Introducción a la simulación












ÍNDICE


1.1 Introducción a la simulación
1.2 Definición de simulación

























1.1 Introducción a la simulación

La creación y desarrollo en el área de la computación ha traído consigo innovación en la toma de decisiones como en diseño de proceso y producto. Una de las técnicas para realizar estudios piloto, con resultadosrápidos y a un relativo bajo costo, se basa en la moderación-la cual se conoce como simulación.
El analista que desea hacer uso de esta herramienta dispone de una cantidad de software de simulación que le permite toma decisiones en temas muy diversos. Por ejemplo en aplicaciones para analizar y mejorar la administración de la cadena de suministro, o en procesos de la capacitación a través de lasimulación como herramienta base. La simulación una herramienta se ha visto alentados de manera significativa. En la actualidad un paquete de software con gran capacidad de análisis, mejores animaciones (2d y 3d) y aplicación para generación de reportes con información relevante para la toma de decisiones ya sea orientados a procesos, a servicios, o de índole general-nos permite una enorme diversidadde herramientas estadísticas que permite manejo de la información bajo análisis como una mejor presentación e interpretación.
Simulación engloba soluciones para mucho propósitos diferentes paquetes permite la representación de un proceso de fresado o torneado, una vez el usuario establezca condiciones iniciales, podrá ver como se llevaría a cabo el proceso real, da la posibilidad de revisarlosin necesidad de desperdiciar material ni poner en riesgo la maquinaria.
La simulación se refiere a un gran conjunto de métodos y aplicaciones que buscan imitar el comportamiento de sistema reales, generalmente por medio de computadoras con un software apropiado.
Existen distintos modelos de simulación que permite representar situaciones reales de diferentes tipos: Modelos Físicos: Son aquellosque pretenden ser una réplica física del sistema estudiado, modelos matemáticos, a los cuales pertenece los modelos de simulación de eventos discretos, los modelos pueden diferenciarse según el tipo de ecuaciones matemáticas que los componentes.
Los modelos continuos son aquellos en los que las relaciones entre las variables relevantes de la situación real se definen por medio de ecuacionesdiferenciales, ya que permiten conocer el comportamiento de las variables en cierto tiempo. Modelos discretos el comportamiento que nos interesa analizar puede representarse por medio de ecuaciones evaluadas en un punto determinado.
Los modelos dinámicos son aquellos en los que el estado del sistema que estamos analizando cambia respecto del tiempo. Los modelos estáticos representan un resultado bajoun conjunto de situaciones o condiciones determinando.
Los modelos estocásticos se refieren a relaciones constantes entre los cambios de las variables del modelo.


Nos ocuparemos del proceso que se basa en el uso de ecuaciones matemáticas y estadísticas, conocido como simulación de eventos discretos. Este proceso consiste en relacionar los diferentes eventos que puede cambiar el estado de unsistema bajo estudio por medio de distribuciones de probabilidad y condiciones lógicas de problema que se este analizando.

1.2 Definición de simulación

Simulaciones necesario entender los conceptos básicos que componen nuestro modelo.
Definir el concepto de simulación de eventos discretos como el conjunto de relaciones lógicas, matemáticas y probabilísticas que integran el comportamiento deun sistema bajo estudio cuando se presenta un evento determinado. El objetivo del modelo consiste, precisamente, en comprender, analizar y mejorar las condiciones de operaciones relevantes de sistema.
La definición básica des sistema nos dice que se trata de un conjuntos de elementos que se interrelacionan para funcionar como un todo; desdé el punto de vista de la simulación, tale elemento...