Investigacion De Operaciones - Pronostico

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO
FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL Y SISTEMAS
ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA INDUSTRIAL

CURSO:
INVESTIGACIONES DE OPERACIONES II
PROFESOR:
CASTILLO PAREDES, OMAR
ALUMNO:MALONE VASQUEZ, CARLOS

2012

PROBLEMA 1
La Empresa BARCEL S.A. desea elaborar el pronóstico de ventas (o de la demanda) para uno de sus productos de mayor demanda en el mercado se le conoce como CHICHARRONES BARCEL. Este pronóstico de la demanda se requiere para el mes de octubre del 2003, para lo cual se debe deconsiderar n=2, 3, 4 sabiendo que los últimos meses el área de mercadotecnia ha registrado la información histórica que se indica en la siguiente tabla:
Cuando | n=2 |   |   |   |
  |   |   |   |   |
PERIODOS
MENSUALES | DEMANDA (D) | PRONOSTICOS (P) | (D-P) | (D-P)^2 |
ENERO | 30 |   |   |   |
FEBRERO | 35 |   |   |   |
MARZO | 28 | 32.500 | -4.500 | 20.250 |
ABRIL | 20 | 31.500 |-11.500 | 132.250 |
MAYO | 25 | 24.000 | 1.000 | 1.000 |
JUNIO | 30 | 22.500 | 7.500 | 56.250 |
JULIO | 35 | 27.500 | 7.500 | 56.250 |
AGOSTO | 40 | 32.500 | 7.500 | 56.250 |
SEPTIEMBRE | 50 | 37.500 | 12.500 | 156.250 |
OCTUBRE |   | 45.000 | SUMA ((D-P)^2)= | 478.500 |

GRAFICO

Cuando | n=3 |   |   |   |
  |   |   |   |   |
PERIODOS
MENSUALES | DEMANDA (D) | PRONOSTICOS (P) | (D-P) |(D-P)^2 |
ENERO | 30 |   |   |   |
FEBRERO | 35 |   |   |   |
MARZO | 28 |   |   |   |
ABRIL | 20 | 31.000 | -11.000 | 121.000 |
MAYO | 25 | 27.667 | -2.667 | 7.111 |
JUNIO | 30 | 24.333 | 5.667 | 32.111 |
JULIO | 35 | 25.000 | 10.000 | 100.000 |
AGOSTO | 40 | 30.000 | 10.000 | 100.000 |
SEPTIEMBRE | 50 | 35.000 | 15.000 | 225.000 |
OCTUBRE |   | 41.667 | SUMA ((D-P)^2)= | 585.222 |

GRAFICOCuando | n=4 |   |   |   |
  |   |   |   |   |
PERIODOS
MENSUALES | DEMANDA (D) | PRONOSTICOS (P) | (D-P) | (D-P)^2 |
ENERO | 30 |   |   |   |
FEBRERO | 35 |   |   |   |
MARZO | 28 |   |   |   |
ABRIL | 20 |   |   |   |
MAYO | 25 | 28.250 | -3.250 | 10.563 |
JUNIO | 30 | 27.000 | 3.000 | 9.000 |
JULIO | 35 | 25.750 | 9.250 | 85.563 |
AGOSTO | 40 | 27.500 | 12.500 | 156.250 |SEPTIEMBRE | 50 | 32.500 | 17.500 | 306.250 |
OCTUBRE |   | 38.750 | SUMA ((D-P)^2)= | 567.625 |

GRAFICO

RPTA: El mejor pronóstico para Octubre será de 45, cuando n=2, porque ahí es donde se presenta el menor SUMA de (D-P) ^2 (que es igual a 478.5).

PROBLEMA 2
La empresa ALFA, fabricante de conexiones de plástico, desea estimar la demanda de uno de sus productos que se llama codo de 90*25mm. Esto espara el mes de Marzo de 2003, para lo cual cuenta con la información histórica que se indica. Para efectuar las cálculos se debe considerar que n=2, 3, 4. A partir del mejor pronóstico indique si la producción de codos de 90*25mm. Crece o decrece y en consecuencia indicar que acciones se deben tomar.
Cuando | n=2 |   |   |   |
  |   |   |   |   |
PERIODOS
MENSUALES | DEMANDA (D) |PRONOSTICOS (P) | (D-P) | (D-P)^2 |
NOVIEMBRE | 10 |   |   |   |
DICIEMBRE | 20 |   |   |   |
ENERO | 20 | 15.000 | 5.000 | 25.000 |
FEBRERO | 30 | 20.000 | 10.000 | 100.000 |
MARZO | 32 | 25.000 | 7.000 | 49.000 |
ABRIL | 27 | 31.000 | -4.000 | 16.000 |
MAYO | 18 | 29.500 | -11.500 | 132.250 |
JUNIO | 30 | 22.500 | 7.500 | 56.250 |
JULIO | 25 | 24.000 | 1.000 | 1.000 |
AGOSTO | 22 | 27.500 |-5.500 | 30.250 |
SEPTIEMBRE | 15 | 23.500 | -8.500 | 72.250 |
OCTUBRE | 17 | 18.500 | -1.500 | 2.250 |
NOVIEMBRE | 16 | 16.000 | 0.000 | 0.000 |
DICIEMBRE | 20 | 16.500 | 3.500 | 12.250 |
ENERO | 18 | 18.000 | 0.000 | 0.000 |
FEBRERO | 20 | 19.000 | 1.000 | 1.000 |
MARZO |   | 19.000 | SUMA ((D-P)^2)= | 497.500 |

Cuando | n=3 |   |   |   |
  |   |   |   |   |
PERIODOS
MENSUALES |...