Introducción al Muestreo

Universidad de Lima
Escuela de Negocios

CURSO: ESTADÍSTICA APLICADA I
APUNTES DEL CURSO No. 4
TEMA: INTRODUCCIÓN AL MUESTREO

Muestreo
"Por una muestra pequeña
podemos juzgar la pieza entera".
-- Cervantes Saavedra

¿Qué es el Muestreo?
 El Muestreo es el método que se utiliza para diseñar y seleccionar una muestra.


El muestreo es un proceso que consiste en extraer un conjunto de datos deun marco o de varios marcos de muestreo. El objetivo del muestreo es estimar
los parámetros de la población (µ, , p) utilizando la información contenida en la muestra.



La población puede ser finita, infinita numerable o infinita no numerable.



El muestreo puede hacerse con o sin reemplazo. Si la población es finita pero muy grande, entonces es factible aplicar los conceptos de poblacionesinfinitas.

Objetivo
de Estudio
(N)

Colección completa de todas
las observaciones de interés
para el investigador.

Población
Muestra (n)
X1, X2, X3,…Xn

Variable (X): Característica
de
La población que se
analiza en un estudio.
Pueden ser:
-Cuantitativas o
cualitativas.
-Discretas o continuas

Porción representativa de la
población que se selecciona
para su estudio porque la
población esdemasiado
grande para analizarla en su
totalidad.

MUESTRA
Sea una característica de la población en estudio con distribución de
probabilidad f (x,). Se dice que las v.a. X1, X2...... Xn, conforman una
muestra aleatoria (m.a.) de tamaño n si:
Cada Xi, i= 1,2, ...., n es una variable aleatoria con distribución idénticaLas variables aleatorias X1 .... Xn son independientes.

Muestra (n)
X1, X2,X3,…Xn

Razones para Muestrear
 La imposibilidad física de revisar todos los
integrantes de la población (casos).
 La naturaleza destructiva de algunas pruebas.
 Menor costo.
 Menor tiempo empleado y por tanto mayor rapidez
en la recolección y análisis (para tomar decisiones
oportunas).
 Datos disponibles limitados.
 Lo adecuado de los resultados de una muestra.

Requisitos
 La muestra debe serrepresentativa de la totalidad de la población en
cuanto a características importantes para el problema en estudio. Se
deben reflejat todos los elementos de la población en la muestra
(MUESTRA REPRESENTATIVA).
 El número de miembros seleccionados debe ser lo suficientemente
elevado para que las estimaciones tengan el grado de precisión
adecuado (MUESTRA ADECUADA).
 El método de selección debepermitir el cálculo de una medida del error
de muestreo.
 La muestra ha de ser lo más eficiente posible en cuanto a tiempo y
costo.
 El proceso de muestreo ha de tener el mínimo de errores no muestrales.

La Investigación por Muestreo - Etapas
 Establecimiento de Objetivos.
 Población Objetivo y Marco de Muestreo.
 Diseño de la muestra.
 Método de medición.
 Instrumento de medición.
Capacitación de investigadores de campo.
 Prueba piloto.
 Organización del trabajo de campo.
 Análisis de los datos.

Términos técnicos en el Muestreo
• Población
Muestra

Términos usados en el muestreo
Unidad de muestreo (grupo)
Ejemplo: Un área / una sección

Unidad elemental
Ejemplo: Un trabajador / una
familia / un alumno

Unidad reportante
(proporciona los datos)

Términos usados en elmuestreo


Parámetro: Es un número que resume y describe información de una variable
poblacional.Describe el comportamiento de una característica de la población.
Es una valor constante y para calcularlo se deben tener todos los datos de la
población (µ, , p).



Estadística o estadígrafo: Es una función de las n observaciones de una
muestra aleatoria. Sirve de base a todos los métodos estadísticospara hacer
inferencias con relación a poblaciones y sus parámetros.
Es una variable porque su valor puede cambiar de una muestra a otra
(ejemplo: la media muestral, la varianza muestral y la proporción muestral).
Tiene una distribución de probabilidad y se le llama distribución muestral.



Datos: Son mediciones que son recolectadas de una población (tomando una
muestra). Ejemplo: precio,...