Introccion al Anlisis de datos Examen FEB A 2010

Febrero 2010 EXAMEN MODELO A Pág. 1

GRADO EN PSICOLOGIA
INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS

Código Asignatura: 62011037

FEBRERO 2010

EXAMEN MODELO A

Tabla 1: Para estudiar la relación entre las
puntuaciones en un test (X) y el rendimiento
obtenido en una asignatura (Y) se utiliza una
muestra de 500 niños (n=500), obteniéndose los
siguientes resultados:

Media

Figura 1:Representación
gráfica de las calificaciones
de 150 alumnos en una
asignatura (X)

X
Y

100
7

Desviación
Covarianza
típica
10
24
3

Situación 1:
El 30 % de los niños padece
algún problema de aprendizaje y
de ellos el 80% acude al
psicólogo. De los que no
padecen
problemas
de
aprendizaje sólo el 10% acude
al psicólogo.
Figura 2: Distribución normal de las puntuaciones
enla prueba de selectividad (X) de un grupo de
10000 alumnos con X  7

1. La variable X, representada en la Figura 1, es: A) politómica; B) cualitativa; C) cuantitativa
2. La representación gráfica de la Figura 1 se denomina: A) diagrama de dispersión;
histograma; C) polígono de frecuencias

B)

3. En el eje de ordenadas de la Figura 1 se ha representado: A) la frecuencia absoluta; B) lafrecuencia relativa; C) el porcentaje
4. Considerando la Figura 1, la Moda de la variable X es: A) 5,5; B) 6,5; C) 50
5. En la Figura 1, la calificación 6,5 corresponde al percentil: A) 50; B) 60; C) 65
6. El Percentil 30, para los datos de la Figura 1, es: A) 3; B) 4,7; C) 7,5
7. La varianza de las puntuaciones en X, de la Figura 1, es: A) 3,52 ; B) 4,91; C) 6,28

Febrero 2010 EXAMEN MODELOA Pág. 2
8. En la Tabla 1, ¿cuál de variables X e Y presenta mayor variabilidad?: A) X, porque su
coeficiente de variación es mayor que el de Y ; B) Y, porque su coeficiente de variación es
mayor que el de X ; C) No se puede determinar porque son variables distintas.
9. El coeficiente X2 toma valores: A) iguales o superiores a cero; B) negativos ; C)
comprendidos entre -1 y 1.
10. Elcoeficiente de correlación de Pearson entre X e Y, a partir de los datos de la Tabla 1, vale:
A) 0,1; B) 0,8; C) 0,9
11. El signo de la pendiente de la recta de regresión de Y sobre X, en puntuaciones directas,
depende de: A) las medias de X e Y; B) el cociente entre las desviaciones típicas de Y y X;
C) el coeficiente de correlación de Pearson entre X e Y.
12. La recta de regresión parapronosticar las puntuaciones en la asignatura a partir de las
puntuaciones en el test, teniendo en cuenta los datos de la Tabla 1 es: A) Y’ = -3+0,8X; B)
Y´=-17+0,24X; C) Y´=0,24X-10
13. En la definición clásica, la probabilidad es: A) el número de veces que se repite un suceso;
B) el cociente entre el número de casos favorables y posibles de aparición de un suceso; C)
la suma de las probabilidades desucesos mutuamente excluyentes.
14. Si tenemos en cuenta los datos de la Situación 1, elegido un niño al azar ¿cuál es la
probabilidad de que acuda al psicólogo?: A) 0,10; B) 0,24; C) 0,31
15. Continuando con la situación 1, elegido un niño al azar ha resultado que acude al psicólogo
¿cuál es la probabilidad de que padezca algún problema de aprendizaje?: A) 0,77; B) 0,66;
C) 0,88
16. Lafunción de probabilidad de una variable X es: f(0)=0,2, f(1)=0,3 y f(2)=0,5. La media de X
es: A) 0,3; B) 1,3; C) 2,5
17. Se lanza una moneda al aire en 20 ocasiones. Sabiendo que P(Cara)=P(Cruz)=0,5 en cada
ensayo, ¿Cuál es la probabilidad de obtener 10 Caras?: A) 0,0500; B) 0,1762 ; C) 0,2550 .
18. En un Centro de la UNED el 60% de los alumnos son mujeres. Si elegimos, al azar, una
muestra de 5alumnos ¿cuál es la probabilidad de que 2 sean varones?: A) 0,2350 ; B)
0,3456; C) 0,6544
19. En la Figura 2, ¿cuánto vale la desviación típica de X?: A) 3; B) 2; C) 4
20. Teniendo en cuenta los datos representados en la Figura 2, ¿cuántos alumnos han obtenido,
en selectividad, una puntuación superior a 8?: A) 3085; B) 3830; C) 6915
21. En una distribución Chi-cuadrado con 60 grados de...