Introducción Al Data Warehouse – Olap
Introducción al Data Warehouse – OLAP - Proceso Analítico en Línea
Índice
Introducción a OLAP ¿Qué es multidimensionalidad? Agregaciones Análisis Multidimensional Esquema Estrella y Copo de Nieve MOLAP, ROLAP, HOLAP OLAP vs. Minería de Datos
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¿Qué es OLAP?
Procesamiento Analítico en Línea (OLAP por sus siglas en inglés: OnLine Analytical Processing). Una manera deacceder a los datos del negocio en varias dimensiones, de modo que la data pueda ser analizada desde diferentes puntos de vista. Los datos son modelados para el negocio Se calculan sumarizaciones y agregaciones Los datos son vistos de frente, hacia abajo y a través de varias dimensiones
Beneficios de OLAP Es de fácil uso y acceso flexible para el usuario. Los datos están organizados en variasdimensiones lo que permite que los usuarios hagan un mejor análisis. Ahorro generado por la productividad de personal altamente profesional y caro que usa permanentemente software y sistemas de información Permite encontrar la historia en los datos
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Características de las Aplicaciones basadas en Análisis OLAP
Elemento “tiempo” fuertemente asociado Manejo de periodicidades variables Naturalezanumérica de los datos (valores, indicadores, mediciones, etc.) Necesidad de manejo de datos históricos y comparaciones, evoluciones y tendencias de los mismos Presentación de la información basada en estructuras jerárquicas Aparece por necesidad de queries ad hoc y de cambios en los ángulos de análisis de los Modelos
En donde pierden eficiencia las Bases de Datos MultidimensionalesHipertexto Grandes volúmenes de texto (descripciones, direcciones) Datos no multidimensionales Actualización multi-usuaria Almacenar enormes cantidades de miembros en una dimensión (información transaccional detallada)
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Modelo Multidimensional
Las Medidas almacenan Valores/mediciones del Negocio Las Dimensiones identifican Estructuras de Negocio Las Medidas están determinadas por Dimensiones LosDatos están almacenados en una Matriz Multidimensional El conjunto de Dimensiones y Medidas representan un Modelo de Negocio
Modelo Multidimensional
Dimensión
Dimensión
MEDIDAS
CELDAS
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Ejemplo de Multidimensionalidad
Ejemplo de Multidimensionalidad
RUBROS VENTAS
ZONAS
CLIENTES
TIEMPO
OBJETIVO
CUMPLIMIENTO
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Ejemplo de Multidimensionalidad
RUBROSVENTAS
ZONAS
CLIENTES
TIEMPO
OBJETIVO
CUMPLIMIENTO
Ejemplo de Multidimensionalidad
RUBROS ZONAS
OBJETIVO CLIENTES VENTAS CUMPLIMIENTO
TIEMPO
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Ejemplo de Multidimensionalidad
RUBROS ZONAS
OBJETIVO CLIENTES VENTAS CUMPLIMIENTO
TIEMPO
Ejemplo de Multidimensionalidad
RUBROS
ZONAS
OBJETIVO CLIENTES VENTAS CUMPLIMIENTO
TIEMPO
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Ejemplo deMultidimensionalidad
RUBROS REGION ZONA CIUDAD
MARCA
PRODUCTO SUBPRODUCTO
CATEGORIA VENTAS UNIDADES OBJETIVO CUMPLIMIENTO
CLIENTES
DIA MES CUATRIMESTRE AÑO
Ejemplo de Multidimensionalidad
PRODUCTOS
MARCA RUBROS REGION ZONA CIUDAD
GEOGRAFÍA
PRODUCTO SUBPRODUCTO
CLIENTES
CATEGORIA
VENTAS UNIDADES
OBJETIVO CUMPLIMIENTO
MEDIDAS
DIA MES CUATRIMESTRE AÑO
CLIENTESFECHA
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“Esquema de Estrella” Ejemplo
REGIONES
MERCADOS
HECHO
PRODUCTOS VENDEDORES TIEMPO
Medidas
Identifican a una serie de valores de datos en particular (ventas, margen, costo, etc.) dentro de la BDM Las posibles combinaciones de valores de datos, están determinadas por las Dimensiones que definen (cruzan) a una Medida y su Periodicidad Están dimensionadas en formaIndependiente Medidas Complejas: Resultan de cálculos Por ejemplo: cantidades, tamaños, montos, duraciones, etc
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Medidas (Cont.)
Totalmente Aditivas Agregaciones SUM, MIN, MAX y COUNT resultan de las agregaciones previas Uniforme: las agregaciones se aplican de la misma forma a todas las Dimensiones Semi-Aditivas Son Aditivas, pero no uniformes
Conceptos aplicados a la conversión en el...
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