Intervalos Característicos
Páginas: 7 (1675 palabras)
Publicado: 20 de julio de 2012
Intervalos característicos
P[μ - k < x < μ + k] = p
Hallar el intervalo característico de una distribución normal N(0, 1) correspondiente a la probabilidad p = 0.9.
El nivel de confianza (p) se designa mediante 1 - α.
El nivel de significación se designa mediante α.
El valor crítico (k) como z α/2 .
P(Z>z α/2) = α/2 P[-z α/2 < z < z α/2] = 1- α
Valores críticos1 - α | α/2 | z α/2 |
0.90 | 0.05 | 1.645 |
0.95 | 0.025 | 1.96 |
0.99 | 0.005 | 2.575 |
En una distribución N(μ, σ ) el intervalo característico correspondiente a una probabilidad p = 1 - α es:
(μ - z α/2 · σ , μ + z α/2 · σ )
1 - α | α/2 | z α/2 | Intervalos característicos |
0.90 | 0.05 | 1.645 | (μ - 1.645 · σ , μ + 1.645 · σ) |
0.95 | 0.025 | 1.96 | (μ - 1.96 · σ , μ + 1.96 · σ) |
0.99 | 0.005 | 2.575 | (μ - 2.575 · σ , μ + 2.575 · σ ) |
Teorema central del límite
Si una población tiene media μ y desviación típica σ, y tomamos muestras de tamaño n (n>30, ó cualquier tamaño si la población es "normal"), las medias de estas muestras siguen aproximadamente la distribución:
Consecuencias:
1.Permite averiguar la probabilidad de que la media de una muestraconcreta esté en un cierto intervalo.
2.Permite calcular la probabilidad de que la suma de los elementos de una muestra esté, a priori, en un cierto intervalo.
3.Inferir la media de la población a partir de una muestra.
Las bolsas de sal envasadas por una máquina tienen μ = 500 g y σ = 35 g. Las bolsas se empaquetaron en cajas de 100 unidades.
1.Calcular la probabilidad de que la media delos pesos de las bolsas de un paquete sea menor que 495 g.
2.Calcular la probabilidad de que una caja 100 de bolsas pese más de 51 kg.
Estimación de parámetros
Es el procedimiento utilizado para conocer las características de un parámetro poblacional, a partir del conocimiento de la muestra.
Con una muestra aleatoria, de tamaño n, podemos efectuar una estimación de un valor de unparámetro de la población; pero también necesitamos precisar un:
Intervalo de confianza
Se llama así a un intervalo en el que sabemos que está un parámetro, con un nivel de confianza específico.
Nivel de confianza
Probabilidad de que el parámetro a estimar se encuentre en el intervalo de confianza.
Error de estimación admisible
Que estará relacionado con el radio del intervalo de confianza.Intervalo de confianza para la media
El intervalo de confianza, para la media de una población, con un nivel de confianza de 1- α , siendo x la media de una muestra de tamaño n y σ la desviación típica de la población, es:
El error máximo de estimación es:
Cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, n, menor es el error.
Cuanto mayor sea el nivel de confianza, 1-α, mayor es el error.
Tamaño de lamuestra
Si aumentamos el nivel de confianza, aumenta el tamaño de la muestra.
Si disminuimos el error, tenemos que aumentar el tamaño de la muestra.
El tiempo que tardan las cajeras de un supermercado en cobrar a los clientes sigue una ley normal con media desconocida y desviación típica 0,5 minutos. Para una muestra aleatoria de 25 clientes se obtuvo un tiempo medio de 5,2 minutos.1.Calcula el intervalo de confianza al nivel del 95% para el tiempo medio que se tarda en cobrar a los clientes.
2.Indica el tamaño muestral necesario para estimar dicho tiempo medio con un el error de ± 0,5 minutos y un nivel de confianza del 95%.
n ≥ 4
Estimación de una proporción
Si en una población, una determinada característica se presenta en una proporción p, la proporción p' , deindividuos con dicha característica en las muestras de tamaño n, se distribuirán según:
Intervalo de confianza para una proporción
El error máximo de estimación es:
En una fábrica de componentes electrónicos, la proporción de componentes finales defectuosos era del 20%. Tras una serie de operaciones e inversiones destinadas a mejorar el rendimiento se analizó una muestra aleatoria de 500...
P[μ - k < x < μ + k] = p
Hallar el intervalo característico de una distribución normal N(0, 1) correspondiente a la probabilidad p = 0.9.
El nivel de confianza (p) se designa mediante 1 - α.
El nivel de significación se designa mediante α.
El valor crítico (k) como z α/2 .
P(Z>z α/2) = α/2 P[-z α/2 < z < z α/2] = 1- α
Valores críticos1 - α | α/2 | z α/2 |
0.90 | 0.05 | 1.645 |
0.95 | 0.025 | 1.96 |
0.99 | 0.005 | 2.575 |
En una distribución N(μ, σ ) el intervalo característico correspondiente a una probabilidad p = 1 - α es:
(μ - z α/2 · σ , μ + z α/2 · σ )
1 - α | α/2 | z α/2 | Intervalos característicos |
0.90 | 0.05 | 1.645 | (μ - 1.645 · σ , μ + 1.645 · σ) |
0.95 | 0.025 | 1.96 | (μ - 1.96 · σ , μ + 1.96 · σ) |
0.99 | 0.005 | 2.575 | (μ - 2.575 · σ , μ + 2.575 · σ ) |
Teorema central del límite
Si una población tiene media μ y desviación típica σ, y tomamos muestras de tamaño n (n>30, ó cualquier tamaño si la población es "normal"), las medias de estas muestras siguen aproximadamente la distribución:
Consecuencias:
1.Permite averiguar la probabilidad de que la media de una muestraconcreta esté en un cierto intervalo.
2.Permite calcular la probabilidad de que la suma de los elementos de una muestra esté, a priori, en un cierto intervalo.
3.Inferir la media de la población a partir de una muestra.
Las bolsas de sal envasadas por una máquina tienen μ = 500 g y σ = 35 g. Las bolsas se empaquetaron en cajas de 100 unidades.
1.Calcular la probabilidad de que la media delos pesos de las bolsas de un paquete sea menor que 495 g.
2.Calcular la probabilidad de que una caja 100 de bolsas pese más de 51 kg.
Estimación de parámetros
Es el procedimiento utilizado para conocer las características de un parámetro poblacional, a partir del conocimiento de la muestra.
Con una muestra aleatoria, de tamaño n, podemos efectuar una estimación de un valor de unparámetro de la población; pero también necesitamos precisar un:
Intervalo de confianza
Se llama así a un intervalo en el que sabemos que está un parámetro, con un nivel de confianza específico.
Nivel de confianza
Probabilidad de que el parámetro a estimar se encuentre en el intervalo de confianza.
Error de estimación admisible
Que estará relacionado con el radio del intervalo de confianza.Intervalo de confianza para la media
El intervalo de confianza, para la media de una población, con un nivel de confianza de 1- α , siendo x la media de una muestra de tamaño n y σ la desviación típica de la población, es:
El error máximo de estimación es:
Cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, n, menor es el error.
Cuanto mayor sea el nivel de confianza, 1-α, mayor es el error.
Tamaño de lamuestra
Si aumentamos el nivel de confianza, aumenta el tamaño de la muestra.
Si disminuimos el error, tenemos que aumentar el tamaño de la muestra.
El tiempo que tardan las cajeras de un supermercado en cobrar a los clientes sigue una ley normal con media desconocida y desviación típica 0,5 minutos. Para una muestra aleatoria de 25 clientes se obtuvo un tiempo medio de 5,2 minutos.1.Calcula el intervalo de confianza al nivel del 95% para el tiempo medio que se tarda en cobrar a los clientes.
2.Indica el tamaño muestral necesario para estimar dicho tiempo medio con un el error de ± 0,5 minutos y un nivel de confianza del 95%.
n ≥ 4
Estimación de una proporción
Si en una población, una determinada característica se presenta en una proporción p, la proporción p' , deindividuos con dicha característica en las muestras de tamaño n, se distribuirán según:
Intervalo de confianza para una proporción
El error máximo de estimación es:
En una fábrica de componentes electrónicos, la proporción de componentes finales defectuosos era del 20%. Tras una serie de operaciones e inversiones destinadas a mejorar el rendimiento se analizó una muestra aleatoria de 500...
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