Investigacion de operaciones

Marco Teórico
La investigación de operaciones aspira a determinar el mejor curso de acción de un problema de decisión con la restricción de recursos limitados. El término investigación de operaciones muy a menudo está asociado con la aplicación de técnicas matemáticas, para representar por medio de un modelo y analizar problemas de decisión, aunque las matemáticas y los modelos matemáticosrepresentan una piedra angular en la investigación de operaciones, la labor consiste mas en resolver un problema que en construir y resolver modelos matemáticos.
Como técnica para la solución de problemas, la investigación de operaciones debe visualizarse como una ciencia y como un arte, el aspecto de la ciencia radica en ofrecer técnicas y algoritmos matemáticos para resolver problemas de decisiónadecuados, y se considera un arte debido a que el éxito que se alcanza en todas las fases anteriores y posteriores a la solución de un modelo matemático depende en forma apreciable de la creatividad y la habilidad personal de los analistas encargados de tomar las decisiones. Por lo tanto, la obtención de los datos para la construcción del modelo, la validación de éste y la implantación de lasolución obtenida dependerán de la habilidad del equipo de investigación de operaciones.
Es por esto que podemos definir la investigación de operaciones como la aplicación, por grupos interdisciplinarios, del método científico a problemas relacionados con el contral de las organizaciones o sistemas (hombre-maquina), a fin de que se produzcan soluciones que mejor sirvan a los objetivos de toda laorganización.
Las fases de un proyecto de investigación de operaciones son las siguientes:
1) Estudio de la organización.
2) Interpretación de la organización como un sistema.
3) Formulación de los problemas de la organización.
4) Construcción del modelo.
5) Derivación de soluciones del modelo.
6) Prueba del modelo y sus soluciones.
7) Diseño de controles asociados a las soluciones.
8)Implantación de las soluciones a sus resultados.
En cuanto a la estructura de los modelos utilizados en la investigación de operaciones, podemos decir que los modelos se clasifican como:
1) Modelos Icónicos: son la representación física, a escala reducida o aumentada de un sistema real. Ejemplo: un modelo a escala de un avión es una representación de un avión real, es decir, una replica físicadel objeto real.

2) Modelos Análogos: son los que esencialmente requieren la sustitución de una propiedad por otra con el fin de permitir la manipulación del modelo. Después de resolver el problema, la solución se reinterpreta de acuerdo al sistema original. Ejemplo: el termómetro que representa la temperatura.

3) Modelos Simbólicos o matemáticos: son los que emplean un conjunto de símbolos yfunciones para representar las variables de decisión y sus relaciones para describir el comportamiento del sistema. Ejemplo: la utilidad o ganancia total de la venta de un producto.
A su vez, un modelo matemático comprende principalmente de tres conjuntos básicos de elementos:
1) Variables y parámetros de decisión: éstas, son las incógnitas (o decisiones) que deben determinarse resolviendo elmodelo. Los parámetros son los valores conocidos que relacionan las variables de decisión con las restricciones y con la función objetivo. Los parámetros del modelo pueden ser determinísticos o probabilísticos.
2) Restricciones: son relaciones entre las variables de decisión y magnitudes que dan sentido a la solución del problema y las acotan a valores factibles. Por ejemplo, si una de lasvariables de decisión representa el numero de empleados de un taller, es evidente que el valor de esa variable no puede ser negativa.
3) Función objetivo: es una relación matemática entre las variables de decisión, parámetros y una magnitud que representa el objetivo del sistema. Por ejemplo, si el objetivo del sistema es minimizar los costos de operación, la función objetivo debe expresar la relación...