Introduccion a los metodos estadisticos descriptivos







CURSO: INVESTIGACION EN SALUD I
LECTURA DIRIGIDA: INTRODUCCION A LOS METODOS ESTADISTICOS DESCRIPTIVOS

Guía de Estudio.
1. Nombre tres ejemplos de variables cuantitativas continuas y tres ejemplos de variables cuantitativas discretas.
R:
Variables cuantitativas continuas:

-Salario que recibe un empleador de una empresa.
- Consumo eléctrico de una población.
- Presiónarterial de una paciente.



Variables cuantitativas discretas:

- Numero de goles anotados por un equipo en un partido de futbol.
-Cantidad de alumnos en un aula.
-Numero de accidentes de tránsito ocurridos en un día.


2. Nombre y defina las medidas de tendencia central y de dispersión.
R:
Medidas de tendencia central:

La media aritmética: comúnmente conocida como media opromedio. Se representa por medio de una letra M o por una X con una línea en la parte superior. Se usa cuando se miden las características en una escala numérica. Es una variable sensible a los a valores extremos.

La mediana: la cual es el puntaje que se ubica en el centro de una distribución, es decir, el punto a partir del cual la mitad de los datos son menores y la otra mitad mayores. Se debenordenar los datos de menor a mayor y encontrar el valor medio en el caso de que sea un número impar de datos. Si es un número par de datos se sacará el promedio entre ambos valores centrales y ese promedio será la mediana. Se representa como Md.


La moda: que es el puntaje que se presenta con mayor frecuencia en una distribución. Se representa Mo. Cuando un grupo de datos tiene dos modas, sedenomina bimodal.
La media geométrica: Raíz n del producto de n observaciones. Se usa con los datos medidos en una escala logarítmica. En forma simbólica, para n observaciones X1, X2, X3,..., Xn, la media geométrica es
MG : n(raiz de )(x1)(x2)...(xn)



Medidas de dispersión:
Desviación estándar: Es una medida de la dispersión de los datos sobre su media.
Variación: Diferencia entre elresultado mayor y menor. Se usa cuando el objetivo es destacar valores extremos. Es fácil de determinar cuando los datos se han dispuesto en orden.
Percentiles: Porcentaje de una distribución que es igual o menor a un n° en particular.
Coeficiente De variación: Medida de la dispersión relativa de los datos. Desviación estándar dividida entre la media y multiplicada por 100%. Para comparardistribuciones numéricas medidas en escalas diferentes.
Variación intercuartilar: La diferencia entre los percentiles 25 y 75. Llamados primero y tercero cuartiles. Tiene 50% central de los datos.


3. ¿Qué medidas de tendencia central y de dispersión se utilizan cuando la distribución de los datos es simétrica y cuales cuando es asimétrica? Fundamente
R: ¿Qué medidas de tendencia central y dedispersión se utilizan cuando la distribución de los datos es simétrica y cuales cuando es asimétrica? Fundamente.
•Distribución simétrica: Media (medida de tendencia central) y Desviación estándar (medida de tendencia de dispersión).
•Distribución asimétrica: Mediana (medida de tendencia central) y Rango intercuartílico (medida de tendencia de dispersión).
Fundamento: Se usan estas medidas distintaspara cada caso porque por ejemplo en el caso de los datos de distribución simétrica, la media y la desviación estándar son muy sensibles a los datos extremos, es decir, cambiarían mucho con el solo hecho de cambiar un valor de forma exagerada.
Un ejemplo simple:
•Si fueran datos de distribución simétrica:
Los pesos de seis amigos son: 50, 55, 60, 68, 70 y 71 kg. Encontrar la media.
= 62,3 kg.•Si fueran datos de distribución asimétrica:
Los pesos de seis amigos son: 45, 50, 55, 60, 68, 70, 100 kg. Encontrar la media.
=74,6 kg.
NOTA: Como la desviación estándar utiliza el valor de la media, también va a variar bastante.
Y en el caso de los datos de distribución asimétrica, donde los valores extremos van a predominar, se usa la mediana porque ésta siempre va a ser el valor...