Investigacion Cocomo

 
 

 

 

 

UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA 
CENTRO UNIVERSITARIO DE CIENCIAS EXACTAS E INGENIERÍA 
DEPARTAMENTO DE CIENCIAS COMPUTACIONALES 

INGENIERIA DE SOFTWARE 
Castro Torres Omar Eduardo 
 

Investigación COCOMO 
 

Modelos empíricos de estimación. 
 
 

Un  modelo  empírico  de   estimación  para  software  puede  utilizar  fórmulas  derivadas  empíricamente 
para  predecir  el  esfuerzo como  una  función  de  LDC  y  PF.  Los  valores  para  LDC  y  PF  son  estimados 
utilizando  el  enfoque  descrito  en  el  capítulo  3.6.  pero  en  lugar  de  utilizar  las  tablas  descritas  en  esas 
secciones, los valores resultantes para LDC y PF se unen al modelo de estimación [Len O. Ejogo ‘91]. 
Los  datos  empíricos  que  soportan  la  mayoría  de  los  modelos  de  estimación  se obtienen  de  una 
muestra  limitada  de  proyectos.  Es  por  eso  que  estos  modelos  de  estimación  no  son  adecuados  para  todas 
clases  de  software  y  en  todos  los  entornos  de  desarrollo.  Por  consiguiente,  los  resultados  obtenidos  de 
dichos modelos se deben utilizar con prudencia. 
La estructura de los modelos de estimación 
 

Un  modelo  común  de  estimación   se despega  utilizando  análisis  de regresión sobre los datos compilados de 
proyectos  anteriores  de  software.  La  estructura,  global  de   tales  modelos  adquiere  la  forma  de  [Len  O. 
Ejiogo ‘91]: 
 

E = A + B * (ev)c
 

 

 

 

donde  ​
A,  B ​
y  C  son  constantes  conseguidas  empíricamente,  ​
E  ​
es  el  esfuerzo  en  meses/persona,  y  ​
ev ​
es la 
variable  de  estimación  (de  LDC o  PF).  Además  de  la  dependencia  señalada  en  la  ecuación,  la  mayoría  de 
los  modelos  de  estimación  tienen  algún  componente  de  ajuste  del  proyecto  que  permite  ajustar ​
E ​
debido a 
otras  características  del  proyecto  (p.  ejemplo:  complejidad  del  problema,  experiencia  del personal, entorno 
de desarrollo). Entre los muchos modelos de estimación orientados a LDC se encuentran los siguientes: 
 

E ​
= 5.2 x (KLDC)0.91

Modelo de Walston­Felix

(5.2) 

E ​
= 5.5 + 0.73 x (KLDC)1.16 

Modelo de Bailey­Basisli 

(5.3) 

E ​
= 3.2 x (KLDC) 1.05 

Modelo simple de Boehm 

(5.4) 

E= ​
5.288 x (KLDC)1.047 

Modelo Doty para KLDC >9 

(5.5) 

 
 

 
 
 

También se han propuesto los modelos orientados a PF. Entre estos modelos se incluyen: 
 

E ​
= ­13.39 + 0.054 PFModelo de Albretch y Gaffney

(5.6) 

 
 

E ​
= 60.62 x 7.728 x 10 PF8  Modelo de Kemerer

(5.7) 

 

E ​
= 585. 7 + 15.12 PF

Modelo de Matson, Barnett y Mellichamp (5.8) 

 
 

Una rápida exploración de los modelos listados arriba indica que cada uno traerá un resultado diferente para 
el mismo valor de LDC y PF. Los modelos de estimación se deben evaluar para necesidades particulares. 
 

 

 El Modelo COCOMO 
 
 
 

Barry  Boehm  [Pressman  ‘93],  en  su  libro   sobre  “Economía  de  la  Ingeniería  del  Software”, 
menciona  una  escala  de  modelos  de  estimación  de software con el nombre de COCOMO, por  COnstrucive 
COst MOdel (MOdelo COnstructivo de COsto). La escala de modelos de Boehm incluye: 
 

● Modelo  ​
1.  El  modelo  COCOMO  ​
básico  ​
calcula  el  esfuerzo  (y  el costo)  del  desarrollo  de 
software  en  función  del  tamaño  del  programa,  expresado  en   las  líneas  estimadas  de  código 
(LDC). 
● Modelo  2, El modelo COCOMO ​
intermedio ​
calcula el esfuerzo del  desarrollo de software en 
función  del  tamaño   del  programa  y  de un conjunto de “conductores de costo” que incluyen la evaluación subjetiva del producto, del hardware, del personal y de los atributos del proyecto. 
● Modelo  3,  El  modelo  COCOMO  ​
avanzado ​
incorpora  todas  las  características  de  la  versión 
intermedia y lleva  a cabo una evaluación del impacto de los conductores de costo en cada fase 
(análisis, diseño, etc.) del transcurso de ingeniería del software. 
Los  modelos  COCOMO  están  establecidos  para  tres  prototipos  de  proyectos  de ...