introduccion al procesamiento de imagenes

UNIVERSIDAD DE SALAMANCA
MASTER DE GEOTECNOLOGÍAS CARTOGRÁFICAS EN
INGENIERÍA Y ARQUITECTURA

2. PROCESAMIENTO DE IMÁGENES

Diego González Aguilera
Departamento de Ingeniería Cartográfica y del Terreno
Escuela Politécnica Superior de Ávila

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INDICE

2.1 Realce y mejora de la imagen
2.2 Extracción de características

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Tema 2:
Procesamiento de imágenes
El procesamiento deimágenes tiene que ver con la adquisición, transmisión, procesamiento y
representación de las imágenes. Las técnicas de proceso de imágenes se utilizan para mejorar la
apariencia visual de las imágenes para un observador y para preparar convenientemente el
contenido fotográfico de cara a la percepción por parte de máquinas. El proceso digital de
imágenes se puede dividir en las siguientesáreas:
Adquisición o captura que se ocupa de los diferentes caminos para la obtención de imágenes;
por ejemplo, utilizando cámaras digitales o digitalizando imágenes analógicas (fotografías).
Realce y mejora son las técnicas que se usan para mejorar la apariencia visual de las imágenes
ó para recuperar o restaurar las imágenes degradadas.
Segmentación que se ocupa de la división de las imágenesen regiones o áreas significativas.
Extracción de características que se ocupa de la detección y localización de entidades
geométricas simples y complejas. Desde entidades simples como líneas y puntos hasta
geometrías complejas como curvas y cuádricas.
El propósito de este tema es presentar los aspectos relevantes del procesamiento de imágenes,
centrándose en torno a las herramientas yprocesos del Realce y Mejora y la Extracción de
características.

2.1 Realce y mejora de la imagen
El propósito de las técnicas de realce de la imagen es mejorar la apariencia de la misma para el
observador. Es un proceso subjetivo, realizado habitualmente de una forma interactiva. La
selección de los métodos apropiados y la elección de los parámetros adecuados dependen de la
calidad de la imagenoriginal y de la aplicación.
Existe una gran cantidad de transformaciones u operaciones que se pueden realizar sobre las
imágenes con el propósito de realzarlas y mejorarlas. Existen varios criterios para clasificar
estas operaciones. Frecuentemente se dividen en cuatro categorías:
Transformaciones puntuales: El resultado de una operación puntual depende sólo del nivel de
gris de entrada deun punto. Las operaciones típicas puntuales incluyen la manipulación de los
píxeles, por ejemplo la binarización, la umbralización, etc.
Transformaciones locales: Aquí, los valores de entrada de varios píxeles vecinos contribuyen
al resultado del píxel de salida. Muchas operaciones son locales, por ejemplo, suavizado (media
o promedio), extracción de características y realce de bordes.Transformaciones globales: El total de datos de la imagen como valor de entrada contribuye al
resultado de salida. Las operaciones globales se realizan a menudo en el dominio de la
frecuencia. Un ejemplo es la compresión de imágenes que tomando el total de una imagen
entrada obtiene una imagen comprimida de salida.

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Transformaciones geométricas: El resultado de una transformación geométricadepende de las
diferentes posiciones de los niveles de gris en la imagen de entrada. Ejemplos típicos son
rotación, traslación, cambios de escala y rectificación, aunque ésta última también incluye
transformaciones radiométricas de los píxeles.
Otro criterio de clasificación, del realce y la mejora de la imagen, tiene como base las
aplicaciones que se van a efectuar. Este sistema declasificación propone las tres categorías
siguientes:
Suavizado: Incluye técnicas que proporcionan una apariencia más suave de la imagen, por
ejemplo eliminando el ruido ó suprimiendo detalles.
Definición: El propósito es remarcar las características de algunos objetos de la imagen,
haciéndolas más nítidas, por ejemplo los bordes.
Corrección de efectos: Estas operaciones tratan de conseguir la...