Investigacion De Operaciones

EJERCICIOS
1. Vincent Cuomo es el gerente de crédito de Fine Fabrics Mill y se enfrenta al problema de externder un créito de 100.000 dólares a uno de sus nuevos clientes, un fabricante de vestidos. Vincent clasifica a sus clientes en 3 categorias: riesgo malo, promedio y bueno, pero no sabe en qué categoría puede colocar a este nuevo cliente. Su experiencia inidca que 20% de las compañiassemejantes se consideran riesgo malo, 50% son riesgo promedio y 30% son riesgo bueno. SI se extiende el crédito, la ganancia esperada para las de riesgo malo llega a -$15.000 dólares, para las de riesg promedio es de $10.000 dólares y para las de riesgo bueno es de $20.000 dólares. Si no extiende el crédito, le fabricante de vestido recurrirá a otro fabricante textil. La fábrica puede consultar a unaorganización dedicada a la clasificación de créditos que cobra $5.000 dólares por compañía evaluada. Para las compañías con historial crediticio muestra los porcentajes dada a cada una de las tres posibles evaluaciones de crédito de la organización:
Clasificación real del crédito |
Evaluación de créditos | Malo | Promedio | Bueno |
Malo | 50% | 40% | 20% |
Promedio | 40% | 50% | 40% |Bueno | 10% | 10% | 40% |
a) Desarrolle una formulación para el análisis de decisiones de ste problema mediante la identificación de las opciones posibles y los estados de la naturaleza y después construya la matriz de pago.
b) Cuál es la opción óptima según la regla de decisión de Bayes, si se supone que no consulta a la organización de evaluación de créditos?
c) Encuentre el VEIP Indica estarespuesta que se debe recurrir a la organización de evaluación?
d) Suponga que se recurre a la organización de evaluación de créditos. Desarrolle el árbol de probabilidades para encontrar las probabilidades posteriori de los respectivos estados de la naturaleza para las tres evaluaciones de crédito posibles de este cliente potencial.
e) Cuál es la política óptima de Vincent?

2.
La compañía Hitand Miss produce artículos que tienen una probabilidad P de salir defectuosos. Se forman lotes de 150 artículos con ellos. La experiencia indica que valor de P es 0,05 ó 0,25 y que en 80% de los lotes que se producen P es igual a 0,05 (de manera que P es igual a 0,25 en 20% de los lotes). Estos artículos se utilizan después en un ensamble y, en última instancia, su calidad se determina antes deque el producto final salga de la planta.
En principio el fabricante puede ya sea inspeccionar cada artículo del lote con un costo de 10 dólares por artículo y reemplazar los defectuosos, o bien utilizarlos sin inspección. Si se elige esta acción, el costo al tener que volver hacer el ensamble es de 100 dólares por artículo defectuoso. Como la inspección debe programar inspectores y equipo, ladecisión de realizarla o no debe tomarse dos días antes. Sin embargo, se puede tomar un artículo de un lote e inspeccionarlo; su calidad (defectuoso o aceptable) se informa antes de tomar la decisión de inspeccionar o no. El costo de esta inspección inicial es de 125 dólares.
1. Desarrolle una formulación para el análisis de decisión de este problema mediante la identificación delas acciones alternativas, los estados de la naturaleza y la matriz de pagos si no se inspecciona un artículo de antemano.
2. Suponga que no se inspecciona un artículo de antemano; use la regla de decisión de Bayes para determinar que alternativa debe elegirse.
3. Encuentre el VEIP. Indica esta respuesta que debe considerarse inspeccionar el articulo de antemano?
4. Suponga que se inspecciona el artículode antemano. Encuentre las probabilidades a posteriori de los respectivos estados de la naturaleza de los resultados posibles de esta inspección.
5. Encuentre el VEE. Vale la pena inspeccionar el artículo.
6. Determine la política óptima (árbol de decisión).

SOLUCION
1-
MALO | 50% | 40% | 20% |
PROMEDIO | 40% | 50% | 40% |
BUENO | 10% | 10% | 40% |

a) Desarrolle una...