Inventarios

distribución binomial.
La distribución binomial es la probabilidad de un número de éxitos en N sucesos de Bernoulli independientes, con la misma probabilidad de éxito en cada suceso. En unadistribución multinomial, el análogo a la distribución de Bernoulli es la distribución categórica, donde cada suceso concluye en únicamente un resultado de un número finito K de los posibles, conprobabilidades  (tal que  para i entre 1 y K y ); y con n sucesos independientes.
En teoría de probabilidad, la distribución multinomial es una generalización de la 
Entonces sea la variable aleatoria , queindica el número de veces que el se ha dado el resultado i sobre los n sucesos. El vector  sigue una distribución multinomial con parámetros n y p, donde .
Nótese que en algunos campos lasdistribuciones categórica y multinomial se encuentran unidas, y es común hablar de una distribución multinomial cuando el término más preciso sería una distribución categórica.


EJEMPLOS DE MULTINOMIAL3.Según una encuesta preliminar acerca del voto que los ciudadanos darán por los candidatos para gobernador del estado se ha detectado que aproximadamente un 52% votará por el partido verde, un 40% porel partido azul y un 8% por los partidos restantes, si se seleccionan aleatoriamente 6 personas con edad de votar, determine la probabilidad de que: a) 2 voten por el partido verde, 1 por el azul y 3por el resto de los partidos, b) 2 voten por el partido verde y 4 por el azul.
 
Solución:
a)  n = 6
x1= 2 voten por partido verde;   p1= prob. de que una persona vote por partido verde = 0.52
x2=1 vote por partido azul;       p2 = prob. de que una persona vote por partido azul = 0.40
x3= 3 voten por otros partidos;  p3 = prob. de que una persona vote por otros partidos = 0.08
 
                      
 
b)n = 6
x1= 2 voten por el partido verde; p1= prob. de que una persona vote por partido verde=0.52
x2= 4 vote por partido azul;         p2 = prob. de que una persona vote por...