Introducción A La Geoestadística_SCanchaya

INTRODUCCION A LA GEOESTADISTICA

M. Sc. Samuel Canchaya Moya
CONSULTOR

INDICE
Introducción
El concepto de autocorrelación
Introducción al análisis variográfico geoestadístico
La varianza de estimación o extensión
Introducción al krigeage
El concepto de Anisotropía
Bibliografía.

INTRODUCCION
Ya se han cumplido más de cuatro décadas del nacimiento de la Geoestadística Matheroniana (MATHERON1962a, 1963); por lo que estos métodos, basados en la Teoría de la Variables Regionalizadas, están lo
suficientemente difundidos en la actualidad. Es por este motivo que la mayor parte de paquetes importantes de
software que se aplican a la minería, presentan módulos de evaluación por krigeage, que es el método de
estimación geoestadístico (MATHERON 1962b; DAVID 1976; DELFINER & DELHOMME 1973)superior a
cualquier otro por sus características de no sesgo y mínimo error. Sin embargo en la actualidad todavía se
realizan evaluaciones con métodos tradicionales. Las principales razones son: la simplicidad y rápida aplicación
de estos últimos, en comparación con el mayor grado de dificultad que implica la evaluación por krigeage;
además de la necesidad de tener un mínimo conocimiento especializadopara aplicar el método geoestadístico.
En algunos países, entre ellos Estados Unidos de Norteamérica, se entiende por Geoestadística a cualquier
aplicación de la estadística en Geología y ramas afines, como Minería y Petróleo; en este trabajo estamos
considerando como tal sólo a la Geoestadística Matheroniana, cuya principal herramienta es el Variograma.
Con el tiempo es posible que la estimaciónde reservas por métodos tradicionales se circunscriba sólo a una
necesidad académica, histórica o a ciertos casos donde se sepa de una regionalización completamente aleatoria,
cosa muy rara en la naturaleza. En una encuesta estadística realizada por CHAMPIGNY & ARMSTRONG
(1993), involucrando a las 19 empresas de oro mas representativas del mundo, antes de la última década del
presente siglo sólo el11% de ellas no está utilizando la geoestadística para la estimación de reservas.
Aquellas personas que sólo aplican métodos estadísticos tradicionales (univariables y multivariables) en el
análisis de variables regionalizadas (geo-referenciadas en el tiempo o el espacio) tienen y van a tener una serie
de problemas, la mayor parte de los cuales a veces no pueden explicar. La principal restricciónde los métodos
estadísticos tradicionales es la abstracción que hacen de la ubicación de las muestras en el tiempo o el espacio.
El objetivo principal es utilizar los conceptos y parámetros de la caracterización variográfica geoestadística
para minimizar las limitaciones intrínsecas de los métodos tradicionales. Esto no es difícil de realizar ya que en
la actualidad, prácticamente todos lospaquetes medianos y grandes de software aplicados a geología, minería y
metalurgia tienen en sus módulos de estimación de reservas alguna forma de hacer análisis variográfico
geoestadístico.
El presente trabajo ha sido preparado para que sirva de guía teórica del Curso que se va a dictar a varios
ingenieros de la Mina El Brocal S. A.

AUTOCORRELACION
Las denominadas variables regionalizadas sonaquellas cuyos valores (realizaciones) están relacionados con
ubicaciones precisas en el tiempo o espacio (variables geo-referenciadas).
Es de esperar que dos valores contiguos Z(xi) y Z(xi+h), separados una distancia h, estén relacionados entre sí
(autocorrelación), es decir que sus valores sean dependientes el uno del otro; esto debido a que casi siempre
toda variable tiene un patrón de distribución(o estructura, como se le llama en geoestadística), ya que nada es
al azar en la naturaleza. También sabemos que debido a la complejidad de los procesos geológicos no habrá
patrones de distribución idénticos. Lo mismo ocurre con la mayor parte de variables involucradas en procesos
de beneficio de minerales (Mineralurgia).
La estadística clásica no puede reconocer dichas estructuras ya que sus...