interpretacion de datos

Ejemplo # 2:
A: ENFOQUE TRAD ICIONAL
De acuerdo con la Teoría Económica se especifica que la Renta Neta Disponible
(Carrascal; et al; 2000:167) de una Familia :RNDFAM, depende o esta relacionada con los
Impuestos Directos pagados por las Familias :TDFAM, y el Ahorro Neto de las Familias,
SNFAM.
Para ello se obtuvieron sus series correspondientes al periodo 1964-1998, las cuales
aparecenenseguida:
obs
1964
1965
1966
1967
1968
1969
1970
1971
1972
1973
1974
1975
1976
1977
1978
1979
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998

RNDFAM
908484.7
1109146.
1288729.
1406532.
1556219.
1715110.
1918993.
2188887.
2553119.
3087734.
3814323.
4470742.
5374717.
6719341.
8223260.
9537096.10973779
12501555
14424134
16136560
17759873
19770838
22191064
24097082
26685069
29773332
33708161
37361755
39989229
42733507
44049168
47756339
50104688
52104343
54761946

TDFAM
21493.29
23669.82
28107.12
31627.71
33935.14
37408.60
45636.83
56869.02
67278.84
88962.40
113104.3
149828.1
196773.1
274270.0
421734.4
556372.6
799621.0
925866.0
981530.0
1313931.1604035.
1834309.
1960032.
2741669.
3151992.
3860443.
4297860.
4962487.
5751092.
5741111.
6031643.
6333899.
6645635.
7139426.
7376184.

SNFAM
79715.31
138476.9
175705.3
157508.7
164527.4
181566.9
216098.3
259892.9
305740.9
390348.0
476607.0
544914.4
549558.9
659282.7
939086.6
942408.2
903711.0
1045899.
1282386.
1328501.
1415125.
1680170.
1923446.
1382455.1878784.
1623172.
2611061.
3357835.
2858946.
4387816.
3368167.
4529397.
4569628.
3883061.
3706889.

Una ves definidos e identificadas las variables a relacionar mediante un modelo
uniecuacional, digamos para propósitos ilustrativos: RNDFM = F (TDFAM), se
debe de empezar por verificar gráficamente la posible relación entre ellas

1

mediante la elaboración de su grafica correspondiente(diagrama de dispersión)
para ver si su asociación es o no lineal. Enseguida, estimar la ecuación de
regresión cuyos coeficientes de las variables reagresoras al igual que los
coeficientes de correlación parciales (simples) y múltiple indicarán el grado de
vinculación entre la variable dependiente, RNDFAM, y la independiente TDFAM.
DIAGNOSTICO.
Así, en el siguiente cuadro se verifica laTeoría Económica sobre la
relación y asociación entre RNDFAM y TDFAM, cu ya interpretación de los
2
2
valores de R , R (ajustada),coeficientes de C y TDFAM, al igual que las t´s y F
permite concluir que el modelo representa adecuadamente (con la excepción del
signo del coeficiente de TDFAM, cuya corrección se hará mas adelante); sin
embargo ahora profundizaremos el análisis para tener la certezade que su
ecuación de regresión realmente esta “limpia” de perturbaciones y puede usarse
para hacer los análisis de estructura, dinamismo, predicción, planeación y
evaluación de políticas económicas.
Dependent Variable: RNDFAM
Method: Least Squares
Sample: 1964 1998
Included observations: 35
Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C
TDFAM

3693463.
6.924402492902.8
0.149168

7.493288
46.42027

0.0000
0.0000

R-squared
Adjusted R-squared
S.E. of regression
Sum squared resid
Log likelihood
Durbin-Watson stat

0.984917
0.984460
2206780.
1.61E+14
-559.8797
0.296556

Mean dependent var
S.D. dependent var
Akaike info criterion
Schwarz criterion
F-statistic
Prob(F-statistic)

18650139
17702212
32.10741
32.19629
2154.8410.000000

Este nuevo análisis se inicia aplicando las pruebas de especificación del
modelo; posteriormente serán otras hasta asegurarnos que la ecuación de
regresión garantiza resultados confiables en el cumplimiento de los objetivos
planteados al final del párrafo anterior.
Antes (como se verá en el punto B: SERIES DE TIEMPO), como avance de
sus procedimientos, diremos que sería...