Introducci N A La Estad Stica 1

1. INTRODUCCION


Estamos rodeados por información. Esto es cierto tanto en nuestra vida no profesional como en nuestra vida como científicos y biólogos. Hay en efecto tanta información para manejar, que muy a menudo se necesitan formas de resumirla, condensarla e interpretarla. El grupo de técnicas y teorías desarrolladas con éste propósito se llaman colectivamente estadística y cada una deellas por separado es llamada un estadístico.

Los empresarios estudian estadística porque uno de los componentes más importantes y fundamentales de este tipo de trabajo es la información que comúnmente llamamos datos. Se obtienen datos de casi todo, desde la simple lectura de un termómetro hasta el más complejo estudio de varios años sobre las interacciones a varios niveles de una comunidad.

Sinuna forma de resumir y analizar estos datos solo tendríamos listas de números sin mucho significado. La estadística se usa como ayuda para interpretar estas observaciones y sacar conclusiones interesantes.

Se tratará de ver a la estadística más como una forma de arte más que como una herramienta de la ciencia. Muchas veces se encuentran situaciones donde existe más de una manera de aproximarse aun problema particular y otras donde parece no haber ninguna solución correcta. El arte de la estadística no consiste en conocer todos los métodos y las pruebas sino en saber cómo y cuándo aplicarlas para maximizar el valor informativo de los datos.

Estadística Descriptiva e Inferencial

Existen dos clases de estadística: Descriptiva e Inferencial. Los nombres de estas dos clases se relacionan conlos dos papeles principales de la estadística; descripción de datos e inferencia a partir de ellos.

Estadística Descriptiva

Cubre las técnicas que se usan para resumir datos. Si existe algún problema para entender por qué se podría querer resumir datos, imagine que se tiene que describir un estudio que incluye 50.000 observaciones de comportamiento, necesariamente tenemos que resumirlos dealguna manera.

Hay dos maneras principales para resumir datos. La primera consiste en describir los datos numéricamente. Esto incluye rangos, medias y varianzas que proveen una forma fácil y concisa de resumir datos. Sin embargo, sólo dan una cantidad de información limitada acerca de ellos. La segunda y más efectiva manera de resumirlos es presentarlos en forma de dibujos (gráficos, diagramas ymapas). La representación visual puede mostrar concisamente la riqueza de información que se tenga.

Estadística Inferencial

Estas son pruebas que permiten sacar conclusiones acerca de un grupo grande de elementos, en base a la información obtenida a partir de una muestra pequeña del total.

¿Qué son Datos?

Los datos son información que se tiene acerca del mundo. Dentro de una empresa los datoshacen referencia a estudios, encuestas, datos históricos, etc.

Los datos pueden tomar muchas formas y estructuras. Su forma y estructura determina o restringe en gran medida la manera en la cual podrán ser analizados más tarde. Por eso es importante comenzar con una discusión sobre las diferentes clases de datos existentes.

Los datos pueden ser clasificados como continuos o discontinuos(discretos). Los continuos son siempre numéricos y capaces de tomar todos los valores posibles (normalmente dentro de ciertos máximos y mínimos). Como ejemplo consideremos el peso: Dado que el peso no puede ser nunca menor de cero, algo puede pesar 40kg., 32.46g., 0.004mg., etc. En teoría no hay límite para el número de decimales potencialmente requeridos para describir con exactitud el peso de algo.Sin embargo, en la práctica se está siempre limitando por la precisión con la que se puede medir el peso de algo.

Por otro lado, los datos discontinuos están restringidos a un grupo predeterminado de posibles valores. Los datos discretos pueden ser o numéricos o alfanuméricos (aquellos valores de una variable expresados con palabras y no con números). Comúnmente se encuentran tales datos en...