introduccion a la simulacion de eventos discreto

Unidad I. Introducción a la simulación de eventos discretos
1.1 Introducción a la simulación.

La planeación e implementación de proyectos complejos en los negocios, industrias y gobierno requieren de grandes inversiones, razón por la que es indispensable realizar estudios preliminares para asegurar su conveniencia de acuerdo a su eficiencia y ejecución económica para proyectos de cualquiertamaño. Una técnica para ejecutar estudios piloto, con resultados rápidos y a un costo relativamente bajo, está basado en la modelación y se conoce como simulación. El proceso de elaboración del modelo involucra un grado de abstracción y no necesariamente es una réplica de la realidad; consiste en una descripción que puede ser física, verbal o abstracta en forma, junto con las reglas de operación.Más aún debido a que el modelo es dinámico, su respuesta a diferentes entradas puede ser usada para estudiar el comportamiento del sistema del cual fue desarrollado.
Origen de la simulación.
En las actividades de la guerra los militares diseñaron e iniciaron lo que pasó a llamarse Investigación de Operaciones. Los norteamericanos diseñaron en 1940, durante las operaciones de creación de labomba de hidrógeno, un método de simulación que permite predecir sucesos con amplios niveles de acercamiento en las probabilidades de ocurrencia.
Introducción a la simulación. El poder de la simulación.
1. El poder de la simulación consiste no sólo en que provee un método de análisis formal, sino que es capaz de predecir el desempeño de sistemas por más complejos que sean.
2. Lo que hace exitoso aun gerente es la habilidad de predecir los resultados de cursos alternativos de acción. Simulación provee esta amplia visión de lo que puede suceder al tomar una o más decisiones.
La simulación y el método científico.
La simulación sigue los cuatro pasos del método científico:
1. Formule la hipótesis: ¿Qué diseño o políticas del sistema trabajan mejor?
2. Diseñe el experimento: Construya elmodelo para poder probar la hipótesis.
3. Pruebe la hipótesis: Corra el modelo varias veces y pruebe la hipótesis.
4. Obtenga conclusiones: Analice resultados del modelo y tome las mejores decisiones.
  1.2 Definición de Simulación
En Simulación se usa una computadora para evaluar un modelo numéricamente en un período de tiempo de interés. Durante este período se recolectan datos para estimarlas características verdaderas del sistema.
La razón de la Simulación
1. No se puede o debe interrumpir el sistema.
2. No es costeable experimentar con el sistema.
3. Es imposible: el sistema no existe.
4. El sistema es demasiado complejo para usar una solución analítica.

Aplicaciones de la simulación
La simulación es una técnica que puede ser aplicada a una gran cantidad de áreas, debidoa que los avances tecnológicos y la disponibilidad de software que existen actualmente, hacen de ella una herramienta muy útil. Los siguientes son algunos ejemplos de las aplicaciones de la simulación en algunas áreas de estudio:
De manera general:
Sistema de colas.
Sistema de inventarios
Proyecto de inversión.
Sistemas económicos
Estados financieros.
Problemas industriales.
Problemaseconómicos
Problemas conductuales y sociales
Sistemas biomédicos
Sistemas Justo a tiempo
Sistemas de Logística

De manera particular:
1. Planeación del flujo de producto.
2. Reducción del tiempo de ciclo en producción.
3. Planeación de los recursos de un sistema.
4. Asignación de prioridades a trabajos que se realizarán.
5. Análisis de cuellos de botella.
6. Mejoramiento de laproductividad.
7. Reducción de costos.
8. Reducción de inventarios.
9. Análisis de distribución de planta.
10. Balanceo de líneas.
Encuesta realizada a 90 empresarios americanos

 

1.3 Características de la simulación de eventos discretos
Simulación de eventos discretos
Una simulación de eventos discretos es aquella en la que los cambios de estado de las variables se realizan en puntos...