Introduccion Estadistica

INTRODUCCION A LA ESTADISTICA
1. Concepto: Es una ciencia que recopila, organiza, tabula, analiza y presenta datos numéricos con el objetivo de tomar decisiones con base científica.
2. Divisiones de la Estadística:
Estadística Descriptiva: describe los datos numéricos en base a gráficos o medidas estadística.
Inferencial Estadística: estudia la población en base a una muestra.
Probabilidad:es el estudio de la posibilidad de ocurrencia de un evento resultado de un experimento, que ayuda a reducir la incertidumbre. (Evento: todos los posibles resultados; Experimento: es la acción)
3. Niveles de la Medición:
Mutuamente excluyente: cada dato numérico tiene que pertenecer exclusivamente a una categoría.
Exhaustivo: cada dato numérico tiene que pertenecer a una categoría.
a. NivelNominal: Es el nivel más bajo de los datos numéricos porque solo presenta una característica que es pertenecer a una categoría.
b. Nivel Ordinal: Además de pertenecer a una categoría tiene que tener un orden o jerárquico.
c. Nivel Intervalo: Los datos numéricos además de pertenecer a una categoría y tener orden o jerarquía, tienen que estar agrupados en intervalo de clase o categoría.
d. Nivelde Razón o Cociente: Los datos numéricos cuentan con indicadores, índices, comparación, valores porcentuales y el valor 0 es representativo.
DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS
1. Definición: Es la agrupación de datos originales en clase o categorías
2. Distribución de Frecuencias Relativas: es una distribución que muestra en valores porcentuales las frecuencias de clase o categoría de unadistribución de frecuencias.
3. Distribución de frecuencias acumuladas: es una distribución que muestra la acumulación o incremento de las frecuencias de clase o categoría de una distribución de frecuencias.
4. Representaciones graficas:
a) Barras y líneas simples: Son empleadas para mostrar tendencias y comparaciones.
b) Barras Seccionadas: Sirve para mostrar el total de datos dentro de una barra, en simisma se puede dividirse para mostrar la cantidad de observaciones en cada tipo que se tiene si es que hubiese.
c) Barras Bidireccionales: Nos muestra los cambios por encima o por debajo de los cambios normales, generalmente son proporcionales y de gestión a gestión.
d) Grafica Circular: Muestra el total de datos en una circunferencia de 360° y dentro de ella el total de datos de cada una delas clasificaciones, si es que las hubiese.
e) Representación de Tallo y Hoja: es una herramienta que nos sirve para representar los datos numéricos, debido a que se pierden la originalidad de los datos.
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
1. Concepto: determina una medida de tendencia central es determinar un valor promedio que represente un conjunto de datos numéricos.
2. Consideraciones: Primeroconsiderar si los datos numéricos, son datos originales, o no agrupados o datos agrupados; segundo si los datos son poblacionales o muéstrales.
MEDIDAS DE DISPERCION Y ASIMETRIA
1. Aplicadas para: determinar si los datos numéricos están o no agrupados, con respecto a sí mismos, cuando el valor de una medida de dispersión es alto indica que los datos están dispersión y por el contrario si el valores bajo los datos están agrupados; También sirve para determinar la confiabilidad del valor promedio, si el valor de la dispersión es alta el valor promedio no es confiable y por el contrario si el valor es baja el valor promedio es confiable.
Media
Todo nivel de medición tiene una media.
Al determinar una media se incluyen todos los valores numéricos.
Sirve para comparar dos situaciones conmedias iguales o distintas.
La media es un valor único.
Es la única media de tendencia central.
Desventajas:
Si existe uno o más valores alejados del grupo de datos no es recomendable usar.
Cuando se tiene intervalos abiertos en datos agrupados no se puede determinar.
Cuando hay conteos o un valor no se puede determinar el valor promedio.
Mediana
No se ve afectada cuando existen una o...