Investigación mercados

Ejemplo
Para medir el grado de interés que ha tenido un curso dirigido a un grupo de estudiantes,
se realizaron tres preguntas a 10 profesores que lo impartieron.
Ítem 1: Este curso es adecuadopara este tipo de alumno.
Ítem 2: Los alumnos ya han trabajado antes sobre el mismo temario.
Ítem 3: El temario se impartió en su totalidad.
En cada pregunta, la escala varía de 1 a 5, donde:
1 –Totalmente en desacuerdo
2 – En desacuerdo
3 – Ni de acuerdo ni en desacuerdo
4 – De acuerdo
5 – Totalmente de acuerdo
Las puntuaciones fueron la siguientes:
Individuo
1
2
3
4
5
6
7
8
910

Ítem 1
4
2
3
2
2
1
2
3
4
1

Ítem 2
2
1
1
2
1
1
4
3
4
1

Ítem 3
4
3
2
2
4
3
4
4
3
1

Se pretende ver la fiabilidad de las preguntas a través del coeficiente αde Cronbach.
a) Primer método:
Individuo Ítem 1 Ítem 2 Ítem 3 (Ítem 1)2 (Ítem 2)2 (Ítem 3)2 Total Total2
1
4
2
4
16
4
16
10
100
2
2
1
3
4
1
9
6
36
3
3
1
2
9
1
4
6
36
4
22
2
4
4
4
6
36
5
2
1
4
4
1
16
7
49
6
1
1
3
1
1
9
5
25
7
2
4
4
4
16
16
10
100
8
3
3
4
9
9
16
10
100
9
4
4
3
16
16
9
11
121
10
1
1
1
1
1
1
39
Sumas
24
20
30
68
54
100
74
612
Cuasivarianzas de los tres Item son respectivamente, 1,1556, 1,5556 y 1,1111
1

S

2
i

= 1,1556 + 1,5556 + 1,1111 = 3,8222

y la cuasivarianzadel total:
2
ST = 7,1556

K=3

b)

2
 K    Si 
1  2  =
α= 

ST 
 K 1  



 3   3,8222 
 = 0,6988
  1 
 2   7,1556 

Segundo método: Se obtienenlas correlaciones dos a dos de los ítems:

r12 = 0,4972; r13 = 0,3922 y

r23 = 0,4226

r = promedio de las correlaciones entre ítems =

α=

0,4972  0,3922  0,4226
= 0,4373
3

nr
3 x0,4373
=
= 0,6998.
1  0,4373 x 2
1  r (n 1)

Salida de PASW STAT (antiguo SPSS)
Escala – Análisis de fiabilidad - α de Cronbach.
Estadísticos de los elementos
Desviación
Media
típica
N...