Investigacion De Mate


Nombre: Javier Molina Carmona.
Matrícula: 2726352
Nombre del curso:
matemáticas III:
Repetición y periodicidad.
Nombre del profesor:
Erick Aníbal Bautista Castro.
Módulo:
Módulo 2: Identidades, ecuaciones trigonométricas y triángulos
Actividad:
Investigación
Fecha: 20 de Octubre de 2015
Equipo: N/A
Bibliografía:
Aguilar, A. y Bravo, F. (2010). Geometría y trigonometría. México: PearsonEducación.


Resultados:

¿Qué es la estadística y cuáles son sus aplicaciones?
La estadística es la parte de las matemáticas que se ocupa de los métodos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis.

¿Qué es la estadística descriptiva?
Es la parte que recopila (por medio de encuestas), presenta ydescribe (mediante tablas o graficas) los datos de una muestra.

¿Qué es la estadística inferencial?
La estadística inferencial comprende la parte que interpreta los valores resultantes, ya sea por medio de estimaciones o predicciones, con la finalidad de ayudar en la toma de decisiones.

Definición del concepto:
1. Población: Es la totalidad de los elementos del estudio, también recibe el nombre deuniverso.
2. Muestra: es el subconjunto o parte representativa de la población y se selecciona mediante distintos métodos llamados de muestreo (que veremos más adelante).
3. Variable: es la característica o atributo que puede tener la muestra o la población. Existen las variables cualitativas y cuantitativas.
4. Variable cualitativa: clasifica o describe un elemento de la población y pueden sernominales u ordinales.
5. Variable cuantitativa: describe de forma numérica un elemento de una población y se clasifican en discreta o continua.
6. Dato: es el valor recolectado para la variable de cada elemento de la población o la muestra.
7. Experimento: es la operación que radica en observar los resultados y mediante la cual se obtiene un conjunto de datos.
8. Parámetro: es el valor numérico quedescribe los datos de una población.
9. Estadístico: es el valor numérico que describe los datos de una muestra.

¿Qué es el muestreo no probabilístico?
El muestreo no probabilístico es una técnica de muestreo donde las muestras se recogen en un proceso que no brinda a todos los individuos de la población iguales oportunidades de ser seleccionados.
A diferencia del muestreo probabilístico, lamuestra no probabilística no es un producto de un proceso de selección aleatoria. Los sujetos en una muestra no probabilística generalmente son seleccionados en función de su accesibilidad o a criterio personal e intencional del investigador.
La desventaja del método de muestreo no probabilístico es que no se toman pruebas de una porción desconocida de la población. Esto implica que la muestra puederepresentar a toda la población con precisión o no.

Muestreo por cuotas
El muestreo por cuotas es una técnica de muestreo no probabilístico en donde el investigador asegura una representación equitativa y proporcionada de los sujetos, en función de qué rasgo es considerado base de la cuota.

Por ejemplo, si la base de la cuota es de nivel de año en la universidad y el investigador necesita unarepresentación igual, con un tamaño de muestra de 100, debe seleccionar 25 estudiantes de 1º año, 25 de 2° año, 25 de 3º año y 25 de 4º año. Las bases de la cuota generalmente son la edad, el género, la educación, la etnia, la religión y el nivel socioeconómico.

Muestreo por conveniencia
El muestreo por conveniencia es probablemente la técnica de muestreo más común. En el muestreo porconveniencia, las muestras son seleccionadas porque son accesibles para el investigador. Los sujetos son elegidos simplemente porque son fáciles de reclutar. Esta técnica es considerada la más fácil, la más barata y la que menos tiempo lleva.

Uno de los ejemplos más comunes de muestreo de conveniencia se realiza utilizando estudiantes voluntarios como sujetos de la investigación. Un ejemplo más concreto es...