investigacion de mercados

DIVISIÓN DE CIENCIAS SOCIOECONÓMICAS
DEPARTAMENTO DE ECONOMÍA AGRÍCOLA
INVESTIGACIÓN DE MERCADOS

M. C. GREGORIO CASTRO ROSALES

CONTROL DE LECTURAS DEL CAPITULO 7. TOMADO DEL LIBRO
INVESTIGACION DE MERCADOS
DE
NARSH K. MALHOTRA




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22 DE SEPTIEMBRE DE 2013.

Alumna del 6° semestre de la carrera Licenciado en Economía Agrícola y Agronegocios. Correo electrónico:myco_551@hotmail.com

CAPITULO 7. DISEÑO DE LA INVESTIGACION CAUSAL: EXPERIMENTACION.
“Aunque los experimentos no pueden demostrar causalidad, la experimentación es el
mejor método para hacer inferencias causales” (Lyand Bacon, director general y fundador
de Sighthound Solutions, Inc.).
CONCEPTO DE CAUSALIDAD
Por lo general se utiliza la experimentación para inferir relaciones causales. Existendiversos significados de causalidad, por ejemplo una persona común y corriente puede
darle una interpretación diferente a la que un científico le daría a éste término.
En este caso el significado científico de causalidad es más apropiado para la investigación
de mercados, que su significado cotidiano. Por lo tanto la causalidad se refiere a que la
ocurrencia de X incrementa la probabilidad de laocurrencia de Y. Sin embargo, no
podemos demostrar causalidad (es decir, demostrarla de manera concluyente); sólo
podemos inferir una relación de causa y efecto.
En la siguiente tabla aclararemos más el concepto de causalidad y analizaremos sus
condiciones:
TABLA 1: Significado científico y común de causalidad.
SIGNIFICADO COMÚN

SIGNIFICADO CIENTÍFICO

X es una causa de Y

X es sólouna de varias causas posibles
de Y
X debe conducir siempre a Y
La ocurrencia de X hace más probable la
ocurrencia de Y
(X es una causa determinista de Y)
(X es una causa probabilística de Y)
Es posible demostrar que X es una causa
En el mejor de los casos, podemos inferir
de Y
que X es una causa de Y
FUENTE: Malhotra, Naresh K. Investigación de Mercados 5a edición, Pearson
Educación,México, 2008, pg 221.

CONDICIONES PARA LA CAUSALIDAD
Antes de hacer inferencias causales, o de suponer causalidad, deben satisfacerse tres
condiciones:
1. Variación concomitante.
2. Orden temporal de la ocurrencia de las variables.
3. Eliminación de otros factores causales posibles.
Estas condiciones son necesarias, pero no suficientes, para demostrar causalidad.
Ninguna de esas trescondiciones, o la combinación de ellas, puede demostrar de manera
contundente que existe una relación causal.

VARIACIÓN CONCOMITANTE
Es el grado en que una causa, X, y un efecto, Y, ocurren o varían juntos de la manera en
que predice la hipótesis considerada. La evidencia pertinente a la variación concomitante
puede obtenerse de una manera cualitativa o cuantitativa.
Por ejemplo, en el casocualitativo, la administración de una tienda departamental cree
quelas ventas dependen en gran medida de la calidad del servicio dentro del
establecimiento. Esta hipótesis podría examinarse evaluando la variación concomitante.
En este caso, el factor causal X es el servicio dentro de la tienda, y el factor del efecto
Y son las ventas. Una variación concomitante que apoye la hipótesis implicaría quelas
tiendas con un servicio satisfactorio dentro del establecimiento también tendrían ventas
satisfactorias. De igual modo, las tiendas con un servicio deficiente mostrarían ventas
desfavorables. Por otro lado, si se encuentra el patrón opuesto, se concluye quela
hipótesis es insostenible.
Como ejemplo cuantitativo, consideremos una encuesta aleatoria a 1,000 participantes
sobre la compra deropa de moda en las tiendas departamentales. Los encuestados han
sido clasificados en grupos de alta y baja educación con base en la mediana o en una
división por partes iguales. La tabla sugiere que la compra de ropa de moda está influida
por el nivel académico. Es probable que los encuestados con mayor educación compren
más ropa de moda. Setenta y tres por ciento de los encuestados con...