Investigacion

Pensamiento Estadístico en la Investigación Empírica*
C. J. Wild y M. Pfannkuch
Departamento de Estadística, Universidad de Auckland
Valija Privada 92019, Auckland, Nueva Zelanda

RESUMEN

Este trabajo trata de los procesos de pensamiento involucrados al resolver problemas estadísticos en sentido amplio desde la formulación del problema hasta sus conclusiones. Extrae de la literatura y apartir de entrevistas en detalle con estudiantes de estadística y con estadísticos con la finalidad de descubrir sus procesos de razonamiento. A partir de estas entrevistas se ha identificado una estructura de cuatro dimensiones en la indagación empírica. Ésta incluye un ciclo investigativo, un ciclo interrogativo, tipos de pensamiento y predisposiciones. Hemos comenzado a caracterizar estosprocesos a través de modelos que pueden usarse como base para herramientas de pensamiento o estructuras para el mejoramiento de la resolución de problemas. Herramientas de esta forma complementarían los modelos matemáticos usados en el análisis y dirección de áreas del proceso de investigación estadística que no hacen dichos modelos matemáticos, particularmente en áreas que requieren la síntesis de lacontextualización y comprensión estadística del problema. El elemento central de las definiciones del pensamiento estadístico publicadas es la “variación”. Más adelante trataremos el papel de la variación en la concepción estadística de los problemas del mundo real, incluyendo la búsqueda de sus causas.

Palabras Clave: causalidad; investigación empírica; estructura de pensamiento estadístico;experiencias de estadísticos; experiencias de estudiantes; herramientas de pensamiento; variación.

1. Introducción

“Todos dependemos de modelos para interpretar nuestras experiencias cotidianas. Interpretamos lo que vemos en términos de modelos mentales construidos sobre la experiencia pasada y la educación. Son construcciones que usamos para comprender el patrón de nuestrasexperiencias.” David Bartholomew (1995)

“Todos los modelos están equivocados, pero algunos son útiles” George Box

Este trabajo es abundante en modelos. Esperamos que algunos sean útiles!

Este trabajo tuvo su génesis en un choque de culturas. Chris Wild es un estadístico. Como muchos otros estadísticos, él ha clamado con vehemencia por una visión más amplia de la estadística, en la cual losestudiantes aprendan “a pensar estadísticamente” (Wild, 1994). Maxine Pfannkuch es una educadora matemática cuyos intereses de investigación primarios están ahora en la educación estadística. La concepción ocurrió cuando Maxine preguntó “¿Qué es el pensamiento estadístico?” No es una pregunta que haría un estadístico. El pensamiento estadístico es la piedra de toque en el núcleo del arte delestadístico. Pero, después de unas pocas generalidades vagas, Chris se redujo a tartamudear.
El deseo de imbuir en los estudiantes un “pensamiento estadístico” ha conducido al repentino surgimiento del interés por incorporar investigaciones reales en la educación estadística. Sin embargo, más que ser una idea o conjunto de ideas comprendidas con precisión, el término “pensamiento estadístico” es máscomo un mantra que evoca cosas comprendidas a un nivel vago e intuitivo pero, en gran parte, no examinadas. El pensamiento estadístico es la encarnación estadística del “sentido común”. “Lo sabemos cuando lo vemos”, o quizá más verazmente, su ausencia es a menudo manifiestamente obvia y, para los más de nosotros, ha sido mucho más un producto de la experiencia, historias de guerra e intuición que unproducto de cualquiera instrucción formal por la que hubiésemos pasado.

Hay insuficiencia de literatura sobre pensamiento estadístico. Moore (1997) presentó la siguiente lista de elementos del pensamiento estadístico aprobada por el consejo de la Asociación Estadística Americana (ASA) en respuesta a recomendaciones de la Junta del Comité de Curriculum de la ASA y de la Asociación Matemática...