Investigacion de operaciones

[Apuntes de Investigación de operaciones] |
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Investigación de Operaciones
¿Qué es la investigación de operaciones?
es una disciplina donde las primeras actividades formales se dieron en Inglaterra en la Segunda Guerra Mundial, cuando se encarga a un grupo de científicos ingleses el diseño de herramientas cuantitativas para el apoyo a la toma de decisiones acerca de la mejor utilizaciónde materiales bélicos. Hace uso de métodos cuantitativos como herramienta de apoyo para la toma de decisiones.
La Investigación de Operaciones es la aplicación por grupos interdisciplinarios del método científico a problemas relacionados con el control de las organizaciones o sistemas a fin de que se produzcan soluciones que mejor sirvan a los objetivos de toda la organización.

Características* Tiene un enfoque científico
* Hace uso de los sistemas y organizaciones
* Brinda soluciones óptimas
* Es interdisciplinaria

Tipos de Toma de decisiones
* Certidumbre: 99% de que suceda
* Incertidumbre: 1% de que suceda
* Riesgo: 50% de que suceda

* Programadas: Son las que se presentan por escrito
* No programadas: Decisiones no constantes

Tipos deProblemas
* Determinísticos (Una sola solución)
* Riesgo (Varias soluciones)
* Baja Incertidumbre (Varias soluciones, se presenta ocurrencia)

Tipos de Modelos
* Icónicos: Modelos a escala de un problema
* Analógicos: Usan otro sistema como referencia, se toma un modelo semejante para resolver el modelo actual.
* Matemáticos o simbólicos: Modelos basados en números
*Determinísticos: Modelos en los cuales se conocen todos los insumos
* Probabilísticos: Al menos un insumo es incierto

Metodología de la Investigación de Operaciones
El proceso de la Investigación de Operaciones comprende las siguientes fases:
* Formulación y definición del problema.
* Construcción del modelo.
* Solución del modelo.
* Validación del modelo.
*Implementación de resultados.
Demos una explicación de cada una de las fases:
Formulación y definición del problema. En esta fase del proceso se necesita: una descripción de los objetivos del sistema, es decir, qué se desea optimizar; identificar las variables implicadas, ya sean controlables o no; determinar las restricciones del sistema. También hay que tener en cuenta las alternativas posibles dedecisión y las restricciones para producir una solución adecuada.
Construcción del modelo. En esta fase, el investigador de operaciones debe decidir el modelo a utilizar para representar el sistema. Debe ser un modelo tal que relacione a las variables de decisión con los parámetros y restricciones del sistema. Los parámetros (o cantidades conocidas) se pueden obtener ya sea a partir de datos pasados oser estimados por medio de algún método estadístico. Es recomendable determinar si el modelo es probabilístico o determinístico. El modelo puede ser matemático, de simulación o heurístico, dependiendo de la complejidad de los cálculos matemáticos que se requieran.
Solución del modelo. Una vez que se tiene el modelo, se procede a derivar una solución matemática empleando las diversas técnicas ymétodos matemáticos para resolver problemas y ecuaciones. Debemos tener en cuenta que las soluciones que se obtienen en este punto del proceso, son matemáticas y debemos interpretarlas en el mundo real. Además, para la solución del modelo, se deben realizar análisis de sensibilidad, es decir, ver como se comporta el modelo a cambios en las especificaciones y parámetros del sistema. Esto se hace,debido a que los parámetros no necesariamente son precisos y las restricciones pueden estar equivocadas.
Validación del modelo. La validación de un modelo requiere que se determine si dicho modelo puede predecir con certeza el comportamiento del sistema. Un método común para probar la validez del modelo, es someterlo a datos pasados disponibles del sistema actual y observar si reproduce las...