Investigacion de Operaciones

Ejercicio 2
Venta de alimentos y bebidas para el Restaurant Vintage (miles de dólares)









a)


Sí existe un ratio que suele repetirse cada dos o tres meses donde muchas veces tienen el mismonivel que vemos o suben o bajan, pero cada tres o dos meses se repiten de la misma manera, es decir los datos son estacionales.

b) Promedio móvil de 3 meses
Mes
Primer año
P. móviles 1
Segundo añoP. móviles 2
Tercer año
P. móviles 3
Enero
242
 
263
 
282
 
Febrero
235
 
238
 
255
 
Marzo
232
 
247
 
265
 
Abril
178
236.33
193
249.33
205
267.33
Mayo
184
215
193
226
210
241.67
Junio
140
198
149211
160
226.67
Julio
145
167.33
157
178.33
166
191.67
Agosto
152
156.33
161
166.33
174
178.67
Septiembre
110
145.67
122
155.67
126
166.67
Octubre
130
135.67
130
146.67
148
155.33
Noviembre
152
130.67167
137.67
173
149.33
Diciembre
206
130.67
230
139.67
235
149
Enero 2
 
162.67
 
175.67
 
185.33

Promedio móvil de 4 meses
Mes
Primer año
P. móviles 1
Segundo año
P. móviles 2
Tercer año
P. móviles 3Enero
242
 
263
 
282
 
Febrero
235
 
238
 
255
 
Marzo
232
 
247
 
265
 
Abril
178
 
193
 
205
 
Mayo
184
221.75
193
235.25
210
251.75
Junio
140
207.25
149
217.75
160
233.75
Julio
145
183.5
157195.5
166
210
Agosto
152
161.75
161
173
174
185.25
Septiembre
110
155.25
122
165
126
177.5
Octubre
130
136.75
130
147.25
148
156.5
Noviembre
152
134.25
167
142.5
173
153.5
Diciembre
206
136
230
145
235155.25
Enero 2
 
149.5
 
162.25
 
170.5

La longitud de promedio que parece representar mejor los datos es la de 3 meses debido a que el erro que presenta es menor al que se presenta en los 4 meses,debido a que cuando se realiza el pronóstico para el otro mes en la de 3 meses es más cercana, y no con tanto error.

c) Suavizamiento Exponencial
Inicial=270
Mes
Primer año
= 0.3
MAPE
= 0.8
MAPE
Enero242
270
0.1157
270
0.1157
Febrero
235
261.6
0.1132
247.6
0.0536
Marzo
232
253.62
0.0932
237.52
0.0238
Abril
178
247.134
0.3884
233.104
0.3096
Mayo
184
226.3938
0.2304
189.02
0.0273
Junio
140
213.68...