investigación de operaciones

Unidad 1 Programación Lineal
1.1 Definición desarrollo y tipos de modelos de investigación de operaciones
1.2 Formulación de modelos.
1.3 Método gráfico.
1.4 Fundamentos del método simplex.
1.5 Aplicaciones diversas de programación lineal
1.1 Características de la Investigación de Operaciones
         La Investigación de Operaciones usa el método científico para investigar el problema encuestión. En particular, el proceso comienza por la observación cuidadosa y la formulación del problema incluyendo la recolección de datos pertinentes.
         La Investigación de Operaciones adopta un punto de vista organizacional. De esta manera intenta resolver los conflictos de interés entre los componentes de la organización de forma que el resultado sea el mejor para la organizacióncompleta.
         La Investigación de Operaciones intenta encontrar una mejor solución (llamada solución óptima), para el problema bajo consideración. En lugar de contentarse con mejorar el estado de las cosas, la meta es identificar el mejor curso de acción posible.
         En la Investigación de Operaciones es necesario emplear el enfoque de equipo. Este equipo debe incluir personal conantecedentes firmes en matemáticas, estadísticas yteoría de probabilidades, economía, administración de empresas ciencias de lacomputación, ingeniería, etc. El equipo también necesita tener la experiencia y las habilidades para permitir la consideración adecuada de todas las ramificaciones del problema.
         La Investigación de Operaciones ha desarrollado una serie de técnicas y modelos muy útilesa la Ingeniería de Sistemas. Entre ellos tenemos: la Programación No Lineal,Teoría de Colas, Programación Entera, Programación Dinámica, entre otras.
         La Investigación de Operaciones tiende a representar el problema cuantitativamente para poder analizarlo y evaluar un criterio común.
Definición de Modelos
         Un modelo de decisión debe considerarse como un vehículo para resumirun problema de decisión en forma tal que haga posible la identificación y evaluación sistemática de todas las alternativas de decisión del problema. Después se llega a una decisión seleccionando la alternativa que se juzgue sea la mejor entre todas las opciones disponibles.
         Un modelo es una abstracción selectiva de la realidad.
         El modelo se define como una función objetivo yrestricciones que se expresan en términos de las variables (alternativas) de decisión del problema.
         Una solución a un modelo, no obstante, de ser exacta, no será útil a menos que el modelo mismo ofrezca una representación adecuada de la situación de decisión verdadera.
         El modelo de decisión debe contener tres elementos:
Alternativas de decisión, de las cuales se haceuna selección.
Restricciones, para excluir alternativas infactibles.
 Criterios para evaluar y clasificar alternativas factibles.
Tipos de Modelos de Investigación de Operaciones.
(a) Modelo Matemático: Se emplea cuando la función objetivo y las restricciones del modelo se pueden expresar en forma cuantitativa o matemática como funciones de las variables de decisión.
(b) Modelo de Simulación: Losmodelos de simulación difieren de los matemáticos en que las relaciones entre la entrada y la salida no se indican en forma explícita. En cambio, un modelo de simulación divide el sistema representado en módulos básicos o elementales que después se enlazan entre si vía relaciones lógicas bien definidas. Por lo tanto, las operaciones de cálculos pasaran de un módulo a otro hasta que se obtenga unresultado de salida.
Los modelos de simulación cuando se comparan con modelos matemáticos; ofrecen mayor flexibilidad al representar sistemas complejos, pero esta flexibilidad no esta libre de inconvenientes. La elaboración de este modelo suele ser costoso en tiempo y recursos. Por otra parte, los modelos matemáticos óptimos suelen poder manejarse en términos de cálculos.
Modelos de Investigación...