Introducción A La Inteligencia Artificial

Páginas: 9 (2002 palabras) Publicado: 24 de mayo de 2012
Los fundamentos de la inteligencia artificial
La inteligencia está vinculada a saber elegir las mejores opciones para resolver algún tipo de problema. Existen diversos tipos de inteligencia según sus atributos y procesos, como la inteligencia operativa, la inteligencia biológica o la inteligencia psicológica.
Artificial, por otra parte, es un adjetivo que señala aquello hecho por mano, arte oingenio del hombre. Lo artificial también permite nombrar a lo no natural o falso.
La inteligencia artificial es un campo joven, es heredada de diversas ideas, puntos de vistas y técnicas de otras disciplinas:
* En la filosofía han surgido diversas teorías del razonamiento y del aprendizaje, simultáneamente con el punto de vista de que la mente se reduce al funcionamiento de un sistemafísico.
* Con las matemáticas, han surgido teorías formales relacionadas con la lógica, probabilidad, toma de decisiones y la computación.
* La psicología ofrece herramientas que permiten la investigación de la mente humana, así como un lenguaje científico para expresar las teorías que se van obteniendo.
* La lingüística ofrece teorías sobre la estructura y significado del lenguaje.
*La ciencia de la computación, es de la que se toman las herramientas que permiten que la inteligencia artificial sea una realidad
Filosofía
Aristóteles formuló las leyes que gobiernan la parte racional de la mente, concibió un sistema informal de silogismos para el razonamiento adecuado, lo que permite generar conclusiones. Descartes propuso la noción del dualismo, sostenía que existe una partede la mente que está al margen de la naturaleza exento a la influencia de las leyes físicas. Una alternativa es el materialismo, considero que todo el mundo (cerebro y mente) funciona sujeto a leyes físicas. Una posición intermedia, es aceptar que la mente tiene una base física, pero que rechaza, que ésta puede explicarse reduciéndola a un proceso físico, están más allá de la comprensiónracional.
El conocimiento empírico planteaba que “nada existe en la mente que no haya pasado antes por los sentidos”. Otro principio es el de la inducción, plantea que las reglas generales se obtienen por contacto con repetidas asociaciones entre sus elementos, esta teoría se formalizo con el positivismo lógico, que sostiene que todo el conocimiento se pueda caracterizar mediante teorías relacionadas,en última instancia, con oraciones de observación que corresponden a entradas sensoriales.
La teoría de la conformación trato de comprender cómo se puede obtener conocimiento a partir de la experiencia.
La relación que existe entre conocimiento y acción es fundamental para la inteligencia artificial al comprender como se justifican determinadas acciones se puede entender como construir unagente cuyas acciones sean racionales, este método es útil, pero no podrá definir que hay que hacer cuando existen varias acciones que podemos obtener lo mismo o cuando hay una acción que permite obtener lo que se desea.
Matemáticas
La lógica data desde Aristóteles, pero Bode introdujo un lenguaje formal para hacer inferencias lógicas. Se constituyo la lógica de primer orden que se utilizaactualmente como sistema básico de representación del conocimiento. Tuning demostró que existen algunas funciones que no son posibles calcular mediante la maquina de turing.
Además la intratabilidad tuvo repercusiones. Una clase de problema se denomina intratable, sí el lapso necesario para la resolución de casos particulares de dicha clase crece al menos exponencialmente con el tamaño de tales casos. Espor ello que deberá optarse por dividir el problema general de la producción de la conducta inteligente en subproblemas que sí sean tratables en vez de manejar un problema intratable. El segundo concepto de la complejidad, es la reducción, que es la transformación general de una clase de problema a otros, de manera que la solución de la primera clase se obtenga reduciendo ésta a problemas que...
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