INTRODUCCI N A LA SIMULACI N

Actas de la Conferencia Simulación Invierno 2000
JA Joines, RR Barton, K. Kang, y PA Fishwick, eds.
INTRODUCCIÓN A LA SIMULACIÓN
Jerry Banks
Brooks Automation, AutoSimulations División de Atlanta, GA 30067, EE.UU.
RESUMEN
Esta introducción comienza con un ejemplo de simulación de hecho a mano. Conceptos de
modelado de simulación se introducen basan en el ejemplo. A continuación, se discuten lasventajas y desventajas de simulación. La introducción termina con una discusión de los pasos
en un estudio de simulación.
1. DEFINICIÓN DE SIMULACIÓN
La simulación es la imitación de la operación de un proceso en el mundo real o el sistema en el
tiempo. Simulación implica la generación de una historia artificial del sistema, y la observación
de que la historia artificial para sacar conclusionesacerca de las características de
funcionamiento del sistema real que se representa
La simulación es una metodología de resolución de problemas indispensable para la solución
de muchos problemas del mundo real. La simulación se utiliza para describir y analizar el
comportamiento de un sistema, pregunte ¿y si las preguntas sobre el sistema real, y la ayuda
en el diseño de sistemas reales. Ambossistemas existentes y conceptuales se pueden modelar
con la simulación.
2. Ejemplo SIMULACIÓN
Considere la operación de un banco de un cajero donde los clientes llegan para el servicio
entre uno y diez minutos de diferencia en el tiempo, valores enteros solamente, cada valor de
la misma probabilidad. Los clientes se sirven en un tiempo comprendido entre uno y seis
minutos, también entero valorada, eigualmente probable. La restricción de las veces para
valores enteros es una abstracción de la realidad, ya que el tiempo es continuo, pero esto
ayuda en la presentación del ejemplo. El objetivo es simular la operación bancaria, a mano,
hasta que se sirven veinte clientes, y para calcular las medidas de rendimiento, tales como el
porcentaje de tiempo de inactividad, el tiempo medio de espera porcliente, y así
sucesivamente. Es cierto que, veinte clientes es demasiado pocos para sacar conclusiones
sobre el funcionamiento del sistema en el largo plazo, pero siguiendo este ejemplo, el
escenario está listo para nuevas presentaciones en los tutoriales de introducción en la CSM.
Para simular el proceso, entre llegadas y de servicio azar veces necesitan ser generado.
Suponga que los tiempos entrellegadas se generan utilizando una ruleta que tiene
posibilidades para los valores de 1 a 10. Supongamos también que los tiempos de servicio son
generados utilizando una matriz que tiene posibilidades de los valores del 1 al 6.
Tabla 1 se denomina tabla de simulación ad hoc. La configuración de la tabla de simulación es
para el propósito de este problema, pero no se refiere a todos los problemas.Columna 1, Cliente, se enumeran los 20 clientes que llegan al sistema. Se supone que el Cliente
1 llega a tiempo cero, por lo que un guión se indica en la fila 1 de la columna 2, Tiempo entre

llegadas. Filas 2 a 20 de la columna 2 se generaron utilizando la ruleta. Columna 3, Hora de
llegada, muestra los tiempos de llegada simulados. Desde cliente 1 se asume para llegar a
tiempo 0, y hay un tiempoentre 5 minutos, el Cliente 2 llega a tiempo 5. Hay un tiempo entre
1 minuto para el Cliente 3, por lo tanto, la llegada se produce en el momento 6. Este proceso
de añadiendo el tiempo entre el momento anterior de la llegada se llama bootstrapping. Al
continuar este proceso, se determinan los tiempos de llegada de los 20 clientes. Columna 4,
Servicio de hora, contiene los tiempos de serviciosimulados para los 20 clientes. Estos fueron
generados por tirar el dado.
Ahora, la simulación del proceso de servicio comienza. En el tiempo 0, el Cliente 1 llegó, y de
inmediato comenzó el servicio. El tiempo de servicio fue de 2 minutos, por lo que el período de
servicio terminó en el tiempo 2. El tiempo total en el sistema para el Cliente 1 fue de 2
minutos. El cajero de banco no estaba inactivo...