Ioperaciones

Cátedra de Inteligencia Artificial

Sistemas Inteligentes
Ing. Juan Giró
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1. Inteligencia emergente El concepto de “sistema inteligente” puede ser abordado desde diversos puntos de vista y, asimismo, dar lugar a múltiples interpretaciones. Es, por lo tanto, necesario definir con claridad las condiciones que debe exhibir un sistema para que pueda ser considerado inteligente. En efecto,hay una tendencia generalizada a atribuir inteligencia a cualquier sistema que cumpla alguna función sistemática. Para comenzar, cabe reconocer que un sistema inteligente debe ser autónomo, y es necesario contrastar los conceptos de autonomía y de automatismo. Los sistemas autónomos deben ser capaces de generar las estrategias que regulen su comportamiento, adaptándose a cambios que ocurran en suentorno. Por el contrario, en los sistemas automáticos tales estrategias han sido establecidas con anticipación, y está fuera de su alcance modificarlas. Esto último exige en su operación un entorno estable o por lo menos previsible. De esta distinción se rescatan dos ideas centrales: 1) un sistema, para ser autónomo antes debe ser automático y 2) en los sistemas autónomos el comportamiento seráuna propiedad emergente de la interacción del sistema y su ambiente. Brooks [1] fue uno de los primeros en puntualizar que la inteligencia queda determinada por la dinámica de la interacción de un sistema con su mundo, emergiendo de esta interacción y de la de sus componentes. Sin embargo, por tratarse de sistemas altamente no lineales, no es posible predecir estas propiedades emergentes a partirdel conocimiento de los elementos que interactúan en los niveles inferiores ni de las leyes que los controlan. A partir de estas ideas, es posible formular un primer interrogante: ¿Qué distingue a un sistema con inteligencia emergente? Una posible respuesta se orientaría a la consideración de que todo sistema que inicie acciones o cumpla tareas que estén basadas únicamente en instrucciones, quenunca fueron aprendidas de la experiencia, tendrá un comportamiento que será inevitablemente automático, y operará según las intenciones y pensamiento de su diseñador. Se trata de modelos de inteligencia explícita que siempre podrán ser representados por autómatas deterministas, como es el caso de los controladores conmutados o el de los Controladores Lógicos Programables (PLC). Algunos autoresasignan a estos casos la denominación de “inteligencia computacional”. Por el contrario, Peter Cariani [2] establece que la inteligencia emergente en un sistema se revelará con las desviaciones de su comportamiento con respecto a su concepción original. Es decir, respecto del modelo que se tiene de él. Así, le atribuye inteligencia intrínseca o emergente a aquellos sistemas cuyo comportamiento no estácondicionado por su definición inicial. La capacidad de aprendizaje es la cualidad utilizada para distinguir este primer nivel de verdadera autonomía, lo que implica reconocerles cierta habilidad para reunir información que será posteriormente aprovechada para enfrentar un determinado escenario. Siendo más específico, Cariani [2] considera que un sistema será sintácticamente emergente si unamáquina de estados, originalmente equivalente, debe alterar sus transiciones o incorporar otras nuevas, con el fin de que se mantenga tal equivalencia a lo largo de su operación.

Cátedra de Inteligencia Artificial Ahora bien, resulta, en este punto, conveniente considerar la equivalencia entre los autómatas finitos y las redes neuronales artificiales. Arbib [3], entre muchos otros, puntualizó que “elcomportamiento de un autómata finito podrá ser siempre representado por una red neuronal artificial apropiadamente construida”. Luego, a partir de las consideraciones de Cariani y de esta equivalencia, puede fácilmente concluirse que exhibirá inteligencia sintácticamente emergente todo sistema neuronal que adecue dinámicamente su desempeño. Queda así expresada una condición que no es necesaria...