Iteligencia Artificial
Páginas: 6 (1280 palabras)
Publicado: 3 de enero de 2013
Aplicación de Clustering a los conjuntos de datos Biomédicos:
Cardiotocografía
y
Enfermedades de la Columna Vertebral
Introducción
Cardiotocografía
La Cardiotocografía (CTG) es un estudio que le permite al médico vigilar los latidos cardiacos del bebe, sus movimientos, así como las contracciones de la madre,incluso durante el trabajo de parto. Es un método de monitoreo de ritmo cardiaco (MRC) ampliamente utilizado, ya que puede detectar si el feto sufre de hipoxia, que es la disminución del oxígeno en la sangre del feto (hipoxia fetal), y puede ser producida por diversos factores como algunas alteraciones en la función de la placenta y cuando el feto se enreda en el cordón umbilical.
[pic]Figura 1. Esquema básico de la realización de un Cardiotocografía.
Un alto porcentaje de las muertes de bebes recién nacidos están relacionadas con la hipoxia fetal, y se sabe que muchas de estas muertes pudieron ser evitadas si se hubiera realizado algún método de MRC, sin embargo este método sufre de 3 grandes defectos:
1. Genera Falsos Positivos.
2. Por sunaturaleza sufre de muchos errores de interpretación.
3. Se desconocen muchos patrones de diversas enfermedades asociadas al ritmo cardiaco del feto.
[pic] [pic]
a) (b)
Figura 2. Ejemplos de la impresión de cardiotocografias: a) Feto en estado normal en trabajo de parto, b) Feto en estado normal duranteel parto.
En el presente trabajo se utilizara el analisis de clusters para minimizar los tres grandes defectos del CTG al poder visualizar el ritmo cardiaco del feto en 3 grandes grupos:
1. Normal: Baja o nula probabilidad de sufrif algun daño patologico.
2. Sospechoso: Baja probabilidad de sufrir alguna patologia comun, sin embargo se relacionan siertos aspectos con algunaotra enfermedad.
3. Patologia: Alta probabilidad de sufrir alguna patologia comun.
De esta manera proporcionar algun grado de alerta y poder tomar las precacuciones necesarias para salvaguardar la vida del feto y de la madre.
Experimento
Descripción de los Datos
A continuación se muestra la descripción de los dos conjuntos de datos. Cabe señalarque ya se tiene conocimiento a priori del estado de cada muestra de los 2 conjuntos de datos, pero solo serán utilizados para evaluar la eficiencia del análisis de clústers.
Cardiotocografía
El conjunto de dato está formado por 2126 CTGs clasificados por expertos obstetras, basados en mediciones del ritmo cardiaco y de algunas características de las contracciones uterinas de la madre.|Característica |Descripción |
|LB |baseline value (SisPorto) |
|AC |accelerations (SisPorto) |
|FM |foetal movement (SisPorto)|
|UC |uterine contractions (SisPorto) |
|DL |light decelerations |
|DS |severe decelerations |
|DP|prolongued decelerations |
|ASTV |percentage of time with abnormal short term variability |
| |(SisPorto) |
|MSTV |mean value of short term variability (SisPorto) |
|ALTV...
Cardiotocografía
y
Enfermedades de la Columna Vertebral
Introducción
Cardiotocografía
La Cardiotocografía (CTG) es un estudio que le permite al médico vigilar los latidos cardiacos del bebe, sus movimientos, así como las contracciones de la madre,incluso durante el trabajo de parto. Es un método de monitoreo de ritmo cardiaco (MRC) ampliamente utilizado, ya que puede detectar si el feto sufre de hipoxia, que es la disminución del oxígeno en la sangre del feto (hipoxia fetal), y puede ser producida por diversos factores como algunas alteraciones en la función de la placenta y cuando el feto se enreda en el cordón umbilical.
[pic]Figura 1. Esquema básico de la realización de un Cardiotocografía.
Un alto porcentaje de las muertes de bebes recién nacidos están relacionadas con la hipoxia fetal, y se sabe que muchas de estas muertes pudieron ser evitadas si se hubiera realizado algún método de MRC, sin embargo este método sufre de 3 grandes defectos:
1. Genera Falsos Positivos.
2. Por sunaturaleza sufre de muchos errores de interpretación.
3. Se desconocen muchos patrones de diversas enfermedades asociadas al ritmo cardiaco del feto.
[pic] [pic]
a) (b)
Figura 2. Ejemplos de la impresión de cardiotocografias: a) Feto en estado normal en trabajo de parto, b) Feto en estado normal duranteel parto.
En el presente trabajo se utilizara el analisis de clusters para minimizar los tres grandes defectos del CTG al poder visualizar el ritmo cardiaco del feto en 3 grandes grupos:
1. Normal: Baja o nula probabilidad de sufrif algun daño patologico.
2. Sospechoso: Baja probabilidad de sufrir alguna patologia comun, sin embargo se relacionan siertos aspectos con algunaotra enfermedad.
3. Patologia: Alta probabilidad de sufrir alguna patologia comun.
De esta manera proporcionar algun grado de alerta y poder tomar las precacuciones necesarias para salvaguardar la vida del feto y de la madre.
Experimento
Descripción de los Datos
A continuación se muestra la descripción de los dos conjuntos de datos. Cabe señalarque ya se tiene conocimiento a priori del estado de cada muestra de los 2 conjuntos de datos, pero solo serán utilizados para evaluar la eficiencia del análisis de clústers.
Cardiotocografía
El conjunto de dato está formado por 2126 CTGs clasificados por expertos obstetras, basados en mediciones del ritmo cardiaco y de algunas características de las contracciones uterinas de la madre.|Característica |Descripción |
|LB |baseline value (SisPorto) |
|AC |accelerations (SisPorto) |
|FM |foetal movement (SisPorto)|
|UC |uterine contractions (SisPorto) |
|DL |light decelerations |
|DS |severe decelerations |
|DP|prolongued decelerations |
|ASTV |percentage of time with abnormal short term variability |
| |(SisPorto) |
|MSTV |mean value of short term variability (SisPorto) |
|ALTV...
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