Introduccion a datawarehouse
MCP Ing. Ricardo Mendoza Rivera rimenri@hotmail.com http://rimenri.blogspot.com
Sesión 1: Introducción al Data Warehouse
Contenido
Qué es Data Warehouse ? Por qué construir un Data WareHouse ? Data Marts y Data Warehouses El Ciclo de Vida de un Data Warehouse Datos D t en un D t Warehouse Data W hhttp://rimenri.blogspot.com
Qué es un Data WareHouse ?
Definiendo Data Warehouse Sistemas Operacionales: Una Solución Transaccional Sistemas Analíticos: Una Solución Data Warehousing Comparación entre Solución Transaccional y Solución Data Warehousing
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Definiendo Data Warehouse
Un Data Warehouse es una Base de Datos (BD) que contiene: Datos Empresariales Integrar colección de datoshistóricos. Datos: dirigidos al usuario, consolidados y consistentes Datos estructurados para distribución y consultas Una l ió d D t Warehousing U solución de Data W h i (ETL) es un Proceso P que: Recupera –desde un OLTP-, transforma datos y carga p , g datos a un Data WareHouse. En terminos generales lleva datos desde un origen a un destino. Usa herramientas para construir y manejar el datawarehouse Corresponde a la Categoria de los Sistemas de Soporte de Decisiones
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Sistemas Operacionales: Una Solución Transaccional
Sigue eventos Individuales Diseñado para Real-time Data Entry y Edición de Datos Ejemplos: j Aplicación de Almacenes Sistema de pedido de p p productos Atención de Reclamos: empresa de servicios Bancos Operaciones de Bancos.http://rimenri.blogspot.com
Sistemas Analíticos: Una Solución de Data Warehousing
Asiste como Soporte de Decisiones Estratégicas. Proporciona Diferentes Niveles de Análisis Permite a los usuarios Navegar en diferentes Niveles de Datos D t Permite a los Sistemas Búsquedas para hallar nuevas Relaciones. Relaciones Ejemplos: Aplicaciones de gestión de unidades de negocio. Aplicaciones de rendimiento de unproceso de produccion.
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Comparando Soluciones Transaccionales y Data Warehousing
Soluciones Transactionales
Frecuencia de Actualización Tiempo Real
Soluciones en Data warehousing
Periódicamente
Estructurado para Integridad de Datos Procesamiento de Transacciones
Facilidad de consultas Performance de Consultas.
Optimizado parahttp://rimenri.blogspot.com
Por qué Construir un Data WareHouse ?
Permite ejecutar análisis rápidamente Permite el Acceso a los datos de toda la Empresa Permite tener datos consistentes Su gran almacen de datos permite responder en qué objetos del negocio se pueden hacer mejoras mejoras.
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Data Marts y Data Warehouses
Qué es un Data Mart Moviendo Datos desde un Data Warehouse aData Marts Moviendo Datos desde Data Marts a un Data Warehouse
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Qué es un Data Mart
Qué es un Data Mart Una parte de un data warehouse Para temas particulares o Actividades específicas de negocios. g Puede ser una solución táctica Por qué Construir Data Marts q Consultas rápidas y pocos usuarios Tiempo de desarrollo rápido
http://rimenri.blogspot.comMoviendo Datos de un Data Warehouse a Data Marts
Ventas Mart
Origen1 Origen 2 Origen 3
Data Warehouse
Finanzas Mart Servicio Cliente Mart
Ventajas Campos Compartidos Orígen Común Procesamiento Distribuído
Desventaja Tiempo largo de desarrollo
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Moviendo Datos desde Data Marts a un Data Warehouse
Origen1 Origen 2 Origen 3
Ventas Mart
Finanzas M tFi Mart Atención Cliente Mart
Data Warehouse
Ventajas Simple and rápido Datos Departamen tales Departamen-tales
Desventajas Duplicación de Data Data marts Incompatibles
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El Ciclo de Vida de un Data Warehousing
Elementos Básicos Herramientas para Manejar el Proceso
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Elementos Básicos
Orígen: OLTP Oí Sistemas
Data...
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