation in
Climatology, emphasizing its interpretation in a particular case, and the requirement
of stationarity of the series, as a preliminary and required mandatory condition for
calculating the cross-correlation, unless series are co-integrated. It has been recognized
that many works that include thecorrelation crossed correlation and regression
techniques, in different specialties, lack of validity by the problem carelessness or
ignorance of spurious regression, hence insist on this problem is another objective
of this contribution. Granger and Newbold (1974) suggest that “when regressions are
modeled with time series, if the value is greater than the Durbin-Watson statistic, it
must besuspected the existence of a spurious relationships”
Key words: Crossed Correlation, stationarity, croscorrelograma, co-integration,
spurious Correlation, Taiti

Enero - Junio 2014

81

PRESENTACIÓN

2
Se dice que una serie temporal es estacionaria cuando su media y su varianza no varíen
estadísticamente con el tiempo y la autocovarianza dependa del retardo entre los datos y
no del tiempo mismo. La...
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