ISIC Probabilidad Y Estad Stica
Páginas: 18 (4278 palabras)
Publicado: 9 de marzo de 2015
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA
Nombre de la asignatura:
Carrera:
Clave de la asignatura:
(Créditos) SATCA1
Probabilidad y Estadística
Ingeniería en Sistemas Computacionales
3-2-5
2.- PRESENTACIÓN
Caracterización de la asignatura.
Esta asignatura aporta al perfil del Ingeniero en Sistemas Computacionales la capacidad para:
Seleccionar y aplicar herramientas matemáticas para elmodelado, diseño y desarrollo de tecnología computacional.
Diseñar, configurar y administrar redes computacionales aplicando las normas y estándares vigentes.
Desarrollar, implementar y administrar software de sistemas o de aplicación que cumpla con los estándares de calidad con el fin de apoyar la productividad y competitividad de las organizaciones.
Diseñar, desarrollar y administrar bases dedatos conforme a los requerimientos definidos, las normas organizacionales de manejo y seguridad de la información, utilizando tecnologías emergentes.
Poseer habilidades metodológicas de investigación que fortalezcan el desarrollo cultural, científico y tecnológico en el ámbito de sistemas computacionales y disciplinas afines.
Los conocimientos matemáticos adquiridos en esta materia proveen alfuturo profesionista las competencias que le permitan entender, aplicar y desarrollar modelos matemáticos utilizando técnicas de probabilidad y estadística, para el análisis de información y toma de decisiones en las diferentes áreas de las ciencias computacionales.
Considerando que los conocimientos adquiridos en esta materia son fundamentales para las asignaturas de los semestres intermedios, sesugiere llevarla en el segundo semestre, donde será el soporte para las materias de estructura de datos en el análisis de algoritmos, Fundamentos de Ingeniería de Software en el análisis de pruebas, Ingeniería de Software en el análisis de las metodologías de desarrollo de software, Redes de computadoras en el rendimiento, Bases de Datos con respecto a seguridad, así como en los talleres deinvestigación para el análisis de datos y resultados.
Intención didáctica.
La asignatura se encuentra dividida en cinco unidades. Las dos primeras enfocadas a probabilidad y las tres siguientes a estadística.
En la primera unidad Técnicas de Conteo, se abordan los principios aditivo y de multiplicación para determinar la forma en que podrá llevarse a cabo una serie de actividades. Posteriormente seanaliza la notación factorial y su aplicación en el cálculo de permutaciones y combinaciones. Finalmente se revisan los conceptos de diagramas de árbol y el teorema del binomio.
En la segunda unidad, se revisarán los conceptos básicos de probabilidad, desde su definición y simbología, hasta sus axiomas y teoremas. Se analizan las probabilidades con técnicas de conteo, la probabilidad condicional, laley multiplicativa y los eventos independientes. Se revisarán las variables aleatorias simples y conjuntas. Finalmente se identifican los modelos analíticos de fenómenos aleatorios discretos y continuos. Como elemento adicional se consideran aplicaciones en el área de las ciencias computacionales.
La estadística descriptiva es explorada en la unidad tres, con los conceptos básicos de estadística yla descripción de datos. El análisis de las medidas de tendencia central y de dispersión son reforzadas mediante el uso de una hoja electrónica de cálculo para la obtención de sus valores. Los conceptos de distribución de frecuencia y el análisis de las técnicas de agrupación de datos y muestreo son fortalecidos con la generación de histogramas, analizando sus diferencias y aplicaciones ensituaciones especificas, especialmente en el área de las ciencias computacionales.
En la unidad número cuatro se revisan las Distribuciones muestrales: binomial, hipergeométrica, de Poisson. Se analiza en especial la distribución normal: ecuación, gráficas, tablas y aplicaciones. Finalmente se revisan la distribución T-student, Chi cuadrada y F.
La última unidad, Estadística aplicada, propone...
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA
Nombre de la asignatura:
Carrera:
Clave de la asignatura:
(Créditos) SATCA1
Probabilidad y Estadística
Ingeniería en Sistemas Computacionales
3-2-5
2.- PRESENTACIÓN
Caracterización de la asignatura.
Esta asignatura aporta al perfil del Ingeniero en Sistemas Computacionales la capacidad para:
Seleccionar y aplicar herramientas matemáticas para elmodelado, diseño y desarrollo de tecnología computacional.
Diseñar, configurar y administrar redes computacionales aplicando las normas y estándares vigentes.
Desarrollar, implementar y administrar software de sistemas o de aplicación que cumpla con los estándares de calidad con el fin de apoyar la productividad y competitividad de las organizaciones.
Diseñar, desarrollar y administrar bases dedatos conforme a los requerimientos definidos, las normas organizacionales de manejo y seguridad de la información, utilizando tecnologías emergentes.
Poseer habilidades metodológicas de investigación que fortalezcan el desarrollo cultural, científico y tecnológico en el ámbito de sistemas computacionales y disciplinas afines.
Los conocimientos matemáticos adquiridos en esta materia proveen alfuturo profesionista las competencias que le permitan entender, aplicar y desarrollar modelos matemáticos utilizando técnicas de probabilidad y estadística, para el análisis de información y toma de decisiones en las diferentes áreas de las ciencias computacionales.
Considerando que los conocimientos adquiridos en esta materia son fundamentales para las asignaturas de los semestres intermedios, sesugiere llevarla en el segundo semestre, donde será el soporte para las materias de estructura de datos en el análisis de algoritmos, Fundamentos de Ingeniería de Software en el análisis de pruebas, Ingeniería de Software en el análisis de las metodologías de desarrollo de software, Redes de computadoras en el rendimiento, Bases de Datos con respecto a seguridad, así como en los talleres deinvestigación para el análisis de datos y resultados.
Intención didáctica.
La asignatura se encuentra dividida en cinco unidades. Las dos primeras enfocadas a probabilidad y las tres siguientes a estadística.
En la primera unidad Técnicas de Conteo, se abordan los principios aditivo y de multiplicación para determinar la forma en que podrá llevarse a cabo una serie de actividades. Posteriormente seanaliza la notación factorial y su aplicación en el cálculo de permutaciones y combinaciones. Finalmente se revisan los conceptos de diagramas de árbol y el teorema del binomio.
En la segunda unidad, se revisarán los conceptos básicos de probabilidad, desde su definición y simbología, hasta sus axiomas y teoremas. Se analizan las probabilidades con técnicas de conteo, la probabilidad condicional, laley multiplicativa y los eventos independientes. Se revisarán las variables aleatorias simples y conjuntas. Finalmente se identifican los modelos analíticos de fenómenos aleatorios discretos y continuos. Como elemento adicional se consideran aplicaciones en el área de las ciencias computacionales.
La estadística descriptiva es explorada en la unidad tres, con los conceptos básicos de estadística yla descripción de datos. El análisis de las medidas de tendencia central y de dispersión son reforzadas mediante el uso de una hoja electrónica de cálculo para la obtención de sus valores. Los conceptos de distribución de frecuencia y el análisis de las técnicas de agrupación de datos y muestreo son fortalecidos con la generación de histogramas, analizando sus diferencias y aplicaciones ensituaciones especificas, especialmente en el área de las ciencias computacionales.
En la unidad número cuatro se revisan las Distribuciones muestrales: binomial, hipergeométrica, de Poisson. Se analiza en especial la distribución normal: ecuación, gráficas, tablas y aplicaciones. Finalmente se revisan la distribución T-student, Chi cuadrada y F.
La última unidad, Estadística aplicada, propone...
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