Introduccion a la IA
Páginas: 12 (2835 palabras)
Publicado: 9 de marzo de 2015
INTRODUCCION.
En el presente trabajo se hará un resumen del primer capítulo del libro de Inteligencia Artificial de Rich y Knight abordando temas como ¿qué es la IA?, sus técnicas y algunos de los problemas que resuelve.
De esto último cabe rescatar que no se hablará de todas las posibles soluciones debido a que por su complejidad es demasiado tedioso e inútil según mi punto de vistaescribirlos todos. Se hará lo propio con la solución más efectiva y se explicará el por qué de su efectividad sobre los otros.
A lo largo del texto se irán tomando puntos importantes como suposiciones fundamentales de la IA, técnicas adecuadas, a qué nivel se intenta modelar la inteligencia humana y cómo se puede saber si se ha tenido éxito en la construcción de un programa inteligente.
Se tocarán lasaplicaciones de la IA y se profundizará un poco en algunos ejemplos representativos como: Tres en Raya, Respuesta a preguntas, ir de compras así como sus algoritmos y diferencias entre ellos aunque vuelvo a resaltar que solo se anotará lo más importante., se hablará de las razones que hay para querer modelar la forma de trabajar humana, y criterios de determinación de éxito en la elaboración deprogramas inteligentes como ya se había mencionado.
¿Qué es Inteligencia Artificial?
Estudia como lograr que las máquinas realicen tareas que, por el momento, son realizadas mejor por los seres humanos. La definición es efímera porque hace referencia al estado actual de la informática. No incluye áreas que potencialmente tienen un gran impacto tales como aquellos problemas que no pueden serresueltos adecuadamente ni por los seres humanos ni por las máquinas.
Problemas de la IA.
Al principio se hizo hincapié en las tareas formales como juegos y demostración de teoremas, juegos como las damas y el ajedrez demostraron interés.
La geometría fue otro punto de interés y se hizo un demostrador llamado: El demostrador de Galenter. Sin embargo la IA pronto se centró en problemas que aparecen adiario denominados de sentido común (commonsense reasoning).
Se enfocaron los estudios hacia un problema muy importante denominado Comprensión del lenguaje natural. No obstante el éxito que ha tenido la IA se basa en la creación de los sistemas expertos, y de hecho áreas en donde se debe tener alto conocimiento de alguna disciplina se han dominado no así las de sentido común.
Ahora bien en laintroducción se habló cuestiones importantes de la IA que son:
- ¿Cuáles son nuestras suposiciones fundamentales sobre la Inteligencia?
- ¿Qué tipo de técnicas son las mas adecuadas para resolver los problemas de la IA?
- ¿A qué nivel de detalle, si es que no por completo, se puede intentar modelar la Inteligencia humana?
- ¿Cómo se puede saber cuándo se ha tenido éxito en la construcción deprograma inteligente?
Aplicaciones de la IA.
Tareas de la vida diaria:
Percepción
Visión
Habla
Lenguaje natural
Comprensión
Generación
Traducción
Sentido común
Control de un robot
Tareas formales:
Juegos
Ajedrez
Backgammon
Damas
Go
Matemáticas
Geometría
Lógica
Cálculo Integral
Demostración de las propiedades de los programas
Tareas de los expertos:
Ingeniería
Diseño
Detección de fallosPlanificación de manufacturación
Análisis científico
Diagnosis médica
Análisis financiero
Suposiciones subyacentes.
En 1976 Newell y Simon hablan acerca de la Hipótesis del sistema de símbolos físicos (physical symbol system hypothesis)
Se define a un sistema de símbolos físicos como un conjunto de entidades llamadas símbolos , que son patrones físicos que pueden funcionar como componentes de otro tipode entidad llamada expresión (o estructura de símbolos). Una estructura de símbolos está formada por un número de instancias (señales o tokens) de símbolos relacionados de alguna forma física En algún instante el sistema contendrá una colección de esas estructuras de símbolos.
El sistema contiene también una colección de procesos que operan sobre expresiones para producir otras expresiones:...
En el presente trabajo se hará un resumen del primer capítulo del libro de Inteligencia Artificial de Rich y Knight abordando temas como ¿qué es la IA?, sus técnicas y algunos de los problemas que resuelve.
De esto último cabe rescatar que no se hablará de todas las posibles soluciones debido a que por su complejidad es demasiado tedioso e inútil según mi punto de vistaescribirlos todos. Se hará lo propio con la solución más efectiva y se explicará el por qué de su efectividad sobre los otros.
A lo largo del texto se irán tomando puntos importantes como suposiciones fundamentales de la IA, técnicas adecuadas, a qué nivel se intenta modelar la inteligencia humana y cómo se puede saber si se ha tenido éxito en la construcción de un programa inteligente.
Se tocarán lasaplicaciones de la IA y se profundizará un poco en algunos ejemplos representativos como: Tres en Raya, Respuesta a preguntas, ir de compras así como sus algoritmos y diferencias entre ellos aunque vuelvo a resaltar que solo se anotará lo más importante., se hablará de las razones que hay para querer modelar la forma de trabajar humana, y criterios de determinación de éxito en la elaboración deprogramas inteligentes como ya se había mencionado.
¿Qué es Inteligencia Artificial?
Estudia como lograr que las máquinas realicen tareas que, por el momento, son realizadas mejor por los seres humanos. La definición es efímera porque hace referencia al estado actual de la informática. No incluye áreas que potencialmente tienen un gran impacto tales como aquellos problemas que no pueden serresueltos adecuadamente ni por los seres humanos ni por las máquinas.
Problemas de la IA.
Al principio se hizo hincapié en las tareas formales como juegos y demostración de teoremas, juegos como las damas y el ajedrez demostraron interés.
La geometría fue otro punto de interés y se hizo un demostrador llamado: El demostrador de Galenter. Sin embargo la IA pronto se centró en problemas que aparecen adiario denominados de sentido común (commonsense reasoning).
Se enfocaron los estudios hacia un problema muy importante denominado Comprensión del lenguaje natural. No obstante el éxito que ha tenido la IA se basa en la creación de los sistemas expertos, y de hecho áreas en donde se debe tener alto conocimiento de alguna disciplina se han dominado no así las de sentido común.
Ahora bien en laintroducción se habló cuestiones importantes de la IA que son:
- ¿Cuáles son nuestras suposiciones fundamentales sobre la Inteligencia?
- ¿Qué tipo de técnicas son las mas adecuadas para resolver los problemas de la IA?
- ¿A qué nivel de detalle, si es que no por completo, se puede intentar modelar la Inteligencia humana?
- ¿Cómo se puede saber cuándo se ha tenido éxito en la construcción deprograma inteligente?
Aplicaciones de la IA.
Tareas de la vida diaria:
Percepción
Visión
Habla
Lenguaje natural
Comprensión
Generación
Traducción
Sentido común
Control de un robot
Tareas formales:
Juegos
Ajedrez
Backgammon
Damas
Go
Matemáticas
Geometría
Lógica
Cálculo Integral
Demostración de las propiedades de los programas
Tareas de los expertos:
Ingeniería
Diseño
Detección de fallosPlanificación de manufacturación
Análisis científico
Diagnosis médica
Análisis financiero
Suposiciones subyacentes.
En 1976 Newell y Simon hablan acerca de la Hipótesis del sistema de símbolos físicos (physical symbol system hypothesis)
Se define a un sistema de símbolos físicos como un conjunto de entidades llamadas símbolos , que son patrones físicos que pueden funcionar como componentes de otro tipode entidad llamada expresión (o estructura de símbolos). Una estructura de símbolos está formada por un número de instancias (señales o tokens) de símbolos relacionados de alguna forma física En algún instante el sistema contendrá una colección de esas estructuras de símbolos.
El sistema contiene también una colección de procesos que operan sobre expresiones para producir otras expresiones:...
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