Intervalos

DISTRIBUCION DE MUESTREO DE MEDIAS

ESTIMACION DE INTERVALOS
R.A.G.G.

Una distribución de probabilidad de todas las medias posibles de las muestras es una distribución de las medias de lasmuestras.

R.A.G.G.

TEOREMA CENTRAL DEL LIMITE
Resultado que asegura que la distribución de muestreo de la media se acerca a la normalidad cuando el tamaño de la muestra se incrementa incrementa,sin importar la forma de la distribución de la población de la que se selecciona la muestra.

TEOREMA CENTRAL DEL LIMITE

R.A.G.G.

R.A.G.G.

ERROR ESTANDAR

ERROR ESTANDAR

Es la desviaciónestándar de la distribución de una estadística de muestra.

El error estándar indica no solo el tamaño del error de azar que se ha cometido, sino también la probable precisión que obtendremos si seutiliza una estadística de muestra para estimar un parámetro de población.

R.A.G.G.

R.A.G.G.

1

ERROR ESTANDAR PARA LA MEDIA
Población infinita Población finita

ERROR ESTANDAR PARAUNA PROPORCION
σp = ˆ
pq n
Muestras grandes: np≥10 y nq≥10

σx =

σ
n
σ x = Error estándar

σx =

σ
n

×

N −n N −1
n/N > 0.05

σ = Desviación estándar n = Número de elementos enla muestra N = Número de elementos en la población

σ p = Error estándar p = Proporción de éxitos en la muestra

q = Proporción de fracasos en la muestra
1-p

n = Número de elementos en lamuestra
R.A.G.G.

R.A.G.G.

RELACION ENTRE TAMAÑO DE MUESTRA Y ERROR ESTANDAR
• Al disminuir el error estándar, el valor de cualquier media de muestra probablemente se acercara al valor de la mediade población. p • Al aumentar la muestra, el error estándar disminuye pero en menor proporción cada vez.

ESTIMACION DE INTERVALO

Es un intervalo de valores que se utiliza para estimar unparámetro de población.

R.A.G.G.

R.A.G.G.

ESTIMACION DE INTERVALO

NIVEL DE CONFIANZA
Es la probabilidad que se asocia con una estimación de intervalo.

Se busca tener la mayor probabilidad de...