Introduccion A La Estadistica

MAESTRIA EN GERENCIA DE MANTENIMIENTO
CONVENIO INSTITUCIONAL U.D.O- U.N.E.F.A.
UNIVERSIDAD DE ORIENTE (UDO)
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITECNICA
DE LA FUERZA ARMADA NACIONAL (UNEFA)

INTRODUCCION A LA ESTADISTICA

Integrantes:
Ing. Harold Consuegra
Ing. Rommy Arévalo

Facilitadora:
Haidée de Castillo. Dra.

Barcelona, Mayo de 2012

INTRODUCCION A LA ESTADISTICA

Seisgrados de Kevin Bacon:
¿El estudio original utilizó buenos datos?

INTRODUCCION A LA ESTADISTICA

Definiciones

Datos: son las observaciones recolectadas (mediciones, géneros, respuestas de
encuestas).

Estadística: métodos que se utilizan para la toma de decisiones.
Población: es el conjunto completo de todos los elementos ( puntuaciones,
personas, medidas, etc.) que se va aestudiar. El conjunto es completo porque
incluye a todos los sujetos que se estudiaran.
Censo: es el conjunto de datos de cada uno de los miembros de la población.
Muestra: es un subconjunto de miembros seleccionados de una población.

INTRODUCCION A LA ESTADISTICA

Definiciones

Datos muestrales: son datos que se utilizan para obtener conclusiones
sobrepoblaciones. Deben ser representativos dela población que se obtienen.

•Los datos muestrales deben reunirse de una forma adecuada, como a través de
un proceso de selección aleatoria.
•Si los datos muestrales no se reúnen de forma apropiada, resultaran tan inútiles
que ninguna cantidad de tortura estadística podrá salvarlos.

INTRODUCCION A LA ESTADISTICA

Tipos de datos

Parámetro: es una medida numérica que describealgunas características de
una población.

Ejemplo:
En la ciudad de Nueva York hay 3250 botones para caminar, que los peatones
emplean en las intersecciones de transito. Se descubrió que el 77% de dichos
botones no funciona. (Articulo del New York Times).

Parámetro: 77 %
Población: 3250 botones.

INTRODUCCION A LA ESTADISTICA

Tipos de datos

Estadístico: es una medición numérica quedescribe algunas características de
una muestra.

Ejemplo:
Con base a una muestra de 877 ejecutivos encuestados, se encontró que el 45%
de ellos no contrataría a alguien con un error ortográfico en su solicitud
de empleo.

Estadístico: 45 %
Muestra: 877

INTRODUCCION A LA ESTADISTICA

Tipos de datos

Datos cuantitativos: consisten en números que representan conteos o
mediciones.Ejemplo: peso de las supermodelos.
Datos cualitativos: (o categóricos o de atributo) se dividen en diferentes
categorías que se distinguen por alguna característica no numérica.
Ejemplo: el genero (hombre/mujer) de atletas profesionales.

Datos discretos: resultan cuando el numero de valores posibles es un número
finito o un número que puede contarse. (0,1,2,etc.)
Ejemplo: número de huevosque ponen las gallinas.
Datos continuos: resultan de un infinito de posibles valores que corresponden a
alguna escala continua que cubre un rango de valores sin huecos, interrupciones
o saltos.
Ejemplo: la cantidad de leche que producen las vacas.

INTRODUCCION A LA ESTADISTICA

Tipos de datos

Nivel de medición nominal: se caracteriza por datos que consisten
exclusivamente en nombres,etiquetas o categorías. los datos no se pueden
acomodar en un esquema de orden (como del mas bajo al mas alto).
Ejemplo:
•Si/No/indeciso: en una encuesta.
•Colores: los colores de los autos conducidos por estudiantes universitarios
(rojo, negro, azul, blanco, etcétera).

Nivel de medición ordinal: los datos pueden acomodarse en algún orden,
aunque no es posible determinar diferencias entrelos valores de los datos o tales
diferencias carecen de significado.
Ejemplo:
Las calificaciones de un curso: A, B, C, D, E o F.
Rangos habitabilidad entre ciudades: (primero, segundo, tercero, etcétera).

INTRODUCCION A LA ESTADISTICA

Tipos de datos

Nivel de medición de intervalo: se parece al nivel ordinal, pero con la
propiedad que la diferencia si tiene significado. Sin...