Investigacion diapo

Investigacion diapo
alba
En la práctica nos vemos obligados con frecuencia a tomar decisiones relativas a una
población sobre la base de información proveniente de muestras. Tales decisiones se
llaman decisiones estadísticas.
Los principales objetivos de la Teoría de Estadística de Decisiones son:
a) Aprender cómo usar las muestras para decidir si una o unas poblaciones
poseencaracterísticas particulares.
b) Determinar que tan improbable es que una o más muestras observadas haya
provenido de una población hipotética.
c) Comprender los tipos de errores posibles que se producen al probar las
hipótesis.
d) Aprender cómo la prueba de hipótesis para las diferencias existentes entre
medias de población toman diferentes formas.
e) Diferenciar entre muestras independientes ydependientes cuando se comparan
dos mediad.
f) Aprender cómo y cuándo usar las distribuciones t y normal para probar
hipótesis sobre medias y proporciones de población.
luis
Prueba de hipótesis: caso una sola muestra
En la prueba de hipótesis, debemos establecer el valor supuesto o hipotético del
parámetro de población antes comenzar a tomar la muestra. La suposición que
deseamos probar se conoce comohipótesis nula, H0 (H sub-cero). El término hipótesis
nula surge de las primeras aplicaciones agrícolas y medicas de la estadística. Siempre
que rechazamos la hipótesis nula, la conclusión que si aceptamos se llama hipótesis
alternativa y se simboliza como Ha o H1 (H sub-uno). El propósito de la prueba de
hipótesis no es cuestionar el valor calculado de la estadística de muestra, sino hacerun
juicio con respecto a la diferencia entre esa estadística de muestra y un parámetro de
población hipotética.


Contrastes de hipótesis y nivel de significancia
Si suponemos que una hipótesis particular es cierta pero vemos que los resultados
hallados en una muestra aleatoria difieren notablemente de los esperados bajo tal
hipótesis, entonces diremos que las diferencias observadas sonsignificativas y nos
veríamos inclinados a rechazar la hipótesis nula. Los procedimientos que nos capacitan
para determinar si las muestras observadas difieren significativamente de los
resultados esperados, y por tanto nos ayudan a decidir si aceptamos o rechazamos una
hipótesis, se llaman contrastes (o tests) de hipótesis o de significación o reglas de
decisión.
Arlet
Errores de tipo I y de tipoII
El rechazo de una hipótesis nula cuando es cierta se denomina error de tipo I, y su
probabilidad (que, como hemos visto, es también el nivel de significancia de la
prueba) se simboliza como α (alfa), de manera alternativa, al, hecho de aceptar una
hipótesis nula cuando es falsa se le denomina error de tipo II, y su probabilidad se
simboliza como β (beta). Existe un equilibrio entre estosdos tipos de errores. La
probabilidad de cometer un tipo de error puede reducirse sólo si deseamos
incrementar la posibilidad de cometer el otro tipo de error.
Prueba de hipótesis de uno y de dos extremos
Una prueba de dos extremos de una hipótesis rechazará la hipótesis nula sí la media de
muestra es significativamente mayor o menor que la media de población hipotética.
Por tanto, en unaprueba de dos extremos, existen dos regiones de rechazo
Una prueba de dos extremos de una hipótesis rechazará la hipótesis nula sí la media de
muestra es significativamente mayor o menor que la media de población hipotética.
Por tanto, en una prueba de dos extremos, existen dos regiones de rechazo (Figura 4
Prueba de un extremo de medias
Para una prueba de un extremo de una media, supongamos que unhospital usa grandes
cantidades de dosis envasadas de un medicamento particular. La dosis individual de
esta medicina es 100 cm3
. La acción del medicamento es tal que el cuerpo tolerará
inocuamente dosis excesivas. Por otra parte, las dosis insuficientes no producen el
efecto médico deseado. El hospital ha adquirido la cantidad de dicho medicamento
durante varios años con una desviación...