Introduccón De IA

Inteligencia Artificial

Objetivo:

Que el alumno se introduzca y se familiarice con términos del área de la inteligencia artificial Se pretende que el alumno conozca diferentes algoritmos, para aplicar los conceptos aprendidos dentro de la temática de juegos. Así mismo conozca los diferentes puntos de vista de los aprendizajes.

Temario

1- INTRODUCCIÓN.
   
1.1. Definición de InteligenciaArtificial (IA) y evolución histórica.
1.2. Técnicas de resolución de problemas de IA.
1.3. Criterios de éxito de la IA.
1.4. Resolución de problemas de IA:
1.4.1. Definición formal del problema.
1.4.2. Estrategia de control: Métodos de búsqueda.
1.4.3. Análisis del problema.
 
2- JUEGOS. 

2.1. Introducción.
2.2. Juegos sin adversario: algoritmo A*.
2.3. Juegos con adversario: algoritmoMínimas.
2.3.1. Búsqueda Mínimas.
2.3.2. Poda alfa-beta de la búsqueda Mínimas.
2.3.3. Refinamientos adicionales.
2.3.3.1. Poda de inultilidades.
2.3.3.2. Espera del reposo.
2.3.3.3. Búsqueda secundaria.
2.3.3.4. Uso de movimientos de libro.
2.3.3.5. Búsqueda sesgada
2.4. Algoritmos alternativos.
2.4.1. Minimax dependiente de adversario.
2.4.2. Profundización iterativa.
2.4.2.1. Profundización iterativaen juegos bipersonales:
MINIMAX.
2.4.2.2. Profundización iterativa en juegos unipersonales.



3- APRENDIZAJE 
 
3.1. Introducción.
3.2. Aprendizaje memorístico.
3.3. Aprendizaje a través de consejos.
3.4. Aprendizaje mediante experiencia en la resolución de problemas.
 3.4.1. Aprendizaje por medio del ajuste de parámetros.
 3.4.2. Aprendizaje con macro-operadores.
 3.4.3.Aprendizaje mediante troceado.
3.5. Aprendizaje a partir de ejemplos o Inducción.
3.5.1. Programa de aprendizaje de Winston.
3.5.2. Espacios de versiones.
3.5.3. Árboles de decisión.
3.6. Aprendizaje basado en explicaciones.
3.7. Descubrimiento.
3.7.1. Descubrimiento conducido por teorías.
3.7.2. Descubrimiento conducido por datos.
3.7.3. Clustering.
3.8. Analogía.
3.8.1. Analogía transformacional.
3.8.2.Analogía derivacional.
3.9. Aprendizaje con Redes Neuronales.
3.9.1. Redes neuronales de alimentación positiva.
3.9.2. Perceptrones.
3.9.3. Redes de interpolación y de aproximación.
 


Explicación breve de los temas a estudiar

En la bibliografía del área encontramos diferentes definiciones que pueden darnos una idea de lo que se llama inteligencia artificial:
 
Una de las áreas de lasciencias computacionales encargadas de la creación de hardware y software con comportamiento inteligentes.
El estudio de las computaciones que permiten percibir, razonar y actuar
Estudia como lograr que las máquinas realicen tareas que, por el momento, son realizadas mejor por los seres humanos.
Desde el punto de vista de los objetivos, la IA puede considerarse como parte de la ingeniería o de laciencia:
El objetivo ingenieril de la IA es resolver problemas reales, actuando como un armamento de ideas acerca de cómo representar y utilizar el conocimiento, y de como ensamblar sistemas
El objetivo científico de la IA es explicar varios tipos de inteligencia. Determinar qué ideas acerca de la representación del conocimiento, del uso que se le da a éste, y del ensamble de sistemas explicandistintas clases de inteligencia
Juegos
Los juegos provocan una inexplicable fascinación y, la idea de que las computadores puedan jugar existe desde que existen las computadoras:
Siglo XIX, Babbage, arquitecto de computadoras, pensó en programar su máquina analítica para que jugara al ajedrez.
'50, Shannon describió los mecanismos que podían usarse en un programa jugara al ajedrez.
'50, Turingdescribió un programa para jugar al ajedrez pero no lo construyó.
'60, Samuel construyó el primer programa de juegos importante y operativo, el cual jugaba a las damas y podía aprender de sus errores para mejorar su comportamiento
Los juegos proporcionan una tarea estructurada en la que es muy fácil medir el éxito o el fracaso.
En comparación con otras aplicaciones de inteligencia artificial,...