Investigación modelos estadisticos

CONTENIDO

INTRODUCCIÓN

Objetivos
Objetivo general
Objetivos específicos

1. IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA EN EL MUNDO REAL
2. SITUCIONES QUE SE PUEDEN REALIZAR MEDIENTE UN MODELADO ESTADÍSTICO
3. MODELO: NORMAL P-DIMENSIONAL
4. MODELO: DISTRIBUCIÓN MULTINOMIAL




































INTRODUCCIÓN


Es bastante útil conocer eindagar sobre el uso y practica de lo que se estudia, en ocasiones somos simples conocedores de una serie de teoría y enunciados que poco o nada se pueden distinguir su intervención en el mundo real.

Este pretende ser el objetivo del trabajo, determinar una serie de actividades y situaciones reales en la que la estadística interviene. Ciencia en la cual tiene gran importancia en el desarrollo dealgún proyecto o propósito de cualquier profesional quien pretenda realizar un trabajo practico.



Objetivo General:


Conocer la importancia y aplicaciones de los modelos estadísticos en el mundo real.


Objetivos específicos:


Determinar una serie de aplicaciones del modelado estadístico en diferentes situaciones que nos rodean.

Investigar sobre modelos estadísticos no estudiadosen clase como son: normal p-dimensional y distribución multinomial.

Comprender el amplio uso de la estadística en muchos campos y actividades profesionales con el fin de facilitar, interpretar y analizar una serie de datos y muestras para un respectivo estudio.

















1. IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA EN EL MUNDO REAL


Una de las preocupaciones de los científicosha sido construir modelos de distribuciones de probabilidad que pudieran representar el comportamiento teórico de diferentes fenómenos aleatorios que aparecían en el mundo real. La pretensión de modelar lo observable ha constituido siempre una necesidad básica para el científico empírico, dado que a través de esas construcciones teóricas, los modelos, podía experimentar sobre aquello que larealidad no le permitía. Por otra parte, un modelo resulta extremadamente útil, siempre que se corresponda con la realidad que pretende representar o predecir, de manera que ponga de relieve las propiedades más importantes del mundo que nos rodea, aunque sea a costa de la simplificación que implica todo modelo.

Es por esto que la estadística como ciencia, cuyo objetivo es el análisis e interpretaciónde datos se permite hacer una serie de modelos y distribuciones que permiten modelar diversas situaciones y hechos del mundo real de acuerdo a unos parámetros y características particulares; con el fin de dar resultados óptimos y confiables para estudio y determinación de acuerdo a las variables y requerimientos que se desean analizar.

Actualmente se reconoce la importancia de la aplicaciónestadística en el desarrollo de investigaciones, en muy diversas áreas; por lo general la mayoría de los profesionales de diferentes disciplinas requieren métodos estadísticos como muestreo, simulación, diseño de experimentos y moldeamiento estadístico, para llevar a cabo recolección, compendio y análisis de datos para su posterior interpretación.

Las tipos de modelos estadísticos son ampliamenteutilizadas para resumir enormes grupos de datos, para obtener predicciones, determinan la calidad de ajuste, estimar funciones de datos que no son fácil de determinar directamente, o para alcanzar efectos aleatorios manejables. La credibilidad de los resultados obtenidos dependerá de la generalidad de la distribución de las familias empleadas.

La exactitud y precisión en los resultadosobtenidos a través del uso del modelado estadístico dependerá de la función distribución tomada y el uso respectivo que se le dé a la misma, con los datos y variables que se disponen para el análisis. De acuerdo a la información presentada, a la cantidad de datos y los posibles resultados que se esperan obtener; podemos realizar un modelo estadístico para así obtener posibles datos satisfactorios, que...