Java Data Mining

Investigación sobre

“Java Data Mining (JDM)”

BASE DE DATOS II


24-02-2013

INTRODUCCIÓN. 3
DESARROLLO. 4
JAVA Data Mining (JDM) y Java Specification Request 247. 4
Utilización de estas herramientas en la industria. 5
Herramientas que utilizan Java Data Mining, 6
Software Weka. 6
Software RapidMiner 7
Software Knime. 7
Uso de tecnologías Java Data Mining a nivelcomercial. 8
Precios de la implementación de estas herramientas software. 9
CONCLUCIONES. 11
RECOMENDACIONES 12
REFERENCIAS 13


INTRODUCCIÓN.

Hoy en día la información se ha convertido en una herramienta muy valiosa para la industria y comercio en general, cada vez más, crece la necesidad de las grandes empresas u organizaciones de almacenar y utilizar la información parabeneficio propio.
Los avances tecnológicos han permitido la creación de herramientas software para el almacenamiento y manejo de la información. La digitalización de procesos que cada vez es mayor a nivel global ha venido a engrosar las bases de datos de las compañías, el uso y manejo de herramientas las cuales procesan los almacenes de datos da sus frutos al generar conocimiento gracias al manejoadecuado de los datos.
Al descubrir que la información que se procesa se convierte en un aliado para las empresas ya que la misma es capaz de generar conocimiento el cual es aprovechable para su beneficio, se utiliza la información valiosa y se logra descartar la información que no lo es, se han desarrollado métodos y herramientas de extracción de información para la toma de decisiones a nivelempresarial.
El presente trabajo pretende investigar sobre el desarrollo de aplicaciones Data Mining la especificación JSR 247, casos de aplicación de estas herramientas, los costos de implementación de la misma entre otros factores.

DESARROLLO.

JAVA Data Mining (JDM) y Java Specification Request 247.

La Minería de Datos es un proceso mediante el cual se analizan la información tomando encuenta diferentes perspectivas, uno de sus objetivos es convertir esta información en datos útiles que a la vez se transforma en conocimiento, el resultado de este proceso es la obtención de datos que colaboran positivamente en la toma de decisiones a nivel empresarial. Para que esto sea posible, la información que puede encontrarse masivamente en diferentes almacenes de datos es analizada poruna serie de instrumentos software, el análisis permite el manejo de la información y el poder procesar la misma desde diferentes ángulos, de este modo, es factible clasificarla y se pueden obtener resúmenes de los cuales se obtienen patrones entre las diferentes almacenes de datos. Estos patrones ayudan a predecir comportamientos o tendencias y encuentra relaciones ocultas entre los datosanalizados, estas técnicas de procesamiento de datos son vitales al utilizarse como referencia en la toma de decisiones.

Java Data Mining, también conocido como JDM por sus siglas en ingles, es un estándar creado por JAVA para ser utilizado en el desarrollo de aplicaciones de Minería de Datos. Es una interface de programación de aplicaciones que se utiliza para la interacción con otras herramientasque prevén los sistemas de minería de datos. JDM se basa en la especificación JSR 247.
Java Specification Request (JSR) por sus sigla en ingles, es una especificación de requerimiento. Esta especificación tiene como objetivo normar por medio de una serie de documentos de tipo formal, donde se describen propuestas de especificaciones y tecnologías las cuales deben de ser añadidas a laplataforma JAVA, estas especificaciones deben someterse a una serie de revisiones para que puedan ser publicadas. Las JSR se pueden describir como implementaciones de referencia para la ejecución de herramientas tecnológicas, teniendo en cuenta la compatibilidad técnica junto con la adecuada interfaz de programación de aplicaciones. Lo que se pretende es la estandarización de la utilización de estas...