Introduccion Estadistica Inferencial

ESTADISTICA INFERENCIAL

ESTADISTICA INFERENCIAL

2011
Karen Marlenne Rodríguez Arciniega
INSTITUTO TECNOLOGICO CD JIMENEZ MAESTRA NORMA VAZQUEZ TARANGO

2011
Karen Marlenne Rodríguez Arciniega
INSTITUTO TECNOLOGICO CD JIMENEZ MAESTRA NORMA VAZQUEZ TARANGO

INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA

Desarrollada por Laplace, Gauss y Legendre. En 1840 Sir Francis Galton partió de unadistribución discreta y la fue refinando hasta llegar a una continuasimilar a la normal. Incluso invento una máquina que permite ilustrar la distribución normal.
El calculo de probabilidades se comenzó a usar en demografía y en la matemática actuarial. La mecánica estadística, que introdujeron Maxwell (1831-1879) y Boltzman dio una justificación a la distribución normal en la teoría de los gases. A finalesdel siglo XIX, Quételet aplicó por primera vez análisis estadísticos en biología humana y Sir Francis Galton, primo de Darwin, estudio la variación genética humana usando métodos de regresión y correlación. De aquí partió, ya en el siglo XX, el desarrollo del coeficiente de correlación creado por Karl Pearson y otros cultivadores de la cienciabiométrica inglesa.

Durante los siglos XVIII y XIX laestadística se desarrollo muchísimo, a pesar del estancamiento de la teoría de probabilidades debido a que no se disponía de una definición general de probabilidad. Esta definición no se lograría hasta que Andrey Nickolaevich Kolmogorov (1903-1987) definiera
axiomáticamente la probabilidad, hecho que marca el nacimiento de la Estadística Matemática moderna y convierte a la Estadística en unaciencia independiente, ya que hasta este momento su estudio estaba ligado muy íntimamente con sus aplicaciones a las otras ciencias. En la primera mitad de este siglo Gossett, con el seudónimo de Student, estudió el problema del tratamiento de pequeñas muestras desarrollando el test de Student y Fisher desarrolló el Análisis de Varianza, de gran interés
en el diseño de experimentos. La segunda mitaddel siglo XX destacan los trabajos de Wilcoxon, que
estudió los pesticidas desarrollando un test no paramétrico para comparar dos muestras, de Kruskal Wallis, que aportó un test no paramétrico para comparar más de dos muestras, de Spearman y Kendall que desarrollaron sendos coeficientes de correlación no paramétricos, de Tukey, que desarrollo procedimientos de comparación múltiple...

Lallegada de los ordenadores revolucionó el desarrollo de la estadística, propiciando la aparición de nuevas técnicas. Benzecri, en Francia, y Tukey, en Estados Unidos, fueron pioneros en repensar la estadística en función de los ordenadores, adaptando, mejorando y creando nuevos instrumentos, técnicas analíticas y gráficas para estudiar una gran cantidad de datos.

Muestreo: Introducción al muestreoy tipos de muestreo

Introducción a la Teoría del Muestreo
En las actividades de investigación científica y tecnológica es muy útil el empleo de muestras. El análisis de una muestra permite inferir conclusiones susceptibles de generalización a la población de estudio con cierto grado de certeza (Holguin y Hayashi, 1993).

Al desarrollar un proyecto de investigación “el total de observacionesen las cuales se esta interesado, sea su número finito o infinito, constituye lo que se llama una población,” (Walpole y Myers, 1996). La muestra es una pequeña parte de la población estudiada. La muestra debe caracterizarse por ser representativa de la población.

De acuerdo con Briones (1995) “una muestra es representativa cuando reproduce las distribuciones y los valores de las diferentescaracterísticas de la población..., con márgenes de error calculables,”

Los anteriores conceptos reflejan que al analizar una muestra se esta aplicando la inferencia estadística con el propósito de “... conocer clases numerosas de objetos, personas o eventos a partir de otras relativamente pequeñas, compuestas por los mismos elementos,” (Glass y Stanley, 1994). En términos generales la...