Introduccion T-1

INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS

Preguntas más Frecuentes: Tema 1

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1. No acabo de entender la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial.
¿Podría poner algún ejemplo?
2. Según la pregunta de autoevaluación nº 2 del curso virtual se considera muestra a
cualquier subconjunto de la población. ¿Por qué si puedeno ser representativa de la
población?
3. ¿En qué escala se mide la temperatura?
4. ¿Cómo distinguir una escala ordinal de una de intervalo? ¿Y de una de razón?
5. La diferencia entre una escala de intervalo y una escala de razón está en el valor
cero de la escala, pero no consigo distinguir entre cero absoluto y cero relativo.
6. ¿Cuál es la escala de medida de las puntuaciones de testspsicológicos?
7. En las escalas de intervalo y de razón, ¿se pueden encontrar indistintamente
variables discretas y variables continuas? Me ayudaría contar con un ejemplo de cada
caso.
8. ¿Cuál es la diferencia entre variable independiente, dependiente y extraña?
9. ¿Por qué se utilizan las frecuencias relativas en el ejercicio 13 de la autoevaluación
del curso virtual?
10. ¿Cómo se determinanlos límites reales o exactos?
11. ¿Cómo sé qué valor dar a la unidad de medida (I) en función de la precisión del
instrumento utilizado?
12. ¿Cuánto vale la amplitud de un intervalo?
13. ¿Cómo se calcula el punto medio (o marca de clase) de un intervalo?
14. En el ejercicio 1.17 del libro, ¿por qué se utiliza la distribución B?, ¿cómo se
calcula el porcentaje acumulado?
15. ¿Por qué en lasvariables cuantitativas discretas se utiliza el diagrama de barras
en lugar del histograma? No acabo de ver la diferencia entre ambas representaciones
gráficas.
16. No entiendo en los gráficos de las páginas 47-48 la diferencia entre asimetría
positiva y negativa.

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INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS

1. No acabo de entender la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial.¿Podría poner algún ejemplo?
Respuesta
Cuando disponemos de un conjunto de datos necesitamos organizarlos,
representarlos gráficamente y obtener una serie de índices (media, varianza,..) que
nos faciliten información sobre ellos. De esto se ocupa la estadística descriptiva.
Habitualmente, el conjunto de personas sobre el que deseamos obtener información
es tan grande que resulta imposible, omuy costoso, obtener información. Por ejemplo,
si deseamos conocer a qué partido político van a votar los universitarios españoles mayores de 18 años- en las próximas elecciones no es posible preguntar a cada uno
de ellos sobre su intención de voto. En este caso se selecciona una muestra,
preguntamos a cada uno de los universitarios de la muestra y -utilizando la estadística
descriptiva-determinamos el porcentaje de voto a cada partido político. Realmente lo
que nos interesa no es el voto de esta muestra sino extender los resultados a toda la
población (el conjunto de todos los universitarios españoles) y para esto se utiliza la
estadística inferencial.
En otros casos, por ejemplo un profesor que desea conocer la opinión de sus alumnos
sobre su forma de impartir las clases, esposible disponer fácilmente de todos los
datos de sus alumnos (población). En este caso no tiene sentido utilizar los datos de
una muestra puesto que se dispone de los datos de la población. Aquí la estadística
descriptiva nos servirá para organizar, representar y obtener índices (que en este caso
se llaman parámetros) y no tenemos que recurrir a la estadística inferencial.
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2.Según la pregunta de autoevaluación nº 2 del curso virtual se considera muestra a
cualquier subconjunto de la población. ¿Por qué si puede no ser representativa de la
población?
Respuesta
Confundes el término muestra con que esa muestra sea o no apropiada según los
objetivos de la investigación. Por definición una muestra es cualquier subconjunto de
una población. Otra cosa bien distinta es...